坯布疵点在线自动检测系统核心技术的研发 纺织业生产过程的自动化、数字化、智能化、信息化是促进我国纺织工业可持续 发展的必然趋势。随着社会经济和全球经济一体化的发展、国际纺织市场竞争的日趋 激烈、贸易壁垒的日益苛刻,纺织品质量问题越来越成为企业生存与发展的制胜因素。 坯布疵点检测是纺织品质量控制的一个重要的环节。本项目针对目前坯布疵点在线检 测系统仍存在着疵点类别识别率有限、检测速度与检测精度间相互制约等技术难点问 题,从纺织服装企业的实际需求出发,拟采用 FPGA 和脉冲耦合神经网络等核心技术, 挖掘它们的高度并行处理能力和强自适应能力,构建一个基于 FPGA 为核心处理器的坯 布疵点在线检测系统,在减少系统成本和体积的同时,使得检测速度达到 60m/min;疵 点的漏检率低于 5%,从而提高疵点检测速度和识别率,为客观公平地评定纺织品质量 和实施标准化质量管理提供重要的数据依据。 本项目设计开发了一种具有自主知识产权的 LS90CM AFDD-I 坯布疵点自动检测装置,并分别 申请了发明专利和实用新型专利各 1 项。该系统 已在山东如意科技集团坯布整理车间试运行,在 降耗增效中发挥着积极作用。