1、供应链管理基础,节 2预测,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,节 1:供应链管理导言节 2: 预测节 3: 主计划节 4: 物料需求计划节 5: 能力管理与生产活动控制节 6:库存基础节 7: 库存管理 节 8:分销节 9:质量管理与采购节 10：适时生产,课程大纲,1-2b,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,节 2 目标,影响需求的要素需求模型基础预测的基本原理数据收集的原则预测技术基础周期性预测错误的原因与类型,2-1b,B
2、asics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,能力管理技术,能力需求计划 (CRP),重点管理技术,资源计划(RP),生产计划,毛产能规划 (RCCP),主生产计划,物料需求计划 (MRP),生产活动控制 (PAC),工序生产排序,投入/产出控制,计划与控制层次,在每个层次，均有三个问题:管理重点是什麽?什麽能力可用?怎麽解决差距?,2-2,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,影响需求的要素,商业与经济环境竞争因素市场趋势公司计划,2-3,Ba
3、sics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,需求来源,所有的需求来源必需区分为:客户备件促销公司内其他,2-4,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,需求特征,2-5,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,需求模型,稳定的 对 动态的稳定需求随时间推移保持相同的图形Stable demand retains same general shape over time动态
4、需求趋向于捉摸不定Dynamic demand tends to be erratic,2-6,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,需求模型,相关需求 对 独立需求只有独立需求可以预测Only independent demand needs to be forecast相关需求不可以预测Dependent demand should never be forecast,2-7,箭,箭头,箭杆,箭羽,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 200
5、1,什麽可以预测?,商务规划,市场方向,2 至 10 年,销售与运作计划,产品种类,1 至 3 年,主生产计划,最终产品及选件,月度,预测,期限,层次,2-8,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,预测原理,预测随时间推移很少有100% 准确应该包括错误的评估产品种类更准确时间越近越准确,2-9,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,数据准备与收集,为预测记录数据设计数据的记录环境以客户组区分来单独记录需求,2-10,Basics of
6、 Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,定性技术,是居于直觉与见多识广的意见趋向于主观适用于商业规划与新产品预测适用于中长期预测,2-11,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,定量技术,居于公司内的历史数据假定将来会重演历史,2-12,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,外在技术,居于外部指标适用于公司种需求或产品大类需求,2-13,Basics of Supply Cha
7、in Management, Version 2.1 August 2001,内在定量技术,2-14,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,销售预测是历史值的平均值历史前三个月的平均值是:如果一月的销量是90，那二月的预测就是,移动平均,2-15,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,移动平均预测,适用于随机波动预测Can be used to filter out random variation.时期越长波动越平滑Longer pe
8、riods smooth out random variation.如果趋势出现，则很难发现If a trend exists, it is hard to detect.当处理多期间时人工计算是很费解的Manual calculations can be cumbersome when dealing with more periods.,2-16,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,问题 2.1,2-17,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 Augus
9、t 2001,问题 2.1,2-18,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,问题 2.1 解答,2-18a,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,指数平滑法,提供一个预测更新中的对象预测稳定需求的对象预测效果更好短期预测的效果更好能发现趋势，但是落后于趋势,2-19,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,周期性/季节性,度量一个产品呈周期性/季节性波动的需求
10、描述一个特别期间平均需求对全期间平均需求的关系,2-20,季节指数=期间平均销量/所有期间平均销量,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,季度每季平均销量/100 季节指数1128/100=1.282102/100=1.02375/100=0.75495/100=0.95 合计l=4.00,推导季节销售指数,2-21,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,周期/季节销售,所有期间平均销量,2-22,Basics of Supply Ch
11、ain Management, Version 2.1 August 2001,监测预测,预测随时间推移极少100%正确为何还要监测预测计划在将来的错误评估实际需求与预测改进预测方法,2-23,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,预测不正确的两种方式,2-24,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,2-25,预测不正确的两种方式,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,节 2 目标,影响需求的要素需求模型基础预测的基本原理数据收集的原则预测技术基础周期性预测错误的原因与类型,2-26,Basics of Supply Chain Management, Version 2.1 August 2001,问题 2.3 (解答),2-27,
