1、1,資訊素養專題演講,講題累積智慧的技巧盧坤勇,2,講員簡介,國立交通大學資管博士 專長：工廠管理、資訊系統規劃、資料庫系統、代理人資訊系統、人工智慧現職：國立聯合大學電子系副教授,3,大綱 -1,換個角度想想為什麼會犯錯Know How & Know Why智慧之轉化過程為什麼需要智慧如何取得與累積智慧,4,大綱 -2,書本與期刊之異同知識管理的技巧期刊選讀技巧善用IT工具,5,換個角度想想 -1,有一次，一對戀人乘坐一輛巴士進入山區。他們打算在某處下車。他們下車後，巴士繼續往前駛。巴士行駛途中，一塊大石從高處墜下並將巴士壓得粉碎。所有乘客無一生還。那對戀人看到這件事後說如果我們都在那輛巴士
2、就好了！一般人都會想說：還好我們剛好下車了！但他們卻說了不同於一般人的話。,6,換個角度想想 -2,他們為什麼會這樣說？先想想再往下找答案。,7,換個角度想想 -答案,如果他們都留在車上沒有下車，那輛巴士將會因他們沒有下車而趕在大石墜下前駛過出事地點！在我們生活中，多嘗試以不同的角度來正面思考及多找機會去幫助他人，別再不知不覺中一昧自私的為自己活著了。,8,你答對了嗎?若你答對了，你的眼光真好。若你答錯了，恭喜你跟我一樣，請你將這則故事e-mail給你的朋友。,換個角度想想 -答案,9,為什麼會犯錯,無知誤知故意擁有知識真重要!書到用時方恨少,10,人生 不是得到就是學到,我喜歡這句話，很健康
3、的人生觀 : 你不是得到一份圓滿的因緣；就是學到怎樣更靠近幸福。 你不是得到勝利；就是學到如何避免失敗。 你不是得到最終自己想要的結果，就是學到 世事總不會盡如人意。,11,人生 不是得到就是學到,不是得到就是學到 這樣的人生沒有什麼好失去和非得要斤斤計較的。 這樣的人生，是不是很開心讓我們開始認真學習吧 不是學不會，而是不會學,12,Know How & Know Why,Know How & Know Why 有何異同？,13,Know How & Know Why,Know How知其然需要經驗Know Why知其所以然需要知識,14,Know How + Know Why,智慧 = 經
4、驗 + 知識經驗：實作 + 觀察 累積而得之工作經驗從錯誤中累積知識：受教 + 博覽 從而解惑且融會貫通之學識傳承前輩的經驗智者善於累積經驗、融合學識、活用知識，從而利人利己,15,智慧之轉化過程 -1,Message: 日常生活所接觸之各類環境信息Data: 環境信息可過濾後並搜集成為Data Information: 經分類、整理並可加以引用的Data稱之為Information,16,智慧之轉化過程 -2,Knowledge: 能依專業背景來搜集有用的資料並善加應用，從而能對未知事物加以預測或解釋，此類資訊稱之為知識。Intelligence：能依特定事物及環境所衍生之問題，適時引用合適
5、的知識，提出適當對策，因而將當下的問題解決。能加以活用的知識即稱之為智慧。,17,為什麼需要智慧 -1,Decision: 善用背景知識，運用有限的資源，適時提出可行對策，從而解決當下之難題 (高階管理人/經營者/一般人)Effect: 以最少的資源得到最大的效果 (做對的事情) (中階經理人)Efficiency: 以最少的投入得到最大的產出(把事情做對) (從業人員),18,為什麼需要智慧 -2,智者,自以為是的人,絕頂聰明的人,Worst Decision,Best Decision,Suitable Decision,審時 度勢Trade off,19,如何取得與累積智慧 -1,學問學
6、著問問題學著找問題不恥下問善用他人智慧腦力激盪術 ( Brain Storming)三人行必有我師學習、模仿、過濾、吸收、融會、貫通,20,如何取得與累積智慧 -2,建立好的習慣有好的習慣不容易失敗，沒有好的習慣不容易成功持之以恆不要太早放棄書不嫌多時間不嫌少,21,如何取得與累積智慧 -3,以中醫為例望聞問切,22,如何取得與累積智慧 -4,活用統計方法抽樣分類統計解釋推定,23,如何取得與累積智慧 -5,引用品管圈手法特性要因分析圖查檢表柏拉圖分析推移圖分析直方圖分析散佈圖分析管制圖分析,24,如何取得與累積智慧 -6,善用科學執問法 (5W1H)WhatWhenWhereWhichWho
7、How,25,如何取得與累積智慧 -6,團隊合作生命有限、智慧無限分工互惠/ 互匯/互仿/互享,26,如何取得與累積智慧 -想想自己,受得了挫折嗎？受得了被拒絕嗎？受得了被誤解嗎？受得了被挑出錯誤嗎？受得了失敗的打擊嗎？受得了期待落空嗎？受得了不完美的存在嗎？,不是得到就是學到,27,如何取得與累積智慧 -7,善用IT工具e-LearningDigitized EnvironmentData-mining (Search Engine)DatabaseDirectoryGroup SoftwareArtificial Intelligence,28,書本與期刊之異同,皆可提供眾多的新知書本提供
8、的知識大都屬成熟且可加以驗證的期刊提供的知識部份為作者個人之創見，雖經實證但可能包含部份未經驗證的假設閱讀期刊論文時，通常需擁有相當程度的背景知識，而此類知識多半可從閱讀相關書本取得,29,電子資料庫應用簡介,從已知期刊下手從關鍵字查尋下手從查尋中之期刊論文之Reference(參考文獻)下手,電子資料庫,30,知識管理 -1,搜尋: Search Engine擷取: Data Mining分類、儲存、管理與活用: Database / Directory,31,知識管理 -2,檔案管理分類: 互斥與周嚴編號: 分段式編號關鍵字: Overlap / 交互參考目錄管理善用資料庫,君子愛財(材) 取之有道,32,33,Bye! Bye!祝 事事如意!,
