1、精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 1 / 18 2017 年中国家庭金融调查汇报 引导语:中国家庭金融调查汇报是为探讨和 分享应对复杂大环境的金融良策,下面是整理的 2017 中国 家庭金融调查汇报,欢迎参考! 【2017 中国家庭金融调查汇报 1】 一、数据质量 1、抽样设计 中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规 模度量成比例(PPS)的抽样设计。初级抽样单元(PSU)为全 国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的 2585 个市/县。第 二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居 委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了
2、PPS 抽样方法,其权重为该抽样单位的人口数(或户数)。 CHFS 首轮调查的户数设定为 80008500 户。从可操作性 角度出发,各阶段样本数设定如下:首先,根据城乡以及 地区经济发展水平,末端抽样的户数(即从每个居委会/村 委会抽取的户数)设定在 20-50 户之间,其平均户数约为 25 户;其次,在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为 4;最 后可以计算得到抽取的市/县个数约为 8000(425)=80。 2、拒访率比较 表 2 列出了 CHFS 与国内外调查数据拒访率的比较。就国 内调查而言,CHFS 比 CHARLS 分别低%、%和%。需要注意的 精品文档 2016 全新精品资料
3、-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 2 / 18 是,2008 年 CHARLS 的调查只涉及甘肃和浙江两个省份,而 2011 年 CHFS 调查涵盖 25 个省份,两者的拒访率进行直接 比较可能存在偏差。三个国外数据库都与 CHFS 具有一定的 可比性,其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、 收入和支出等,尤其是 SCF,是与 CHFS 直接可比的调查项 目。从表 2 可以看出,SCF、CEX 和 SHIW 三个调查的拒访率 都在 25%以上。与 CHFS 直接可比的 SCF 调查拒访率更是在 30%以上。这表明 CHFS 的拒访率与国外同类调查相比,处 在很低的水平上,进一步表明
4、了 CHFS 调查组织工作的高效 率与高质量 2017 年中国家庭金融调查汇报。 3、人口统计学特征 CHFS 数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据 非常一致,表明 CHFS 样本完全具有全国代表性。表 3 的第 一部分列出了 CHFS 调查的总人口数量、城市人口和农村人 口,以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应,表 3 也汇报了国家统计局公布的 2011 年全国总人口、城市人 口和农村人口。 就家庭规模而言,国家统计局公布的城市和农村家庭规 模分别为人和人,CHFS 权重调整后的城市和农村家庭规模 分别为人和人,无论是城市还是农村,CHFS 与国家统计局 统计的家庭规模都具有一
5、致性。同时,CHFS 和国家统计局 统计的人口平均年龄分别为岁和岁,二者也非常接近,可 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 3 / 18 知 CHFS 调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构 分布相一致。就男性占总人口比例而言,CHFS 和国家统计 局统计出的男性比例分别为%和%,二者相差无几。 按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口 比例,计算出的 CHFS 中城市人口比例为%,与国家统计局 公布的指标非常一致。 通过以上的对比分析可知,CHFS 与国家统计局调查结果 得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都 具有广泛的一致性,
6、CHFS 具有全国代表性的结论是有可靠 依据的 2017 年中国家庭金融调查汇报。 二、收入和储蓄 1、家庭收入 数据显示,家庭收入均值为 52087 元/年,其中,城镇庭 和农村家庭分别为 71546 元/年和 27606 元/年。 根据 CHFS 调查数据,中国家庭收入不均现象非常严重。 处于收入分布 90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家 庭可支配收入的%。表 5 汇报了这些高收入家庭各项收入在 所有家庭中的占比情况,其中,经营收入的%被处于收入分 布 90%以上分位数的家庭所有,经营收入不均现象最为严重。 2、家庭储蓄 总储蓄占总收入的%,低于依据宏观数据计算出来的储蓄 精品文档
7、2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 4 / 18 率,但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看,家庭储蓄 分布极为不均。55%的家庭没有或几乎没有储蓄,而处于收 入分布 90%以上分位数的家庭储蓄率为%,其储蓄金额占当 年总储蓄的%。处于收入分布 95%以上分位数的家庭的储蓄 率为%,其储蓄金额占当年总储蓄的%。因此,中国高储蓄 的根本原因不是广大民众没有足够的消费动机,而是广大 民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的 影响不大。因此,增加消费、减少储蓄最有效的政策是提 高广大民众的收入水平以减少收入不均。 三、非金融资产 1、房产 在调查样本中,自有住房拥
8、有率为%。城市家庭自有住房 拥有率为%,农村家庭拥有自有住房率为%2017 年中国家庭 金融调查汇报。东、中、西部地区家庭自有住房拥有率分 别为%、%、%世界平均住房拥有率为 63%,美国为 65%,而 日本为 60%,我国自有住房拥有率处于世界前列。 (2)拥有住房数量 城市户均拥有住房已经超过了 1 套,为套,农村户均拥 有住房为套。拥有一套住房的城市家庭占%,拥有两套住房 的城市家庭占%,拥有三套及以上住房的城市家庭为%。而 在农村, % 的家庭拥有一套住房,%的家庭拥有两套住房, %的家庭拥有三套住房。从不同地区来看,东部地区%的家 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全
9、程指导写作 独家原创 5 / 18 庭有一套住房,%的家庭有两套住房,%的家庭有三套以上 住房。中部地区 %的家庭有一套住房,%的家庭有两套住房,%的家 庭有三套以上住房。西部地区%的家庭有一套住房,%的家 庭有两套住房,只有%的家庭有三套以上住房。 (3)人均居住面积 城市人均建筑面积为平方米,人均使用面积为平方米。 农村人均建筑面积为平方米,人均使用面积为平方米。 (4)住房负债 样本中有%的城市家庭为购买住房而向银行贷款,不仅如 此,还有%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以 获得住房。从住房贷款或借款的规模来看,非农家庭购房 贷款总额平均为万元,占家庭总债务的 47%;农业家庭购
10、房 贷款总额平均为万元,占家庭总债务的 32%。 住房贷款总额远远大于家庭年收入,户主年龄在 30-40 岁之间的家庭负担最重,贷款总额平均为家庭年收入的 11 倍多;收入处于最低 25%的那部分家庭贷款额达到了其年收 入的 32 倍之多。由此可见,住房贷款是许多家庭的沉重负 担, “房奴”在中国的确是一个值得关注的现象。 2、汽车 (1)汽车拥有率 城市家庭拥有汽车的比例为%,农村家庭拥有汽车的比例 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 6 / 18 为%,总体来看,中国家庭拥有汽车的比例为%。 (2)汽车品牌分布 中国家庭金融调查数据显示,家庭拥有的汽车
11、市场占有 率前 4 名均是国外品牌,它们是大众(%)、丰田(%)、别克(%)、 现代(%),其后依次是长安、本田、东风、五菱、奇瑞、福 特 2017 年中国家庭金融调查汇报。前十名中有 6 个国外品 牌。 3、工商经营 (1)工商项目拥有 城市有%的家庭拥有工商项目,农村有%的家庭拥有工商 项目,总体来看,有%的中国家庭拥有工商经营项目,远高 于美国的%。 (2)经营负债 从事农业生产的农业户籍家庭有%目前有银行贷款,仅从 事工商业生产项目的农业户籍家庭有%拥有银行贷款。约 15%的 既从事农业生产又从事工商业生产活动的农业户籍家庭拥 有行贷款。对非农户籍家庭,仅从事农业生产项目的家庭 中有%
12、拥有贷款;有%的从事工商业生产的家庭以及 20%既从 事农业生产又从事工商业生产的家庭拥有银行贷款。 (3)信贷约束 就从事农业或工商业的家庭而言,没有银行贷款的家庭 中有%不需要银行贷款 2017 年中国家庭金融调查汇报。值 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 7 / 18 得特别注意的是,在目前没有贷款的家庭中,约%的家庭需 要银行贷款。这些家庭中,有%没有提出申请。而约%的家 庭虽提出申请但被银行拒绝。就没有提出贷款申请的原因 而言,农业户籍家庭与非农户籍家庭都主要将未提出贷款 申请的原因归结为“估计申请后不会获批” ,分别占%与%。 其次是“申请过
13、程麻烦”和“其他”原因。 “不知道如何申 请”所占比重最低,仅%的农业家庭与%的非农家庭将未提 出贷款申请的原因归咎于此。向银行提出贷款申请但被拒 家庭以及由于害怕申请被拒而未提出贷款申请的家庭均在 一定程度上面临信贷约束,两类家庭占所有从事农业或工 商业活动家庭的%。 (4)教育与创业 教育在工商业活动中起着重要的作用。从户主的平均受 教育年限来看,过去一年从事工商业的家庭其户主平均受 教育年限为年,比未从事工商业家庭户主平均受教育年限 高,后者仅年 2017 年中国家庭金融调查汇报 对资产位于最低 20%以及资产位于 20%40%的家庭,其户 主的平均受教育年限为年。资产位于 40%60%
14、分位数项目, 其户主的平均受教育年限为年。资产位于 60%80%分位数项 目,其户主的平均受教育年限为年。资产位于最高 20%的项 目,其户主的平均受教育年限也最高,为年。由此可见, 资产随着受教育年限的增加有增加的趋势。 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 8 / 18 四、金融资产 1、金融资产总量 家庭金融资产平均为万元,中位数为 6000 元。分 城乡来看,城市家庭金融资产平均为万元,中位数为万元; 农村家庭金融资产平均为万元,中位数为 3000 元;家庭金 融资产在城乡之间的差异显著,中位数达到倍。从均值和 中位数之间的差异可知,金融资产在家庭之
15、间的分布是不 均匀的。 2、无风险资产占比高 家庭金融资产中,银行存款比例最高,为%;现金其次, 占%;股票第三,占%;基金为%;银行理财产品占%。银行存款 和现金等无风险资产占比高。 3、炒股盈亏的“二八”法则 有效样本中,盈利的家庭占%;盈亏平衡的家庭占%;亏损 的家庭比例达%。可见,高达 77%的炒股家庭没有从股市赚 钱。这与人们上说的“二八”法则比较接近。 4、炒股盈亏的年龄效应 根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年,我们发现 年龄与炒股盈利成正相关关系 2017 年中国家庭金融调查汇 报。在户主为青年的家庭中,炒股盈利占%;盈亏平衡的家 庭占%;亏损的家庭占%。在中年家庭中,炒股盈
16、利的占%;盈 亏平衡的占%;亏损的占%。在老年家庭中,炒股盈利的占%; 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 9 / 18 盈亏平衡的占%;亏损的占%。总体来看,随着年龄的增加, 炒股赚钱的比例呈增加的态势。 5、金融市场参与差异大 家庭对股票市场参与率为%;家庭对债券市场参与率%;家 庭对基金市场参与率%;家庭对衍生品市场参与率%;家庭对 金融理财产品市场参与率 %2017 年中国家庭金融调查汇报。因此,家庭在不同金融 市场参与率存在显著差异,衍生品和债券市场参与率尤其 低,这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本 吻合。 6、股票市场参与和风险态度
17、成正比,风险偏好型的家庭 炒股比例为%;风险中性型的家庭炒股比例为%;风险厌恶型 的家庭炒股比例为%。因此,炒股与家庭风险态度呈明显的 正相关关系。 7、民间金融市场参与城乡趋同 【2017 中国家庭金融调查汇报 2】 1.调查设计 (1)CHFS 抽样设计:经济富裕地区(东部地区)的样本比重 相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为 32:27:21,全 国为 34:27:38),城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相 对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为 181:139), 城镇富裕家庭占比较大,样本的地理分布比较均匀。 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作
18、 独家原创 10 / 18 (2)数据核查:事后对所有受访者进行(电话)回访。 (3)拒访率:CHFS 的拒访率低于国内外相似或同类调查的 拒访率。 (4)数据代表性:人口统计学方面,CHFS 调查数据在家庭 规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据 比较一致,其中城市人口比例数据与国家统计局有差异 (20*年 CHFS 数据按户口计算为,国家统计局公布的数据 为,但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围 内的全部常住人口,不是户籍概念)。在居民收入总额上, CHFS 和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村 居民收入总额、人均收入方面比较一致,在农村和城市人 均收入内部
19、构成上二者差距比较大 2017 年中国家庭金融调 查汇报。 (5)国内有影响力的家庭调查数据:中国健康与营养调查 (CHNS),中国家庭收入项目调查(CHIp),中国综合社会调 查(CGSS),中国健康与养老跟踪调查(CHARLS)。 按规模大小成比例的抽样,它是一种使用辅助信息,从 而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一 种抽样方式。ppS 抽样是指在多阶段抽样中,尤其是二阶 段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样 单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的机会 就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -
20、全程指导写作 独家原创 11 / 18 2.家庭人口和工作特征 (1)20*年 CHFS 样本数据显示平均家庭规模为人。少儿 (15 周岁以下)人口男女性别比为 123:100,劳动年龄人口 男女性别比为:100,老年(60 周岁以上)人口的男女性别小 于 1。 (2)无论是根据人口老龄化指标 1(60 周岁以上人 口占总人口比例为 10%,根据 CHFS 我国 20*年该数据为%) 还是指标 2(65 周岁以上人口占总人口比例为 7%,我国为%) 都表明我国人口老龄化现象严重。少儿抚养比低于老年抚 养比,且城市人口老龄化趋势高于农村。 (3)根据 CHFS 数据,我国初中及以下学历的比例高达
21、%, 年龄组越低的人群高学历的比例越高。 (4)根据 CHFS 我国城市剩男、剩女(30 周岁以上的未婚男 女)的比例 41:62,农村为 59:38。 (5)企业雇佣的劳动力占从业人员的比例高达 62%,其中% 在私营或个体企业工作,大力发展工商业可能是解决中国 劳动力就业的主要途径,大力支持私营或个体企业的发展, 中国劳动力就业压力将可能得到缓解。 (6)具有博士学历职工的工资收入低于硕士学历职工的工 资,在这个阶段教育收入回报为负。 (7)随着人口年龄降低,初中学历以下人口比例显著降低, 义务教育效果明显。 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 12
22、/ 18 3.家庭非金融资产 (1)从土地的闲置率上看,在被征收土地归为农用土地的 假设下,限制土地的占比也有%。(这一数据与我观察到的 家乡的情况正好相反,由于种粮补贴及苹果价格上涨,农 民们甚至把部分荒山都开垦成土地了,根本看不到土地闲 置的情形。) (2)农村劳动力的输出比例为%。 (3)受计划生育政策的影响,16?25 周岁,26?35 周岁的 农村居民供给人数显著小于其他年龄组,据此分析,劳动 力输出可能持续不足, “用工荒”现象可能长期存在。 (4)在从事农业生产的家庭中,有%的农业家庭以及%的非 农业家庭没有使用机械。 (5)政府对粮食作物与经济作物的补贴差异仅能缩小两类 农作物
23、生产收益差距的%,富裕家庭可能获得了更多的农业 生产补贴资金。(这是否与富裕家庭的生产规模更大有关系?) (6)20*年非农业户籍家庭%从事工商业,农业户籍家庭% 从事工商业项目。行业分布方面,批发零售业、住宿餐饮 业、制造业、居民服务和其他服务业、其他行业分列前 5 位。地区分布来看,东部地区家庭从事工商业活动更为积 极 2017 年中国家庭金融调查汇报。 (7)从户主的平均受教育年限来看,20*年从事工商业的 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 13 / 18 家庭户主平均受教育年限为年,高于未从事工商业家庭户 主平均受教育年限,后者为年。大学本科以上
24、学历中,从 事工商业活动的家庭户主与未从事工商业活动家庭户主获 得这些学历占比差距不显著。(大学本科以上学历的家庭中 创业比例低于大学本科以上学历)随着家庭工商业项目资产 规模的增加,户主平均受教育年限也增加。 (8)按行业来看,绝大部分行业对应的工商业项目资产规 模小于 40 万元。从工商业项目的取得方式看,通过创立工 商业项目的方式获得经营项目的家庭占比为%。从家庭对最 主要工商业项目的占有份额来看,农业户籍家庭占有份额 平均为%,非农业户籍家庭为%。从项目的组织形式来看, 个体户/个体工商户是最为普遍的组织形式。 (9)个体户/个体工商户家庭每周平均工作时间天,家庭 独资企业天,有限责任
25、公司天,股份有限公司、合伙企业 分别为天、天。 (10)20*年家庭主要从事的工商业项目以盈利为主,仅 少数项目存在亏损现象 2017 年中国家庭金融调查汇报。 (11)从银行贷款的资金流向来看,大企业或工商业获得 贷款的可能性更大。贷款申请被拒及害怕被拒而未提出申 请的家庭占所有从事农业或工商业家庭的%。从贷款的年利 率来看,农业家庭与非农业家庭非别为%、%。随着贷款规 模的增加,贷款的年利率大致呈递减趋势。非农业家庭主 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 14 / 18 要采用抵押贷款,农业家庭主要采用信用贷款。不管是农 业家庭还是非农业家庭向民间金融
26、住址借款的占比均较小。 不管是农业家庭还是非农业家庭,绝大部分借款都没有收 取利息。 (12)非农业户籍家庭自有住房拥有率为%,农业户籍家庭 为%。20*年中国城市有房家庭户均拥有住房套。%的城市 家庭未拥有住房,%的拥有一套住房,%拥有两套住房,%的 拥有三套以上(城市家庭有房率比较高,但炒房的比例并不 高,未来商品房的需求可能在于城市化)。20*年城市人均 建筑面积为%,人均使用面积上升到%。中小户型商品房(建 筑面积小于等于 90 平方)占比为%。20*年中期,有%的非 农业户籍家庭为购买住房而向银行贷款,还有%的非农业户 籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。(住房贷 款的比例低
27、于我以前的预期)户主年龄在 30-40 周岁之间的 家庭,贷款总额平均为家庭年收入的 11 倍之多,收入处于 最低 25%的那部分家庭贷款额达到了年收入的 32 倍之多。 (13)约%的家庭拥有常见车辆如轿车、客车和货车等 2017 年中国家庭金融调查汇报。排名前 3 位的汽车品牌分别是 大众、丰田、别克。第一辆汽车从银行借款或通过其他途 径借款的占拥有汽车家庭的%,为第二辆汽车负债的家庭占 拥有两辆以上汽车家庭的%。家庭为汽车购买保险比较普遍, 但为其他车辆购买保险较少每类汽车险种,没有理赔的家 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 15 / 18 庭购买
28、占比都比理赔家庭的购买占比低,汽车保险的逆向 选择明显。 (14)在其他资产种类的分布上,农业家庭和非农业家庭 持有金银首饰最为普遍。 4.家庭金融资产 (1)金融市场参与率分别为:银行存款%,股票%,债券% ,基金%,衍生品%,金融理财产品%。其中股票市场、基金 市场、银行存款以及民间金融的参与率与学历(博士以下) 成正相关,与年龄成反相关。博士在股票市场与民间金融 市场的参与率显著低于硕士,在基金与银行存款市场的参 与率高于硕士。 (2)家庭金融资产平均为万元,中位数为 6000 元, 金融资产在家庭之间的分布不均匀。户主受教育程度与家 庭持有金融资产(或无风险资产)总量成正相关(博士除外
29、), 与年龄反相关。户主受教育程度与家庭持有风险资产总量 正相关(博士除外),在年龄段的分布上 44 周岁以下家庭持 有家庭风险资产最多,60 周岁次之,45-59 周岁最少。家 庭风险资产的占比平均为%,与户主受教育程度正相关(博 士除外),与年龄反相关。(博士群体更保守么?) (3)从活期存款与定期存款来看,城乡家庭活期存款与定 期存款的中位数分别相差 4000 元与 3 万元,城乡差距较大。 农村家庭股票账户现金余额均值、中位数均高于城市家庭, 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 16 / 18 表明农村家庭股票账户资金闲置情况更严重。股票投资盈 利
30、的家庭占比为%,学历与炒股赚钱之间没有必然关系,随 着年龄的增加,炒股赚钱比例递增。炒股借贷的比例为%, 平均借贷金额为万元,比例较小,但金额较大。50%以上的 家庭没有从基金投资中获利。 5.家庭负债 (1)家庭房产负债比例为(2513/8438)%,其中银行贷款比 例为(846 户)%,贷款均值为万元;民间借款比例为(1667 户)% ,借款均值为万元。家庭教育负债比例为%,均值为 12798 元 2017 年中国家庭金融调查汇报。 (2)除了住房、汽车、商业、教育、信用卡负债之外,其 他负债的主要目的是看病,占%,其次是娶媳妇,%。家庭 其他负债的主要来源是近亲。民间借款的家庭比例为%。
31、 6.家庭保险与保障 (1)%的被调查居民没有养老保险。农业户籍居民%主要靠 子女养老,非农业户籍为%。目前离休金与退休金之间,以 及离退休内部行业之间差距较大(养老保险改革势在必行)。 %的农业户籍居民与%的非农业户籍居民有企业年金 2017 年 中国家庭金融调查汇报。从行业来看,国家机关、党群组 织、企事业单位负责人拥有企业年金的比例为%,占比最高, 其次为专业技术人员为%。年金人均领取余额,前者为 1627 元,后者为 5131 元。年均缴纳方面,二者差距不大。 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 17 / 18 (2)社会基本医保的平均覆盖率为%,
32、城乡差别不大。商 业保险方面,农业户籍居民%没有任何商业保险,非农业户 籍居民,%没有任何商业保险。 7.家庭支出与收入 (1)家庭总支出由食品支出(27%)、衣着支出(6%)、生活 居住支出(17%)、日用品与耐用消费品支出(6%)、医疗保健 支出(8%)、交通通信支出(20%包含交通工具的购买支出)、 教育娱乐支出(14%)及其他支出(2%)构成。农村居民年均消 费支出为城市居民的 51%,且家庭消费不均等的程度在农村 居民内部更加突出。城乡居民在医疗保健支出上相差无几, 考虑到城乡收入差别,农村居民的医保负担更重。城镇居 民的转移支出占其收入的比重约为 11%,农村为 14%。 (2)居
33、民家庭年收入的均值与中位数之比约为:1,意味着 居民收入分配不平等程度高。20*年我国城乡居民转移性 收入为 3884 元,转移性支出为 6052 元(差额去了哪里?) 2017 年中国家庭金融调查汇报公务员家庭相对于非公务员 家庭来说,年转移收入的总量高出 32%,非亲属的转移收入 比例也大大高于后者。 (3)无论是城镇家庭还是农村家庭储蓄的最主要目的是为 了子女教育。子女教育和结婚、养老以及买房是我国家庭 储蓄的三个主要原因。 8.家庭财富 精品文档 2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 18 / 18 (1)城市家庭资产达到均值的占%,农村家庭资产达到均 值的占%。 (2)样本家庭中没有负债的占到%。 2017 中国家庭金融调查汇报相关文章: 中国家庭金融调查汇报范文 2.中国家庭金融调查汇报 3.中国家庭金融的调查汇报 4.中国金融家庭情况调查汇报 5.中国家庭金融调查汇报范文 6.最新中国家庭金融调查汇报范文 7.家庭环保调查汇报 8.家庭住房消费调查汇报 9.家庭节能调查汇报 10.中国首次关于家庭发展追踪调查汇报