1、本科毕业论文（20届）城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用所在学院专业班级国际经济与贸易学生姓名学号指导教师职称完成日期年月目录摘要关键词ABSTRACTKEYWORDS前言1国内外相关研究概述211承接离岸服务外包的经济效应212承接离岸服务外包的影响因素213目前研究尚存的局限性32承接离岸服务外包理论模型建立321波特钻石模型322波特钻石模型的改进33承接离岸服务外包的实证研究431指标体系构建432数据采集及说明633评价方法选择634评价模型的构建74评价模型的分析应用以宁波和大连为例1041依托产业分析1142企业竞争力分析1243科技人才资源分析1244对外开放程度
2、分析1345政策分析135结论与启示14参考文献14致谢错误未定义书签。城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用1摘要基于波特钻石模型，本文利用国内20个服务外包试点城市作为样本，提出城市承接离岸服务外包影响因素的评价模型，该模型包括六大影响因素，包括城市的人才竞争力与科技水平、依托产业、对外开放度、企业竞争力、政策和机遇，最后利用该评价模型对宁波与大连进行对比分析，提出相应的政策建议。关键词离岸服务外包波特钻石模型改进因子分析ABSTRACTBASEDONTHEPORTERSDIAMONDMODEL,THISPAPERUSE20DOMESTICSERVICEOUTSOURCINGPI
3、LOTCITYASSAMPLEANDPROPOSEANEWEVALUATIONMODELORSAYTHECONCEPTIONFRAMEWORKABOUTTHEFACTORSOFTAKINGTHEOUTSOURCINGSERVICESTHISMODELINCLUDESSIXFACTORS,THATIS,HUMANRESOURCETECHNOLOGY,RELATEDINDUSTRIES,DEGREEOFOPENNESS,ENTERPRISESCOMPETITIVENESS,POLICIESOPPORTUNITIESATLAST,THEPAPERUSESTHISMODELTOMAKEACOMPARA
4、TIVEANALYSISABOUTNINGBOANDDALIAN,ANDPUTFORWARDSOMESUGGESTIONSKEYWORDSOFFSHOREOUTSOURCINGPORTERSDIAMONDMODELREFINEMENTFACTORANALYSIS城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用2前言后金融危机时代，面对复杂多变的全球经济环境，粗放型的经济增长模式已遇到瓶颈，中国城市经济要保持高速发展就必须加快产业调整，促进经济转型。温家宝总理在政府报告中一再提出加快产业升级、发展第三产业的重要性与必要性，事实上，全国各地区重点核心城市已经纷纷采取行动加大服务业发展。2009年初
5、国务院更是颁布了国内首批20个试点城市的名单，推动以点带面、重点发展承接服务外包的相关工作，承接离岸服务外包成为中国城市转变经济发展模式、推进产业结构调整的新亮点。研究其影响因素的评价模型，不仅具有理论效应，更有时代效应1国内外相关研究概述11承接离岸服务外包的经济效应卢峰认为，外包对服务贸易具有直接效应和间接效应【1】。直接效应可以用外包形式的服务贸易在整个服务贸易中的比重来衡量，间接效应是指外包服务的发展可以通过优化投资环境、提高服务商核心竞争力等途径促进服务贸易的整体发展。韦畅【2】提出服务外包能够促进承接国服务贸易的发展，并从理论层面和实际数据层面证实服务外包确实对中国服务贸易产生了促
6、进作用。WENDYLTATE【3】和孟静【4】的研究都表明，承接离岸服务外包能直接增加一国的服务出口额，并进而提高第三产业对第二产业的比例，改善一个国家的服务贸易状况，即承接服务外包具有产业结构调整效应。12承接离岸服务外包的影响因素KIRKEGAARDJMANN【5】认为生产率、工业规模、合同的完备性、工资水平是发达国家向发展中国家实施跨国外包要考虑的因素，并证明如果能够提供良好的基础设施、合作外包方所需的技能、或者高效率的法律体系，将有助于确保外包双方的合作关系。鄂丽丽【6】研究了发包方在选择接包方时所考虑的主要因素，将承接方的必备条件归纳为外生因素（政府政策、国家风险以及基础设施因素）、
7、催化因素（地理距离和时区差异、文化兼容性、人力资源储备以及语言环境）和商业环境因素（成本优势、知识产权保护和信息安全以及服务提供商的技能）。贾涛【7】认为吸引服务外包的影响因素较多，最主要的因素是成本，其次是对人力资源和技能的考虑，还有东道国商务环境的好坏。孙晓琴【8】通过构建指标体系得出节约成本已不是决定外包战略的首要因素，服务外包承接企业的国际化经营优势、创新能力和质量更为重要的结论。她的指标体系包含了地方配套扶持资金、地方政府鼓励/支持政策的力度、互联网普及率、航空运输客流量、实际利用外资额、服务外包出口额等17个指标。对相关文献进行综合分析之后，我们发现人才竞争力、科技水平、服务业发展
8、水平、对外开放度、企业竞争力、政策支持这六大要素是被学者们提到最多、最集中的要素。城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用313目前研究尚存的局限性目前理论界有关城市承接离岸服务外包的研究大多属于定性研究，而且还没有任何一个研究试图提出一个具有普适意义的，更全面的可用于讨论影响因素的思维框架。换句话说，如果把“承接离岸服务外包”当作一个新兴产业来发展的话，至少在理论上缺乏一个经典的产业发展影响因素的研究框架且缺乏定量分析支持。因此，本文将基于对中国20的服务外包试点城市的数据分析，得出一个较为实用的研究框架，并利用该框架进行实证研究，最终为城市如何发展承接离岸服务外包提出可行性意见，具
9、有很强的学术效益以及社会时代效益。2承接离岸服务外包理论模型建立21波特钻石模型美国经济学家迈克尔波特提出了著名的钻石模型理论。他认为，决定一个国家的某种产业竞争力主要有四个关键因素和两个辅助要素。四个关键因素包括生产要素、需求条件、相关产业与支持产业的表现和企业的战略、组织结构及同业竞争。两个辅助要素分别为政府和机会。生产要素包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源、基础设施，需求条件主要是本国市场的需求，相关产业和支持产业的表现是看这些产业和相关上游产业是否有国际竞争力，企业的战略、结构、竞争对手的表现指一国内支配企业创建、组织和管理的条件，以及国内竞争的本质。政策和机遇则是不可漠视的两
10、大变量。22波特钻石模型的改进波特认为，决定某个产业竞争力的影响因素有生产要素、需求条件、相关及支持产业、企业战略结构以及机会、政策。经过一些简单的分析，我们发现，改进过后的波特模型是可以适用于承接离岸服务外包实力的影响因素分析的。首先，离岸服务外包产业目前最主要的三种形式是信息技术外包，业务流程外包，知识流程外包，都是基于信息网络技术的知识密集型服务，要求承接方有大量高素质的专业人才以及科技技术支持。因此我们将钻石模型中的生产要素改进为科技水平和人才竞争力。对于影响承接服务外包需求的角度而言，离岸服务外包业务主要源自国外市场的需求，某城市承接离岸服务外包业务的能力则主要体现在该城市满足国外市
11、场需求的能力，具体来讲主要包括贸易开放度和引资开放度。因此我们将城市的对外开放程度代替钻石模型中的需求条件，作为其中一个影响因素。其次，承接离岸服务外包需要服务外包产业的依托，发展服务外包产业需要服务业的依托，而与服务外包产业息息相关的服务业包括金融、保险、咨询等现代服务业以及交通运输、邮电、仓储等传统服务业，因此我们认为服务业作为依托产业是城市承接离岸服务外包的影响因素。因此我们把钻石模型中的相关和支持产业因素概括为依托产业因素。而对于企业战略、结构以及同行的竞争效应，在承接离岸服务外包的影响因素上，可以通过企业竞争力的角度体现。较高的企业竞争力体现了较为合理的战略、结构，以及能够形成较为激
12、城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用4烈和良性的同行竞争。因此我们将保留这方面要素，即外包企业的竞争力作为影响承接离岸服务外包的一大影响因素。同时，政策机会两个辅助因素，在分析承接离岸服务外包的影响因素上，同样适用。综上，结合大量的文献回顾和经验借鉴，基于波特钻石模型的改进，我们提出了一个分析城市承接离岸服务外包影响因素的改进模型。如下图所示图1改进后的钻石理论模型3承接离岸服务外包的实证研究31指标体系构建基于以上模型，我们通过研究中国20个服务外包试点城市的相关数据，希望能够得出一定的研究分析的依据，为研究框架的建立，提供数据支持。按照文献的资料，我们决定从人才竞争力、科技水平
13、、依托产业、对外开放度、企业竞争力、政策支持这六个方面入手，分析和搜集数据。在科技和人才这一维度，通过查阅有关人才竞争力评价的文献，我们参考认为离岸服务外包业务需要大量高素质的专门人才，可以从服务业劳动力富足度，人才储备情况，科研人才情况，劳动力成本以及语言优势这五个方面进行考核。服务业劳动力富足度采用第三产业从业人员数以及其占就业比这两个指标分别从规模和结构上进行衡量。人才储备情况采用高等学校数量和高等学校在校学生数这两个指标进行考察。科研人才情况使用从事科研活动人员数以及科研人员占就业比这两个指标进行度量。同时使用城镇在岗职工平均年工资指标考察劳动力成本。同时采用互联网普及率指标来衡量一个
14、城市的信息网络技术，专利授权数、每万人拥有发明专利数、人均科研费用支出这三个指标来考察城市的科技创新能力以及知识产权保护力度。在依托产业这一维度，我们一方面对第三产业的总体表现进行了一个考察，主要是利用第三产业GDP，人均第三产业GDP,第三产业GDP占比这三个指标进行衡量的。另一方面对具有代表性的航空运输能力以及商业用房成本进行考察，使用的指标是民航旅客吞吐量和商企业综合竞争力机会因素科技人才依托产业对外开放度政府支持城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用5业用房市场平均价格。在对外开放度这一维度，我们主要考察城市在承接离岸服务外包时所提供的贸易开放度和引资开放度的环境。指标总出口
15、额和总出口额占GDP比重来衡量城市的贸易开放度，实际利用外资和其占GDP比重来衡量城市的引资开放度。在企业竞争力这一维度，我们采用的指标是服务外包企业的数量，ITO企业数量，BPO企业数量，获得CMM/CMMI3以上认证的企业数量以及从事服务外包人员数，来体现服务外包企业的规模、竞争结构，进而体现服务外包企业的竞争力。在政策机会这一维度，我们通过对各地方政府对服务外包企业的相关扶持政策进行解读，主要考察了地方政府对服务外包企业的资金支持力度、技术支持力度和基础设施支持力度。具体如下表1表1城市承接离岸服务外包影响因素指标体系指标选取方向二级指标城市承接离岸服务外包影响因素考察人才储备情况高等学
16、校数量（个）高等学校在校学生（万）体现科研人才情况从事科研活动人员数（人）科研人员占总就业比重考察第三产业劳动力是否富足第三产业从业人员数第三产业从业人数占总就业比考察劳动力成本城镇在岗职工平均年工资（元/人）体现城市的科研能力、知识产权保护互联网普及率（台/人）专利授权数（项）每万人拥有发明专利数（项）人均科研费用支出元）反映第三产业发展水平第三产业GDP（亿元）人均第三产业GDP（元）第三产业GDP比重第三产业固定资产投资额（亿元）民航旅客吞吐量商业用房市场平均价格（元/平米）考察贸易开放度和引资开放度总出口额（亿美元）城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用6总出口额占GDP实际
17、利用外资（亿美元）实际利用外资占GDP考察企业的竞争结构、研发能力服务外包企业数量（个）服务外包从业人员数（万）考察地方政府对外包企业的支持力度地方政府对外包企业的资金支持地方政府对外包企业的技术支持地方政府对外包企业的基础设施等支持32数据采集及说明本研究选取的是2009年末国务院公布的首批20个服务外包试点城市以及2010年新增的城市厦门，具体包括北京、天津、上海、重庆、大连、深圳、广州、武汉、哈尔滨、成都、南京、西安、济南、杭州、合肥、南昌、长沙、大庆、苏州、无锡、厦门。由于大庆统计局未公布详尽的统计数据资料，本研究暂不考虑大庆，因此分析对象确定为20个服务外包试点城市以及宁波。根据选择
18、评价指标的科学性、可操作性等原则，结合服务外包业发展的自身特点，同时参考波特模型与已有文献，本文初步选择以下26个指标进行数据采集。美元兑人民币采用68的汇率。具体见附表。同时，本文数据大部分来自于国家和各城市的2008年统计年鉴（2009年统计年鉴未完全公布）。其中，包括高校数量、高等学校在校生、城镇在岗职工平均年工资、人均GDP、总出口额、实际利用外资额、固定资产投资额，指标来自中华人民共和国国家统计局省会城市和计划单列市主要经济指标2008年。指标专利授权数、每万人拥有公共车辆数、城镇居民人均可支配收入均摘自于各城市的2008统计年鉴电话普及率、互联网普及率、第三产业增加值占GDP、城镇
19、在岗职工平均工资/商业用房价格这几个指标根据各城市2008年统计年鉴上的原数据经过简单处理得到。从人科研活动人员数、人均科研费用支出部分城市数据出自该城市的科技信息局以及中国主要科技指标数据库，民航旅客吞吐量数据来自中国民用航空局2008民航机场生产统计公报，商业用房市场价格数据来自中国房地产信息网，2009年12月数据。由于服务外包属于新兴产业，2009年的数据新而且全，同时服务外包的统计工作仍处于初步发展阶段，统计口径方面仍然存在问题。然而本文采用的离岸服务外包业务总额、服务外包企业数量、服务外包从业人员数据都出自于中国服务外包网，以及各个城市的服务外包网，也在很大程度上肯定了数据的可信性
20、与真实性。33评价方法选择探究一个城市的承接离岸服务外包实力需要综合考虑多方面因素，如上所示，我们确定了一个拥有26个指标的指标体系，那如何在众多的影响因素中提炼出主要影响因素，或者筛选出更为直观便于分析的因子，是评价方法所需要解决的问题。城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用7因此，我们选择因子分析法，此方法可以把复杂难解的多指标体系简化为少数意义明确的主成分，所得到的结果比较客观实际。同时，根据主因子当中不同指标的权重，可以对各个指标进行重要性分析。34评价模型的构建利用SPSS130FORWINDOWS软件，对以上20个城市的26个指标数据进行KAISERMEYEROLKIN检
21、验，比较变量间简单相关系数和偏相关系数，看是否适用于做因子分析。我们假设认为KMO值满足大于065，即通过检验。其次利用主成分分析法进行抽取，抽取标准为累计贡献度大于080，即抽取的公共因子必须能够解释原始信息80以上的信息。最后利用最大方差正交旋转，得到一个更具解释力的旋转后载荷矩阵。通过SPSS软件，我们得出以下符合要求的主成分分析结果。KMO0651065，SIG85，因此我们可以确认前五个因子基本能够反映所有因子的全部，因此将前五个因子为主因子，以及各个主因子的系数（该因子贡献/5个主因子的总贡献），分别为主因子1445887769507主因子21630877691865主因子3110
22、5877691264主因子49045877691035主因子5660887769756若按照指标对每个主因子的解释力度高低排序，那么我们可以得到以下表格表4因子载荷矩阵指标主因子12345民航旅客吞吐量09130121009400080228第三产业从业人数08740031002402880078城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用9第三产业GDP085303620190198019第三产业固定资产投资额07810065019604930229商业用房市场价格07410233010903840183出口额占GDP0058093301310071002出口额0309084302301
23、480005互联网普及率05980675001702070138专利授权量0296064504580140008人均科研费用支出03630544044400770348服务外包企业数量0189012089201550049服务外包从业人员0270201084201560088高等学校在校学生0340408060701320077地方政府对外包企业的支持力度03010002007208970108实际利用外资03390574030610012实际利用外资占GDP0336056016705860078科研人员占总就业比重00050035011400590965从事科研活动人员数0481007400
24、410160829根据以上因子载荷矩阵，我们可以清楚得看到，第一个主因子主要集中在前五个指标，第2个主因子在出口额占GDP、总出口额、互联网普及率、专利授权量、人均科研费用支出这五个指标上的载荷较大，第3个主因子的载荷集中在服务外包企业数量、服务外包从业人员数、高等学校在校学生，第4个主因子主要集中在地方政府对外包企业的支持力度、实际利用外资额、实际利用外资占GDP这三个指标上，第5个主因子集中在科研人员占就业比重、从事科研活动人员数上。进一步详细分析各个主因子的所反映的问题，可以发现主因子1集中反映在一个城市承接离岸服务外包方面的依托产业的发展水平。首先，第三产业GDP、第三产业从业人数充分
25、反映了第三产业的规模，第三产业固定资产投资额则可以用来反映该城市在第三产业的固定资产投资建设维护能力，民航旅客吞吐量与商业用房市场价格则从两个具体的产业出发，分别可以反映运输业以及房地产业的发展。主因子2集中反映一个城市的科技水平，人均科研费用、专利授权数可以反映一个城市的科技创新能力以及相关的知识产权保护力度，互联网普及率则也是一种对现代网络技术的应用。主因子3集中反映了一个城市的对外开放度，实际利用外资额代表了城市招商引资的能力以及对外资本的开放程度，地方政府对外包企业的支持力度也可以侧面反映政府走向世界的姿态。主因子4集中反映在企业的竞争力上，服务外包企业数量、服务外包从业人员数可以很好
26、地体现当地服务外包的宏观竞争局势，高校在校生作为未来的人才储备，其资源是否充沛也会影响企业的竞争力。主因子5集中反映在人力资源上，科研活动从业人员是高级人才、高级劳动力的象征，而科研活动人员占总就业比无疑能反映该城市的高级人才资源状况。若计各影响因素的综合表现为Z，那么综合表现Z5080依托产业1865科技水平1264对外开放度1035企业竞争力756人力资源城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用10利用因子分析法以及上述评分方程，我们可以得出以下各城市在每个主要影响因素以及综合表现的得分。表5影响因素得分排名表综合表现依托产业科技水平对外开放度企业竞争力人力资源位次排名得分排名得分
27、排名得分排名得分排名得分排名得分1北京180广州302北京225深圳243苏州250武汉3742广州118深圳148苏州196苏州169大连166广州1153苏州101北京142大连139厦门112长沙084南京0894深圳097无锡068广州130上海085无锡072西安0445上海054上海042无锡071宁波069上海070上海0106大连042苏州042上海022无锡048武汉061北京0097无锡033杭州006天津006杭州034西安042成都0028南京009南京000深圳002天津028南京040深圳0159杭州005厦门010厦门004大连018北京026厦门01610武汉0
28、07宁波011南京020南京012宁波009重庆02511宁波009大连015武汉025北京008杭州019长沙02512厦门009济南026济南027广州016重庆021大连03513天津020天津033宁波030合肥028南昌034济南03714济南048武汉054杭州036成都040广州038哈尔滨03715长沙058长沙064成都039西安085天津042天津04916西安059成都077西安081武汉087合肥063杭州05217成都062西安080南昌084济南094深圳086合肥05818南昌078哈尔滨083长沙090南昌106成都103宁波05919合肥082南昌084哈尔滨
29、107长沙119哈尔滨114苏州06120哈尔滨093合肥093合肥109重庆122济南143南昌07821重庆106重庆120重庆137哈尔滨129厦门156无锡1014评价模型的分析应用以宁波和大连为例大连是商务部第一批授牌的服务外包示范城市之一，在服务外包领域成绩斐然。有学者美誉大连堪比印度的班加罗尔，发展潜力巨大，甚至有可能在未来十年成为全球最大的服务外包中心之一。宁波和大连同为全国15个副省级城市之一、5个计划单列市之一、14个沿海开放城市之一，同为港口城市，但宁波经济与大连经济的发展模式却又很大的不同，大连经济以稳重的国营经济为优势，宁波经济则以灵活的民营经济著称。那么，在服务外包
30、领域，大连的发展模式是否有宁波可借鉴之处通过我们构建的评价模型，我们是否可以看到宁波的优势与不足，从而为宁波该如何后发制胜提供政策建议呢城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用11首先，利用改进后的钻石模型进行分析，根据Z5080依托产业1865科技水平1264对外开放度1035企业竞争力756人力资源的公式，我们可以得到大连与宁波各个影响因素在20个试点城市中的排名，如表6表6宁波与大连各方面排名比较名次综合表现依托产业科技水平对外开放度企业竞争力人力资源大连61039212宁波1111135101841依托产业分析在我们的数据分析中，依托产业的占比是最大的（508），说明依托产业在
31、影响承接离岸服务外包因素中的重要作用从下图比较中，我们可以清楚地看到在第三产业GDP、人均第三产业GDP、第三产业GDP比重这几个指标上，宁波的排名在大连之前，足以说明宁波第三产业发展势头良好，拥有良好的支持服务外包业务发展的产业环境。同时我们也看到在第三产业固定资产投资额以及民航旅客吞吐量的指标上，宁波是明显落后于大连的。说明宁波在固定资产投资方面，主要体现在交通与通讯等基础设施建设的投资力度不够，基础设施尚不够。第三产业GDP（亿元）人均第三产业GDP（元）第三产业GDP比重第三产业固定资产投资额（亿元）民航旅客吞吐量商业用房市场平均价格（元/平米）宁波排名13101618188大连排名1
32、41117813902468101214161820宁波排名大连排名图2宁波与大连在依托产业因素方面的排名比较结合实际，我们也证实了该问题的存在。2009年大连国际机场已经开通了121条航线，其中78条国内航线，国际和特别行政区航线43条。大连与15个国家，90个国内外城市通航，36个国际和特别行政区的城市通航。而宁波栎社国际机场航运能力则有待进一步提高，在一定程度上限制了宁波与国内外的商业联系。城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用1242企业竞争力分析着眼于企业竞争力，我们可以比较下宁波与大连在服务外包企业数量和服务外包从业人员数这两方面的具体表现表7宁波与大连在企业竞争力因素方
33、面的排名比较一级指标二级指标宁波排名大连排名企业竞争力服务外包企业数量（个）102服务外包从业人员数（万）176从上对比分析的表格中，我们可以看到大连在服务外包领域企业的高度竞争力，同时也看到宁波与大连的差距。到目前为止，大连已有26家软件企业通过CMM认证，其中有10家企业通过CMM5级的评估，占全国的三分之一，另外有5家年销售收入超过10亿元的大型服务外包企业，50个“大连研发”的知名软件品牌。企业是参与服务外包业务活动的直接参与者，企业的竞争力很大程度上决定了城市承接服务外包业务的能力。宁波产业发展最大的特点就是中小型企业占绝大多数，企业灵活性强，但规模小，抗风险能力低，总体竞争力不强。
34、在此，宁波应该向大连借鉴经验，积极地引入或培育大型知名企业，从而利用其示范作用创造有效健康的竞争环境，从而逐渐提高宁波整体的企业竞争力。43科技人才资源分析在科技人才资源这方面，根据下表数据，我们也能比较清楚地看到问题所在。宁波目前高等学校数量只有13所，高等学校在校学生数为1304万，均排在末三位。而大连拥有高等学府24所，专业软件学院6所，高等院校在校生23万人，有2万人在软件学院就读。由此可见宁波的人才储备问题严峻，而服务外包产业需要大量IT软件、财会等方面的人才，人才缺乏成为了制约宁波发展服务外包的一大瓶颈。高等学校数量（个）高等学校在校学生（万）从事科研活动人员数（人）科研人员占总就
35、业比重第三产业从业人员数第三产业从业人数占总就业比城镇在岗职工平均年工资（元/人）互联网普及率（台/人）专利授权数（项）每万人拥有发明专利数（项）人均科研费用支出元）宁波排名19201321149101161912大连排名1718161519181112151430510152025宁波排名大连排名图3宁波与大连在科技人才资源方面的排名比较同时，在人均科研费用支出以及每万人拥有发明专利数这两个指标上，宁波的表现不太乐观，这两个人均指标能够在一定程度上反映宁波的科研能力滞后。当然，科研能力与人才状况是息城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用13息相关的，要提高科研水平还是要大力提高人才
36、竞争力，积极投入教育投资，增强产学研联系，从而培养大量实践性人才，从根本源头上解决人才与科技这两方面的问题。44对外开放程度分析在对外开放程度方面，宁波与大连的排名情况如下表表8宁波与大连在对外开放度因素方面的排名比较一级指标二级指标宁波排名大连排名对外开放度总出口额（亿美元）511总出口额占GDP59实际利用外资（亿美元）125实际利用外资占GDP112宁波毗邻东海，拥有得天独厚的地理优势，宁波港则是全国货物吞吐量第一的港口。我们可以看到，宁波的总出口额指标以及出口额占GDP指标都位于第五，明显优于大连。可见宁波与国外市场的联系度较紧密，对外开放程度高，能够较大程度满足国际市场上的商品需求。
37、同时，在外资利用情况上来看，大连则表现优秀，宁波仅位于中游水平。可见在资本市场上，大连的对外开放度比宁波高。面对联系日益紧密的全球经济，宁波必须利用好自身的优势，扬长避短，不断提高对外开放度以及联系度，从而打响国际知名度，提高离岸服务外包的业务量，发展服务外包产业45政策分析地方政府的政策支持以及机会是影响城市承接离岸服务外包业务非常重要的因素，但是政策与机会是两个定性的变量，无法定量考核，也为我们的研究带来了一定的不便之处。为了解决这个问题，我们翻阅了21个城市相关的政策文件，从地方政府在资金方面的支持、技术方面的支持以及基础设施支持三个大类以及其下九个小类展开了评分考核，评分区间为03分，
38、宁波与大连的得分排名表具体如下表9宁波与大连在政策因素方面的排名比较大连市政府先后制定出台了大连市人民政府关于加快发展软件产业的实施意见、大连市关于吸引软件高级人才的若干规定、关于鼓励软件产业发展的若干意见、大连市软件企业发展专项资金管理办法、大连软件及信息服务业个人信息保护规范、大连海关支持城市资金支持技术支持基础设施及其他支持总分排名招商引资税收运营资金得分人才知识产权科技创新得分服务外包基地建设公共信息服务平台其他得分宁波2050531505052520502526716大连101225215531043839城市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用14软件出口的若干措施等。宁波
39、市则制定出台了宁波市加快服务外包产业发展扶持政策实施细则（甬外经贸资管20106号）。综合比较每个政策文件当中的扶持力度，我们得出宁波位于第十六，大连位于第九。宁波政府尚需更加努力，出台更多有利于外包产业发展的优惠政策，加大资金、技术、基础设施方面的支持力度。5结论与启示本文通过借鉴国内外大量文献研究，建立了一个具有科学性、可获得性的指标体系，继而利用国内21个服务外包试点城市（除大庆）的数据作为样本进行因子分析，在波特钻石模型的基础上进行改进，得出了一个专门适用于分析承接离岸服务外包影响因素的模型框架。在文章的第四部分，利用该模型对宁波与大连进行了影响因素的评价分析，为宁波在发展离岸服务外包
40、产业方面提出了几点建议。本文的创新之处在于提出了一个较为实用的研究框架，有利于城市在研究如何发展承接离岸服务外包方面有更明确的思路。本文存在的不足在于第一、笔者才疏学浅，尽管参考了一系列的文献研究但理论基础薄弱，建立的指标体系具有一定的不科学性；第二，由于时间紧迫，数据量巨大，可能会存在数据录入出错的问题；第三，地方政策扶持力度的考核评分具有一定的主观性，但是排名仍具参考价值。最后，从本文对宁波与大连的比较分析中可以总结得到，城市必须毫不犹豫地抓住发展离岸服务外包产业的时代机遇，在充分发挥自身优势的同时认识到发展中存在的不足与瓶颈，有侧重地解决问题，继而毫不动摇地培养人才，加快依托产业建设，优
41、化商业环境，加大企业扶持力度，从而全方位提高其竞争力参考文献1卢锋我国承接国际服务外包问题研究J经济研究,200709P46,P23262韦畅外包推成结果的效益分析及中国承接外包水平的实证研究D杭州浙江大学,2005P11123WENDYLTATE,LISAMELLRAM,LYDIABALS,EVIHARTMANN,OFFSHOREOUTSOURCINGOFSERVICESANEVOLUTIONARYPERSPECTIVE,INTJPRODUCTIONECONOMICS12020095125244孟静国际服务业转移新趋势服务外包的文献综述J东南大学学报哲学社会科学版,2008,S2P610,P
42、13155KIRKEGAARDJMANNCI,GLOBALIZATIONOFINFORMATIONTECHNOLOGYFIRMSANDTHEIMPACTONECONOMICPERFORMANCE,20036鄂丽丽服务外包竞争力影响因素研究基于中国的分析J经济问题探索,2008,03P10147贾涛全球服务外包市场状况与影响因素J国际经济合作,2008,04P15188孙晓琴我国服务外包城市竞争力评价研究J国际经贸探索,2008,07P17229刘庆林,廉凯服务外包对印度产业结构影响的分析亚太经济,2006,06P373910蔡璐国际服务外包区位选择的实证研究D武汉理工大学,2008P1215城
43、市承接离岸服务外包影响因素评价模型的建构及应用1511李艳芝离岸服务外包区位影响因素实证分析与对策D对外经济贸易学,2007P161712于灵跨国公司服务外包的现状与中国承接的对策J大连海事大学学报社会科学版,2007,04P111313薛求知,宋丽丽信息技术服务离岸外包区位选择研究基于41个东道国的实证研究J亚太经济,200801P81214叶娇我国软件外包产业的区域竞争力实证分析J太原理工大学学报社会科学版,200901P202215任姝服务离岸外包的动因、影响及中国对策论文D对外经济与贸易大学,2006P253016卢锋我国劳动生产率增长及国际比较N北京大学中国经济研究中心讨论稿系列,2006P404317刘晓峰,惠晓峰服务外包供应商的能力评价与合作伙伴选择J学术交流,200804P8918刘小伟我国承接服务业外包影响因素研究理论与实证D山东学,2008P182019LISAMELLRAM,WENDYLTATE,COREYBILLINGTON,OFFSHOREOUTSOURCINGOFPROFESSIONALSERVICESATRANSACTIONCOSTECONOMICSPERSPECTIVE,OPERATIONSMANAGEMENT262008148163
