1、基于搜索引擎的个性化知识推送系统设计与建模,张延国,摘要,本文针对当前搜索引擎输出结果太多不能准确表达用户需求的问题，提出一种基于搜索引擎的个性化知识推送系统，并着重对其总体思路做了论述，对其系统设计与建模做了初步探索，最后对该系统的发展作一展望。,知识推送技术定义,是指依据一定的技术标准和约定，自动从知识资源中选择知识，并通过一定的方式（如电子邮件）有规律地将知识传递给用户的一种技术。,知识推送技术实质,是借助一种特殊的软件系统,该软件能够根据用户事先向系统输入的信息请求,这包括用户的个人信息档案、用户的个人信息主题、研究方向等,系统就能主动地在网上搜索出与符合用户需求的这些主题信息,并经过
2、筛选、分类、排序,按照每个用户的特定要求,在适当的时候传递至用户指定的“地点”。,个性化知识推送系统,PKPS (Personalized Knowledge Push System )弥补搜索引擎及检索工具中查全率有余、查准率不足的弊端，智能化的理解用户的信息需求，提高用户的检索效率，从而实现真正意义上的个性化服务。,PKPS体系结构图,知识资源(知识库)获取结构图,用户个性化特征的获取,一是用户手工输入用户个性化特征;二是智能Agent跟踪用户行为自动获取用户的个性化特征。,提供个性化服务,个性化服务模块将所有内容与用户模型进行匹配，将匹配的内容推荐给用户 。首先是目标文档与用户个性相关度的计算,目的是将文档按照相关度的大小排序后再推荐给用户 。第二对检索系统返回的结果进行个性化过滤。,相关度计算流程图,个性化过滤,过滤掉不相关的文档和重复文档 把文档分成已经浏览过的文档和新文档 按满足用户兴趣度的大小排序,用户,总结,本文对PKPS的设计与实现过程作了描述和分析，对基于搜索引擎的个性化知识推送系统做了一个简单模型，为搜索引擎以后的发展提供了一种设想，在具体的实践过程中，如何提高个性化获取的效率，减轻系统的负担和搜索引擎的优化方面还有待于进一步研究。,
