评价指标体系-中国国家认证认可监督管理委员会.ppt

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资源描述

1、高新工业园区生态效率评价技术研究,课题编号:2008BAK42B04,课题承担单位:上海质量管理科学研究院2009年10月14日,课题考核指标及完成情况,关键技术,创新点,课题成果,实施成效及效益分析,经费使用情况,汇报内容,问题与建议,一、课题考核指标及完成情况,高新工业园区的生态效率评价的特殊性高新工业园区的生态效率评价的必要性高新工业园区的生态效率评价的可行性 生态效率的自我评价与认证示范为园区的生态化建设提供了方向与改进途径。,苏州工业园区以占苏州市4%左右的土地和人口、7%左右的工业用电量以及1%的SO2和2%的COD(化学需氧量)排放量,创造了全市15%左右的GDP,一、课题考核指

2、标及完成情况,一、课题考核指标及完成情况,制定高新工业园区生态效率标准国家标准(草案)1份 70%,以生态环境模糊综合评价技术为基础,开发基于多人多层次 60%交互评价技术的高新工业园区生态数据收集和专家评价系统1套,研究基于生态效率的高新工业园区环境综合模糊评价技术,形成技术报告1份, 80%识别并确定高新工业园区生态效率的关键评价指标与评价方法,建立基于系统动力学的高新工业园区生态战略规划与优化方法1 套 , 50%对1家高新工业园区的生态效率改进过程进行仿真分析,课题任务书中规定考核指标,进展百分比,建立基于系统动力学的高新工业园区生态 战略规划与优化方法1套 , 5 50%对1家高新工

3、业园区的生态效率改进过程进行仿真分析,二、关键技术,园区生态效率内涵界定提取园区生态效率核心要素统计分析与园区生态效率评价指标选取确定园区生态效率评价指标体系,1. 要素识别与指标生成技术,2. 生态效率评价技术,法律法规、园区管理制度分析生态管理体系内容进行符合性和成熟度描述专家认定与评判数据可靠性 检验 对指标内容进行分等分级 高新工业园区生态效率评价,基本思路通过界定园区生态效率内涵,提取反映研究对象特征的要素,运用统计学方法,识别核心要素,按照重要度进行选择。根据高新工业园区产业结构特点及现行环境、国民经济统计制度,确定用于生态效率评价的指标体系。生态效率评价指标体系由4层构成, 其中

4、: 总体层反映高新工业园区生态效率及管理能力的总体情况和效果; 系统层反映生态效率及管理能力定义的4项构成; 状态层体现各项构成的不同侧重面;在每一状态层下又包含多项要素的指标(变量)层。,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,实现步骤确立分析对象,形成基本框架确定抽样来源核心要素提取进行统计分析形成用于生态效率评价的指标体系,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,园区经济效益 Z,园区GDP及增长,园区工业比重,不同产业产品份额,对所在城市贡献程度,生态环境影响 Y,高新区特点 X,资源消耗,能源消耗,技术密集程度,主导产业分布特

5、点,污染特性,产业循环链紧密度,环境污染,2.1.1 确立分析对象,形成基本框架,Y型矩阵模型,2.1.1 确立分析对象,形成基本框架,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,生态效率内涵: 1. 经济效益;2. 园区可持续发展;3. 生态环境影响,2.1.2 确立指标文献源,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,共计检索文献538篇,经查阅核对,选取高度相关的文献344篇。其中,国外权威组织或机构报告7份,国外权威期刊论文93篇,国内法律法规、标准15部,国内研究文献229篇。,2.1.3 核心要素提取 采用Y型矩阵模型共计提取出11大类、118个要素,2.1 高新工业园区生态

6、效率评价指标生成技术,2.1.4 进行统计分析对每个指标都可进行加权统计处理。权重设定采用德尔菲法和层次分析法进行,共收集23位专家意见。,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,2.1.4 进行统计分析(续)对每类指标进行加权处理,按加权后分值提取关键指标,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,2.1.5 形成用于生态效率评价的指标体系结合考虑我国高新区产业结构特点及现行环境、经济统计制度3次征集专家意见,8家园区讨论,经过5轮次讨论。指标体系共计提取10大类、31个指标,2.1 高新工业园区生态效率评价指标生成技术,2.2 高新工业园区生态效率评价技术,以高新工业园区生态效率

7、指标体系为基础,对高新工业园区的生态规划、管理措施、生态效果等进行定性与定量的综合分析,以生态效率结果评价、三类园区(综合、行业、静脉)产业结构以及园区生态管理过程评价相结合的评价为方法,形成高新工业园区生态效率指数,2.2 高新工业园区生态效率评价技术,ISO/TC176/SC2/N544R3:管理体系过程方法的概念及应用指南,问题:研究从有效性评价到效率评价,2.2 高新工业园区生态效率评价技术,实现步骤对国内外法律法规、工业园区管理制度进行分析与调研对园区生态管理体系内容进行符合性和成熟度描述征询专家与园区对相关内容的认定与评判对各项指标内容进行分等分级评价高新工业园区生态效率指数,2.

8、2 高新工业园区生态效率评价技术,2.2.1 法律法规及工业园区生态、环境管理制度分析,2.2 高新工业园区生态效率评价技术,2.2.2 对园区生态环境管理内容进行描述,2.2 高新工业园区生态效率评价技术,2.2.3 征询专家与园区对相关内容的认定与评判,课题组走访了8家省级以上高新工业园区,举办园区座谈会,参会人数超过百人走访及函调国内生态环境方面专家48人,经济、社会学家35人,国外相关专家35人,征询课题意见在北京、上海、温哥华举办研讨会与座谈会4场,充分吸收各方面专家的意见,2.2 高新工业园区生态效率评价技术,2.2.4 对各项指标进行分等分级:园区生态管理成熟度评价,2.2 高新

9、工业园区生态效率评价技术,园区生态效率指数计算模型,按照生态效率指数结果进行园区生态效率分级,三、创新点,园区生态效率评价1.生态效率概念模型 将生态效率评价指标体系与不同园区产业结构相结合,园区层面生态效率评价,园区生态效率评价1.生态效率概念模型 将生态效率评价指标体系与不同园区产业结构相结合,园区层面生态效率评价,三、创新点,2、建立园区生态效率指数计算模型 以园区经济效益指标、园区资源能源消耗指标、园区生态环境影响指标及园区生态结构、管理体系、物质循环等为参数,逐级合成园区生态效率指数计算模型园区生态效率指数= 公式中的标准阈值和等级考虑生态管理成熟度和行业特征,苏州工业园区生态效率指

10、数试算,以2008年数据计算(以行业标准为基准值)苏州工业园区生态效率指数 = 2.85 其中,物质与能源利用率=8.33 污染与废物控制率=3.55 生态管理调节系数=0.78苏州工业园区的生态效率是普通生态工业园区的近3倍! (以行业标准为基准1),其他两家园区生态效率指数试测算,通过实地调研,对另一家国家级高新园区2008年数据进行试算,结果为:物质与能源利用系数=1.87 污染与废物控制系数=1.33 生态管理调节系数=0.54 生态效率指数 =1.10,通过实地调研,对某省一家国级高新园区2008年数据进行试算,结果为:物质与能源利用系数=1.24 污染与废物控制系数=0.75 生态

11、管理调节系数=0.61 生态效率指数 =0.83,以上试算说明:1、我国的高新园区之间的生态效率存在很大差距,即使在国家级高新园区之间也是如此。2、大多数园区在生态管理系数上得分低于标准值1,说明园区的未来改进方向主要是加强生态环境管理体系建设,加大物质循环利用程度,改善生态结构。,某国家高新园区,某省级高新园区,3、研制高新工业园区生态效率 评价与要求标准 (草案),规定了高新工业园区生态效率的术语和定义、总体要求、评价指标体系、数据采集和计算方法等内容。 本标准适用于指导高新工业园区改进和提高园区的生态效率,实现园区全面、协调、可持续发展。国家级高新技术产业开发区、国家级经济技术开发区和省

12、、市级工业园区可参考本标准指导其改进和提高园区的生态效率。,四、课题成果,五、实施成效及效益分析,在生态园区验收评价的基础上,形成了效率提高的新理念和新方法。生态效率的自我评价与认证示范为试点园区的生态化建设提供了方向与改进工具,使园区生态文明建设落实到可操作的过程和可量化的指标,园区生态效益得到提升。取得了许多工业园区的支持和相应,六、经费使用情况,截至2009年8月10日,共计收到国拨经费145万,按照项目预算的各项开支计划,共支出各项经费89.67万元,基本与研究进度保持平衡。,问题1、工业园区生态效率评价数据采集我国常规统计口径缺乏一些重要指标,如园区物质消耗,温室气体排放等,使得大范

13、围内的预测评非常困难。建议:进一步取得各管理部门对我们研究的支持,尤其是统计局、环保部和科技部火炬中心,获得工业园区的相关数据,进一步完善评价指标和方法,为今后的应用提供基础。,七、问题与建议,七、问题与建议,问题2、高新工业园区生态效率评价实证研究高新工业园区生态效率界定在国内外属于首次研究,达到广泛共识和有效评价都有一定难度,评价模型还需要广泛讨论与实证。建议:进一步加强理论构建,从方法和技术上保证研究的可靠性;积极跟踪ISO14045标准的研究进展,加快相关国家标准的建设,进行实证试点。,七、问题与建议,问题3、建立高新工业园区生态效率评价认证体系高新工业园区生态管理具有较强的特殊性和困难性,对我国的经济环境可持续发展具有重大意义,我国急需在此层面上建立相应的效率认证体系。建议:深入研究工业园区生态效率评价认证体系的构成与要素,提请管理部门对推广园区生态效率评价和认证予以支持。,敬请领导专家批评指正 !谢谢!,

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