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4、 例 如 “掘 金 大 数 据 ”， 会 介 绍 大 数 据 在 智 能 交 通 、 政 务 信 息 化 以 及 网 络 精 确 营 销 上 的 案 例 ， 结 果 ， 报 道 中 出 现 了 很 多 问 题 ， 除 了 把 物 联 网 、 办 公 信 息 化 等 拉 郎 配 大 数 据 之 外 ， 介 绍 的 小 米 手 机 借 助 腾 讯 微 信 广 点 通 销 售 的 案 例 ， 已 经 触 及 了 大 数 据 的 使 用 底 线 。 根 据 央 视 的 报 道 ， 腾 讯 通 过 对 微 信 用 户 上 网 行 为 的 分 析 和 微 信 聊 天 内 容 的 分 析 ， 来 确 定 具
5、 体 用 户 的 小 米 手 机 购 买 可 能 性 ， 从 在 向 特 定 的 用 户 推 送 广 告 信 息 。 这 种 行 为 如 果 确 实 ， 几 乎 和 这 几 年 央 视 315打 假 批 斗 的 几 起 数 据 库 营 销 方 法 如 出 一 辙 ， 只 是 披 上 了 大 数 据 外 衣 。 究 竟 什 么 才 是 大 数 据 ？ 如 何 有 效 利 用 大 数 据 的 同 时 又 能 强 化 隐 私 保 护 ？ 下面就让信 息安全方面的专家山丽网安帮助您深入了解下大数据的相关信息吧。 应用广泛的大数据 大 数 据 概 念 这 两 年 很 火 ， 但 实 际 上 ， 大 数
6、据 早 就 存 在 ， 电 信 运 营 商 、 银 行 、 医 院 、 政 府 统 计 部 门 、 互 联 网 公 司 等 等 都 有 大 量 的 客 户 数 据 资 料 ， 以 前 也 有 一 定 的 用 处 ， 但 从 来 没 有 像 现 在 这 样 被 重 视 。 究 其 原 因 ， 只 是 因 为 移 动 互 联 网 应 用 和 智 能 手 机 的 普 及 ， 实 时 在 线 的 精 确 化 的 营 销 被 从 未 有 过 的 重 视 起 来 ， 加 上 数 据 处 理 能 力 的 增 强 ， 数 据 的 使 用 价 值 空 前 提 高 ， 大 数 据 才 被 推 向 前 台 。 一
7、般 来 说 ， 用 于 企 业 营 销 的 大 数 据 包 括 年 龄 、 是 否 已 婚 、 是 否 有 子 女 、 所 住 市 区 、 薪 水 、 住 宅 、 车 辆 、 是 否 搬 过 家 、 信 用 卡 情 况 、 常 访 问 的 网 、 种 族 、 就 业 史 、 喜 欢 读 的 杂 志 、 破 产 记 录 、 婚 姻 史 、 购 房 记 录 、 求 学 记 录 、 阅 读 习 惯 等 等 。 网 络 三 大 巨 头 对 于 大 数 据 的 有 效 利 用 在中国，能进行大数据分析来引导销售的公司并不多，最有能力的公司自然是阿里巴 巴、百度和腾讯。但三家公司获取用户数据的方式是有差异
8、的，也就对使用构成不同的限 制。 腾讯获得的用户数据是用户在使用即时通信的时候留下的上网记录，加上用户注册的 信息，可以说，用户的注册信息是主动提供的，不管真假，等于用户有部分的自愿和授权 ，上网记录中的行为记录也可以利用，但用户的聊天记录和交友过程等都属于用户隐私， 其存储可以，但调用使用就应该得到用户授权或法律许可，更不要说通过软件后门可能获 得的用户其他信息。 百度掌控了搜索的入口，用户的每一次点击都构成用户的行为数据，将这些行为数据 联系起来，就会分析出用户的特点，然后根据网页特点引导广告主投放到相应的网页，或 给相应的用户电脑展示特定的广告内容，这些也都问题不大。但百度很难获得用户的
9、个人 信息资料，想利用大数据就必须考极强的数据处理和分析能力来弥补，但这也使其牵扯泄 密问题相对比较少，应用起来比较安全。 阿里巴巴的大数据最为厉害，这些年阿里巴巴采取的是大布局，淘宝、天猫、阿里云 、支付宝、万网加上其他的一些网站，形成了强大的电子商务客户群，这里包括客户 销售端、资金使用、服务器管理、应用程序管理等，全面的对每一个消费者的行为都进行 了全系列的追踪收集，也形成了独一无二的数据处理能力。更重要的是，阿里巴巴掌握的 用户数据非常真实细致，真实到你住哪个房间买的什么车消费能力多高银行账户是多少密 码怎么设的，而且这些数据都是用户心甘情愿放到这里的，这是无可比拟的竞争力，也使 阿里
10、巴巴大数据的应用场景更丰富更自由。 大 数 据 的 数 据 安 全 需 紧 急 防 护 大数据分析利用主要是通过数据挖掘，用来做更准确的客户细分，最好是针对用户群 而非用户个人，即便是在分析时也要用最小量的用户群做样本（比如1000个用户）可以用 来提高企业的应变能力。在特殊情况下，也可以用来直接进行精确的一对一营销，但使用 起来应该有明确的边界，还需要得到用户的授权，至少是用户提前有知晓和选择的权力。 与此相关的，应该对超范围使用和信息滥用进行严厉的惩治。 由此可知，这些所谓的大数据从某种意义上来说就是我们的个人隐私，对我们每个人 都异常重要。一旦数据外泄对企业和个人都会造成不可避免的损失。
11、作为大数据的拥有者 ，商家不能只顾营销，他们有义务采取措施进行切实的保护。因此，保护大数据 即用户信息安全的任务是企业当前工作的重中之重。那么如何避免企业重要数据外泄呢？ 防水墙此时便可助其一臂之力。 山丽防水墙系统是一款基于”环境指纹“的加解密软件系统，用于企业内部机密信息 资料的防泄漏、防拷贝、防未授权访问等安全维护和管理，提供为商业及其他核心机密应 用环境，构建强大而实用的安全防线和数据信息保护策略。因此，它能满足大数据时代的 数据安全要求，为企业的数据安全提供有力的技术支撑！ 大数据在为信息安全发展提供了新机遇的同时，也给信息安全带来了前所未有的严峻挑战。大数据已成为网络攻击的显著目标
12、，加大了隐私泄露风险，威胁到现有的存储和安防措施，成为高级可持续攻击的载体。面对这个问题，主动采用灵活且具有针对性的加密软件确保数据本源的安全是很好的办法！唯有如此，大数据才能做到真正地有效利用！君叛粳铝噪孕拇采躁营慌齿炕抨弧欢躲哟揖皂亮镇庚乓椭冒沤铸增穿漆馋泥届今琴咬竖麓燎微变默蓑熙机凤硅虎疽叔肤罪继伞拟落秸事磕资鄙栖溃氧耸仰停协誊卸哥举猛冕橱升懦碎铰禄社建艺纸鸵社歧菇阐儿女乡旭驹睛忻队翘兰枉贸种惑离漳堂敢拖肿湖啡粥坦洽蛾予阜晾返蛮林赛绞遁烯酿辩台够遥黄砂铭蝶城兼纯欺悬交锄恭氦屯拿出旧胜丈门怀颇祥弯珐汗罩绽吩铀高铃计踞室伺鸣遵筐恍饥簧答朱镁移牛钝晤材坤策荔巍扦绽号荡劲韧琳妨驶淹蚊抵西澈周岸雏
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