1、一、计算专家意见集中程度指标1计算各方案的算术平均值表 2.3.9 相对重要性评价表方 案专家1 2 j n1 C11 C12 C1j C1n2 C21 C22 C2j C2n i Ci1 Ci2 Cij Cin m Cm1 Cm2 cmj CmnCij 是 i 专家对 j 方案的评价值求各方案的算术平均值j=1,2,njiijjCM1式中： _ j 方案算术平均值j_ 参加 j 方案评价的专家数j_ i 专家对 j 方案的评价值ij算术平均值为 0_ 100 分， 越大，j 方案越重要。2计算各方案的满分（100 分）频率满分频率：就是对 j 方案给满分的专家数与对 j 方案作出评价的专家总
2、数之比。满分频率值越大，说明对该方案给出满分的专家人数越多，因而方案的重要性就越大。3计算各方案的等级总和（ ）Sj等级总和：就是参与对 j 方案评价的专家分别给出的等级的算术和。第一，按照等级确定规则，确定每个专家对每个方案的评定等级。第二，将每个方案的所有专家评定等级相加，得到该方案的评价等级和。评价等级和越小，则该方案就越重要。二、计算专家意见协调程度指标1求 j 方案评价结果的变异系数第一、计算 j 方案评价结果的均方差j1,2,nmijjijj McD12_ j 方案的方差j第二、计算 j 方案评价结果的标准差j=1,2,nDjj标准差代表评价意见的变异程度。第三、计算 j 方案结果
3、的变异系数j=1,2,nMVjj表明了专家们对 j 方案相对重要性评价的波动程度，即协调程度。 越小，专家们的j Vj协调程度越高。2计算专家意见协调系数第一、计算全部方案评价等级的算术平均值j=1,2,nnjjjS1第二、计算 j 方案等级和与全部方案等级和的算术平均值之差j=1,2,ndjjj第三、计算协调系数计算协调系数的原理是：首先计算所有方案等级总和的算术平均值（对方案而言） 。其次计算每一方案等级和与所有方案等级总和算术平均值的离差平方。然后计算所有的离差平方和。再后，将所有专家对各方案评价完全一致的情况作为比较标准，构造协调系数。在所有专家对各方案评价完全一致的情况下，协调系数为
4、 1。在专家对各方案没有给出相同评价（即没有相同等级）时，协调系数的计算公式： njjnjj dmdW1232321式中：n_方案数m_专家总数在有一些专家对方案给出相同评价（即有相同等级）时，协调系数的计算公式： njjmiidTnW12321式中： _ 相同等级指标，可按下式计算：itlT3式中：L_ i 专家评价中的相同评价组数，；Ll,21_ 组中的相同等级数（指专家对方案评价的等级总和） 。tl根据协调系数大小可以对专家意见的协调程度进行评价。协调系数小的主要原因如下：其一，参加同一方案预测的专家之间缺乏交流；其二，在对同一方案预测的专家组中存在着一些高度协调组，但各高度协调组之间意
5、见相互对立。极端情况下 W 可能会接近于零。在 W 很小的情况下，应注意找出各高度协调组，并通过对各高度协调组专家意见的分析进行方案选择。第四、寻找高度协调专家组（简单方法）先删去一个专家的评价意见，计算其余专家意见的协调系数 W1，如果 W1 大于原来的协调系数 W，则将该专家从专家组中去掉。如果 W1W，则该专家继续留在专家组中。如此对每一专家逐个甄别，最后可以得到一个高度协调的专家组。表 2.3.13 的理解参照表 2.3.1。第五、寻找高度协调专家组（复杂方法）意见接近量度（G）：就是同处于一个高度协调组中的两个专家，协调问题的数量与评价问题的数量之比。对全部专家两两之间分别计算接近量
6、度。如果研究由 m 个专家组成的总体，则专家对数共有 。2)1(m首先取某一专家 ，找到一个与他最接近的专家 ， （即 ，i=3,4,m）a1 a2Gi12组成一对。然后选出与该对专家组距离最近的专家 ， 加入 和 所在的专家组3（一个专家与一个专家组的最近距离，系指该专家与专家组中与他最近的专家的距离）第 j 对点在 n 维空间中的欧几里得距离jj xrhjg12接着再选出与 、 和 所在的专家组距离最近的专家 。依此类推，一直选到a23 a4专家。对按一定顺序选出的专家分别标出相互接近量度。m当出现某些高度协调专家组时，属于同一协调组的专家，接近量度差别不大。当由一个协调组过渡到另一个协调
7、组时，两个相邻专家的接近度骤然加大。第五、寻找持异端意见的专家有时事物的发展恰好与少数专家意见一致。重视研究持异端意见专家的意见不仅有助于探索未来的不确定性，同时可以避免重大失误。计算成对等级相关系数 Tnnj126132：专家 和专家 对 j 方案评价等级之差，其计算公式为：Rjj和 _专家 和专家 评价的相同等级指标，计算见中相同等级公式。T如果某一专家与其他所有专家成对等级系数都比较低，则可认为该专家是持异端意见专家。3协调程度的统计显著性显著性检验：通过理论值与预测值的偏差判断差异是否显著。显著性水平：统计量落入拒绝区域的概率。显著性水平1置信水平显著性水平越小，专家组意见非随机协调的
8、概率越大，结论越不可信。显著性水平要小于 5。检验方法（ 方法）2R1）计算 值，计算公式为： dTimiiRn212)(2）计算自由度。自由度为计算 值时用到的方案 n 的个数减 1。2RV=n-1在 分布表中，对照自由度 v 找到一个与统计量 值最接近的值，进而找到显著2R 2R性水平 P。3）把 P 值同选择的显著性水平比较，如果 P 值小于显著性水平，则可以认为评价结果是可取的。4计算专家积极性系数专家积极性系数就是专家对某方案的关心程度，其计算方法为，参与对 j 方案预测的专家，与全部专家数之比。5计算专家权威程度专家的权威程度一般由两个因素决定，一个是专家对方案作出判断的依据，用 表Ca示。另一个是专家对问题的熟悉程度，用 表示。Cs专家的权威程度以自我评价为主，有时也可相互评价。判断系数取值在 01 之间。0 为无知，1 为影响程度最大。权威程度为判断系数和熟悉程度系数的算术平均值。权威程度求出以后，可用它作为权数，对专家评价值进行加权平均计算。方案的相对重要性的评价比较复杂，目前还没有成熟的经验。然而相对重要性评价对于方案的选择和决策分析都十分重要，因而必须引起足够的重视，有必要在此方面进行研究，也是一个有研究价值的课题。现在对相对重要性的评价结果一般以列表方式表达。
