1、广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）（征求意见稿）指导单位：广东省经济和信息化委员会编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二一八年五月15一、广东省大数据标准体系（一） 编制原则以广东省促进大数据发展行动计划2016-2020及珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、
2、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。（二） 标准体系框架图大数据标准体系1技术0基础3工具2安全21通用要求2
3、2隐私保护.4应用5管理.52数据治理51数据运维.12处理与分析关键技术07分类分级01总则03参考架构02术语06语义分析.04元数据05元素集43数据交易41数据开放13检测与评估11数据质量45数据应用42数据共享44数据访问.32应用类工具31系统类工具131模型评估.311平台基础设施312预处理工具314分布式计算工具315数据库316平台管理类工具313存储类工具421数据开放总则321应用分析智能工具322可视化展示工具.132风险检测125区块链124数据可视化123数据分析122数据预处理121数据收集114产品数据113事务数据112主数据111通用数据422数据开放目
4、录423数据开放平台.451电子政务大数据454科学大数据452工业大数据453电子商务大数据大数据标准体系框架图（三）标准体系说明1. 标准体系设计依据按照国家信息化发展战略纲要、关于促进大数据发展行动纲要、大数据产业发展规划（20162020年）、关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见及广东省广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。标准体系共划分为“基础技术安全工具应用管理”等6个子体系。2. 标准体系框架明细标准体系采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关
5、系，平行层之间是平行并列关系。第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准（0）、技术类标准（1）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。第二层的分类情况及原则如下所述：（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。其中数据质量标准主要参考ISO8000数据质量系列标准，该系列标准主要是对数据质量的把控，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分
6、析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。（2）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。（3）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。（4）应
7、用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。（5）管理类标准是大数据标准的重要支撑，贯穿于数据生命周期的各个阶段。该部分主要是包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。二、 广东省大数据标准制修订建议表根据广东省大数据标准体系框架，通过广泛征集广东省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标
8、准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，并结合当前广东省大数据产业发展的现状及重点范畴、技术研发趋势、产业市场需求，提出广东省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作，收集192项大数据相关的标准（其中国标已发布8项，已立项37项，拟研制60项），并综合分析整理出了标准制修订优先级，优先级用表示，越多表明重要性越高，推荐级别越高。优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准；重点产品、共性技术标准级别高于普通产品；成熟技术或产品标
9、准高于在研技术或产品；国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。序号一级分类二级分类标准名称优先级备注10基础标准01总则大数据标准化指南国标拟研制2大数据总体规划指南302术语信息技术 大数据概念 术语-GB/T 35295-2017 已发布4非结构化数据管理术语503参考架构信息技术 大数据技术 参考架构-GB/T 35589-2017 已发布6信息技术大数据参考架构第1部分 架构与应用指南ISO/IEC TR 20547-17信息技术大数据参考架构第2部分 用例和需求ISO/IEC TR 20547-28信息技术大数据参考架构第3部分 参考架构ISO/IEC T
10、R 20547-39信息技术大数据参考架构第4部分 安全与隐私ISO/IEC TR 20547-410信息技术大数据参考架构第5部分 标准路线图ISO/IEC TR 20547-511信息技术 大数据基于参考架构下的接口框架国标在研20171083-T-4691204元数据信息技术 数据元素值格式记法 -GB/T 18142-2000 已发布13信息技术 数据元素值表示-格式记法 国标在研20101507-T-49614信息技术 元数据属性国标在研2010-3325T-SJ 1505元素集大数据最小数据集规范16教育数据元素集17金融数据元素集18交通数据元素集19食药监数据元素集2006 通
11、用要求大数据通用数据资源规范21信息技术 大数据分类指南国标在研20171082-T-46922非结构化数据查询语言231技术01 数据质量信息技术 数据质量评价指标国标在研20141203-T46924数据质量检测技术要求25数据能力成熟度评价模型国标在研20141184-T46926大数据解决方案基本评估规范国标拟研制27信息技术科学数据引用国标在研20141194-T46928数据溯源描述模型国标在研20141202-T469291技术01 数据质量信息技术 数据溯源描述模型-GB/T 34945-2017已发布30主数据的语法和定义ISO 8000-11031主数据源ISO 8000-
12、11032主数据准确性ISO 8000-11033主数据完整性ISO 8000-11034多媒体数据语义描述要求-GB/T 34952-2017已发布 3512处理与分析关键技术通用数据导入接口规范国标在研20141204-T46936大数据通用数据采集要求37大数据存储格式通用要求规范38大数据分布式存储参考模型第1部分：概述37大数据分布式存储参考模型第2部分：基本概念38大数据分布式存储参考模型第3部分：体系结构39大数据存储数据库第1部分：体系结构43大数据存储数据库第2部分：数据规范44大数据通用资源描述及信息数据编码规范45数据预处理的基本技术要求46信息技术 大数据分析总体技术要
13、求国标拟研制47大数据分析过程模型参考指南49大数据平台通用软件开发工具包规范50信息技术 大数据 互操作技术指南国标拟研制512 安全21通用要求区块链安全标准体系研究国标拟研制52基于区块链的电子货币安全技术标准研究国标拟研制53信息技术 大数据安全参考架构国标拟研制54信息技术 大数据安全分级指南国标拟立项55信息技术 大数据脱敏指南国标拟立项56信息技术 大数据系统软件安全技术要求国标拟立项57信息技术 大数据跨集群安全技术框架国标拟立项582安全21通用要求信息技术 大数据平台安全技术要求国标在研59数据安全能力成熟度模型国标在研60政务信息共享数据安全规范国标拟立项61政务信息资源
14、安全分级指南国标拟研制62工业互联网平台安全要求及评估规范国标拟研制63大数据服务安全可控评价指标国标拟研制64混合云安全技术要求国标拟研制65网络安全态势感知数据规范国标拟研制66政务信息共享安全标准体系研究国标拟研制67能源企业大数据应用安全防护指南国标拟研制68人工智能安全标准研究国标拟研制69云服务数据安全指南国标拟研制70个人信息告知同意指南国标拟研制71政务云网络安全服务接口指南国标拟研制72工业互联网平台安全标准体系研究国标拟研制7322隐私保护信息安全技术 大数据中的隐私保护框架国标拟立项74信息安全技术 个人隐私保护评估方法国标拟立项75个人信息安全影响评估指南国标拟立项76
15、信息安全技术 个人信息保护管理要求国标在研20130323-T46977信息安全技术 移动智能终端个人信息保护技术要求-GB/T 34978-2017已发布78信息安全技术 个人信息保护指南国标拟研制79具备数据留存功能的网络安全产品个人信息保护测评技术要求研究国标在研803工具31系统类工具信息技术 大数据存储与处理平台技术要求国标在研20171598-T-46981信息技术 大数据存储与处理系统功能测试规范国标在研20171081-T-46982信息技术 大数据分析系统基本功能要求国标在研20160597-T-46983信息技术 大数据分析系统功能测试规范国标在研20171065-T-46
16、984大数据系统建设及操作指南规范853工具31系统类工具智能硬件通用大数据接口规范国标拟研制86信息安全技术 大数据 面向大数据应用的基础计算平台基本性能要求国标在研20171066-T-46987实时数据库通用接口规范国标在研20141183-T46988非结构化数据查询语言89信息技术 大数据系统通用规范国标在研20171082-T-46990健康医疗大数据平台安全技术指南国标在研91非结构化数据访问接口规范 国标在研92非结构化数据表示规范国标在研9332 应用类工具大数据可视化工具通用要求国标拟研制944应用41 数据开放信息技术 大数据 开放数据集基本要求国标拟研制95广东省公共数
17、据开放总则96信息技术 大数据 开放数据集标识管理国标拟研制9742数据共享省市县三级政务信息资源共享交换建设规范98大数据交换基本要求99政务信息资源共享利用评价体系100政务信息系统开放互联兼容性评测规范101数据开放共享第1部分：总则国标在研20171067-T-469102数据开放共享第2部分：政府数据开放共享基本技术要求国标在研20171068-T-469103数据开放共享第3部分：开放程度评价国标在研20171069-T-469104信息技术 大数据 开放共享 第4部分：政府资源目录体系 国标拟研制105数据共享交换接口标准规范106数据交换加密签名验证规范107电子政务信息资源目
18、录体系108电子政务数据开放总则109电子政务数据资源开放数据技术规范广东省地标已报批110政务信息资源标识编码规范广东省地标已报批111电子政务数据资源开放数据管理规范广东省地标已报批1124应用42数据共享政务信息系统开放互联兼容性评测规范11343数据交易信息技术 数据交易服务平台通用功能要求国标在研20141201-T469114信息技术 数据交易平台交易数据描述国标在研20141200-T469115数据交易定价方式116信息技术 数据交易 通用概念描述国标拟研制117信息技术 数据交易 交易流程描述国标拟研制118信息技术 数据交易 数据管理规范国标拟研制119信息技术 数据交易
19、技术规范国标拟研制120信息技术 数据交易 风险评估国标拟研制121信息技术 数据交易 交易质量评估国标拟研制122信息技术 数据交易 数据价值评估指引国标拟研制12345数据应用大数据产业园区规划导则124大数据产业园区评价指标125大数据园区管理与运营规范126大数据与传统产业融合发展指数127大数据产业评价指标体系128大数据产业顶层规划导则129广东省电子证照技术规范：总体框架广东省地标已报批130广东省电子证照技术规范：数据规范广东省地标已报批131广东省电子证照技术规范：接口规范广东省地标已报批132广东省电子证照技术规范：应用规范广东省地标已报批133广东省电子证照技术规范：管理
20、规范广东省地标已报批134医疗大数据平台建设规范135教育大数据总体技术要求136交通大数据分析与测试方法137金融大数据总体技术要求138食药监大数据总体技术要求139食药监大数据开放数据集1404应用45数据应用信息技术 大数据 工业应用术语141信息技术 工业大数据 工业订单元数据规范国标拟立项142工业大数据数据质量评价指南 国标拟立项143工业互联网标准体系框架国标拟立项144工业大数据 装备数据采集规范国标拟立项145信息技术 大数据工业应用参考架构 国标在研20173819-T-469146信息技术 大数据产品要素基本求国标在研20173820-T-469147制造业大数据指数体
21、系148智能制造 对象标识要求国标在研20170057-T-469149智能制造 标识解析体系要求国标在研20170053-T-339150数字化车间通用技术要求国标在研20170054-T-339151数字化车间 机床制造信息模型国标在研20170039-T-604152信息技术工业云服务模型国标在研20162507-T-469153信息技术工业云服务能力总体要求国标在研20162515-T-469154机器人大数据采集规范国标拟立项155智能制造制造对象标识解析体系应用指南国标在研 20173805-T-339156工业机器人标准体系157信息技术 电子商务大数据采集规范国标拟立项158信
22、息技术 电子商务大数据仓库模型规范国标拟立项159信息技术 电子商务大数据应用指标体系国标拟立项160数据创新创业服务体系功能要求161移动终端敏感信息风险评估广东省地标已报批162移动终端敏感信息等级保护与测评广东省地标已报批163移动终端敏感信息安全检测技术要求广东省地标已报批164移动终端敏感信息安全检测方法广东省地标已报批165智能家电控制器软件评估规范166医疗大数据安全规范与测试方法167健康医疗信息安全指南国标拟立项1684应用45数据应用城市人口测算统计方法168学生上网行为分析方法基准规范169高校“数据科学与大数据技术专业”实验教学课程设计基准规范170高等学校毕业生就业能
23、力评测标准171教育领域大数据行为分析的密码应用技术要求172教育领域大数据环境的身份识别安全规范173教育管理信息学生管理元数据规范174教育管理信息教师管理元数据规范175学生素质评价元数据规范176信息技术 服务大数据 教育行业督导平台技术规范国标拟研制177数字工厂建设指南178粮食大数据资源池设计规范-行标LS/T 1820-2017已发布179信息技术 服务大数据 电力行业运行数据运维技术规范 国标拟研制1805管理51数据运维数据库审计与文档加密技术导则181大数据系统运维管理制度规范182云平台运维管理规范183大数据管理与运营中心规划导则184大数据运维安全保障指南185信息
24、技术 大数据 系统运维与管理功能要求国标拟研制186信息技术 服务大数据 运维服务元数据 国标拟研制187重要数据业务运营安全规范国标拟研制188云计算服务运行监管指标及接口要求国标拟研制18952数据治理信息技术 大数据 资产管理指南国标拟研制190云端数据治理能力成熟度模型191银行业金融机构数据治理评估规范192数据管理能力成熟度评估模型-GB/T 36073-2018 已发布三、 广东省大数据标准体系路线图 标准化路线图类似于产业技术路线图，是运用简洁的图形、表格及文字形式描述标准化的实施步骤或标准化相关环节之间的逻辑关系，按“系统性、科学性、导向性、可操作性、可扩展性”的原则，围绕大
25、数据产业标准化重要内容，以时间为横轴，以大数据标准化为纵轴建立的二维坐标体系。标准化路线图可以使产业利益相关方更清晰的理解产业标准化未来的工作重点和方向。标准化路线图的制定为产业标准化未来的发展方向指明道路，也为产业发展研究、政府标准化管理提供参考。广东省大数据标准体系路线图是根据大数据技术发展与应用概况、国内外标准现状及深入调研产业标准化需求的基础上，切合广东省大数据产业的发展特点，对2018-2020期间广东省大数据产业标准化的发展事项进行的整体规划。针对广东省大数据产业发展中的存在的技术、产品、市场、应用等标准化问题，分别从标准化研究、标准平台建设、关键标准制修订、政策措施、人才培养等方
26、面确定广东省大数据产业标准化的战略推进进程。标准化重要内容20182019-2020大数据标准化研究平台建设关键标准制定与修订政策措施人才培养依据国家及省相关规划与政策，结合广东产业发展特点，设计广东省大数据标准体系。依托省内第三方研究机构，征集大数据建议制修订标准，制定大数据标准建议目录。深入开展大数据标准化研究，编制并出版广东省大数据标准化白皮书；跟踪国内外大数据标准化发展现状，按年度及时修订白皮书主要内容。开展珠三角大数据标准应用示范案例汇编。完善广东省大数据标准服务平台，开展大数据标准的符合性评估工作。成立大数据交易中心。广泛征集互联网及大数据企业的标准化需求，建立大数据标准预立项表。
27、发布广东省大数据标准体系和技术路线图；促进出台大数据开放共享资助计划，鼓励大数据骨干企业开展数据开放共享。委托第三方研究机构，定期编制国内外大数据产业政策研究报告。整合交通、金融、医疗、教育等行业及标准化机构的专家，组建广东省大数据标准化专家库。围绕珠三角大数据综合实验区建设，建立珠三角地市参与的大数据产业发展联席会议制度，在电信、能源、金融、商贸等行业建立大数据地方和行业标准体系。定期检查和监督广东省大数据企业标准化应用情况，评选“标准化良好行为企业”，对特别优秀的企业给予一定的奖励。统筹协调广东省大数据产业标准的制定和推广工作，在交通、金融、医疗、教育等重点行业领域推进绿色数据中心的试点，
28、并形成全国大数据行业应用的试点示范。依托大数据标委会、产业联盟等机构开展大数据团体标准制修订工作。按年度组织大数据基础标准和通用标准立项；每年组织企业、高校及科研院所等机构开展两次以上标准制修订项目申报工作。制定大数据标准化专项扶持政策，发挥政府投资基金作用，引导社会资本设立大数据产业发展基金。研究制定省大数据应用管理条例，围绕大数据安全、数据资源开发利用等关键环节，推动制定数据公开、数据安全、数据资产保护等地方性法规。每年举办两次以上大数据标准宣贯与培训。依托大数据标委会和产业联盟，每年定期开展大数据标准化培训，培养一批既懂大数据技术，又能够制定标准的复合型人才。图1 广东省大数据标准化总体路线图
