1、3.11研究货运总量y（万吨）与工业总产值（亿元）、农业总产值（亿元）、居民非商品支出（亿元）的关系。数据如表3-9所示。编号12345678910货运总量y（万吨）160260210265240220275160275250工业总产值x1（亿元）70756574726878667065农业总产值x2（亿元）35404042384542364442居民非商品支出x3（亿元）1.02.42.03.01.21.54.02.03.23.0（1） 计算出y，的相关系数矩阵。所以y，的相关系数矩阵为：（2） 求y关于，的三元线性回归方程。由系数表可以知道，y关于，的三元线性回归方程为：（3） 对所求得的
2、方程作拟合优度检验。由模型汇总可知，样本的决定系数为0.806，所以可以认为回归方程为样本观测值的拟合程度较好，即回归方程的显著性较高。（4） 对回归方程作显著性检验。对方差分析表可以知道p值为0.015时，就拒绝原假设，认为在显著性水平0.05下，y与，有显著的线性关系，即回归方程是显著的。（5） 对每一个回归系数作显著性检验。 由系数表可以知道，的P值分别为0.1和0.049说明回归系数较显著，的P值为0.2840.05说明的回归系数不显著，应该予以剔除。（6） 如果有的回归系数没通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验。由系数表可以知道，重
3、新建立的回归方程：由方差分析表可知，P值为0.07说明自变量，对因变量y产生的线性影响较显著。由系数表可知，此时各个回归系数的P值均很小，说明回归系数的显著性较高。（7） 求出每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间。由上表可知，的系数的95%的置信区间为（0.381，8.970） 的系数的95%的置信区间为（3.134，14.808）（8） 求标准化回归方程。由系数表可知，标准化后的回归方程为（9） 求当=75，=42，=3.1时的，给定置信水平为95%，用SPSS软件计算精确置信区间，手工计算近似预测区间。由上表可知，=267.8 的置信水平为95%的置信区间为（260.05895，334.12038）的置信水平为95%的近似区间估计为（241.63377，298.54556）（10） 结合回归方程对问题作一些基本分析。对于前面的分析，虽然R方的值蛮大的，但这并不能说明回归方程显著，此时还需要通过对回归方程以及回归方程系数进行检验。当一个回归方程通过显著性检验之后，并不能说明这个方程中所以自变量都对因变量y有显著影响，因此还需对回归系数进行检验。
