1、课程名称：图像处理技术实验 实验名称：图像边缘检测实验 成绩： 学生姓名： 专业： 班级、学号： 同组者姓名： 实验日期： 一、实验目的：掌握图像边缘的概念；掌握边缘检测 Sobel 算子实现灰度图像边缘检测的原理、过程；熟悉 Matlab 编程。二、实验内容：利用 Sobel 算子对图像实现灰度图像边缘检测；掌握 Maltab 中和图像边缘检测相关的函数。三、实验原理：MATLAB 的图像处理工具箱中提供的 edge 函数可以实现检测边缘的功能，其语法格式如下：BW = edge(I,sobel)BW = edge(I,sobel,direction)这里 BW = edge(I,sobel
2、)采用 Sobel 算子进行边缘检测。BW = edge(I,sobel,direction)可以指定算子方向，即：direction=horizontal，为水平方向；direction=vertical，为垂直方向；direction=both，为水平和垂直两个方向。Sobel 算子的表达式为：X 方向算子： y 方向算子：120102四、实验步骤：读取一幅 RGB 图像，将其转换为灰度图像，并输出显示对灰度图像进行 Sobel 方法下的边缘检测将边缘检测的结果输出显示五、实验结果（显示所图像，并标明是什么图像）：Sobel 检测结果： 六、实验小结：Sobel 算子根据在边缘点处达到极值这一现象进行的边缘检测，不但产生较好的边缘效果，算法实现也比较简单，而且 Sobel 算子在微分时进行加权平均，邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同，一般来说，距离越远，产生的影响越小，进行加权时对噪声具有平滑作用。但存在伪边缘现象，边缘比较粗且定位精度低，如果检测中对精度要求不是很高时，Sobel 算子时一种较为常用的边缘检测方法。
