1、http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) 轻松学统计（ 1） 作者：张忠朴 1.刻版印象 现代人其实离不开统计，但是现代人却又普遍有统计很难学的刻版印象，所以在学校上统计课时，学生翘课或上课打瞌睡就成了思空见惯的现象，而相对的老师也就只好搬出活当、死当来以儆效尤，这种怨憎会的场景真的是学统计的宿命吗？ 曾经也被统计公式搞的七晕八素，曾经也在统计课堂中无聊入眠，但是没想到自己居然会成为教统计的老师，因此我一直希望自己的学生不要重入自己当年的恶梦，我立志要让学生轻松学统计。 但是如果他们已有统计难学的刻版印象，那该如何先让他们放轻松呢？第一招 当然
2、是要打破心结，因此统计的第一节课需要先发制人，先问学生一个问题：统计难学吗？学生几乎都异口同声的哀叫难！ 我沉默以对，让他们迟疑 30 秒之后再问：有没有听过常态分配？学生们几乎都会略为安心地说有！ 我微笑以对，在他们安心 30 秒之后再问：请问是先有常态分配，所以人长的不高不矮，还是先有身高的事实再有常态分配？同学一阵交头接耳之后，几乎全数举手赞成是先有身高的事实，再有常态分配。 既然这是大家的共识，当然要乘胜突破他们的心防，和颜悦色的告诉大家：既然统计学是事实在先，理论在后，那么 我们何苦要自己吓自已，认为统计很难呢？ 当大家默默点头之后，就可以继续向他们挑战：既然统计是前人将事实归纳出的
3、结论，那么让我们也一起重新走过这段寻幽访胜的趣味古道好不好？ 欢呼声中，我们开始了寻幽访胜之旅。 2.寻幽访胜 寻幽访胜的第一个问题是：统计必备的原料是什么？几乎立刻会有人想到统计的原料是数据，这当然是正确的答案，在兴奋之余再向他们挑战， 请问是不是有数据就是统计？ 老师，那可不见得！ 那你认为除了数据，还需要加上什么才可能让统计更完整呢？ 一阵沉思之后， 有人提出要将数据拿来计算 Good！但是要算出什么东西呢？ 譬如要算出平均身高 对！平均身高是最重要的统计量之一，一般用 表示， 是代表集中趋势的统计量 这就上路了，这群学生已渐渐会寻幽访胜了， 除了计算平均值，这些数据还可以算出那些名堂？
4、 还可以算出差距 http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) 请问你说的差距是什么意思？ 就是指最高身高减最低身高嘛！ OK!你所谓的差距就是统计学上所说的全距，一般用 R 来表示， R 是代表离中趋势的一种统计量 这群学生现在已能慢慢体会到推理的自信与学习的乐趣了，这时不妨给他们一点更 Tough的问题： 那么请问是不是有了这些 计算（ 等）就算是统计呢？ 学生由兴奋陷入沈思，沉思之后有些学生开始轻轻的摇头， 那你们是不是认为原始数据加上计算并不完全等于统计呢？ 他们如释重负地拼命点头，但是为了帮他们更趋于严谨而成熟，这时候不但不能丢救生圈给他
5、们，反而要用铁石心肠来逼问 那么统计倒底是什么碗糕 ？ 3.柳暗花明 虽然他们还不能立即回答这个难题，但是他们至少已明白统计中少不了数据与计算，而那仍然不足的部分倒底是什么呢？换言之，计算若不是统计的终点，那么统计最终的目的倒底是什么呢？慢慢地有学生会说： 统计的目的是要让我们得到有意义的情报！ 对！但是什么才是有意义的情报呢？ 有位同学在经过连番追问后，若有所悟，他突然反守为攻， 请问老师能不能举几个有关情报的例子，这样我们就可以回答什么是有意义的情报了。 真是孺子可教，既然问的合情合理，那就先举一个例子让他们揣摩。 例：请问 “ 拉力强度很好 ” 算不算是有意义的情报？ 老师，不算！ 为什
6、么不算？ 老师，因为 “ 拉力强度很好 ” 太笼统了，它根本没有任何数据可作判断的参考。 既然初生之犊不畏唬，那就只有加一点料，再来试试他们。 例 2：好，那么我们加上数据 “ 拉力强度平均为 5kg/cm2” ，请问这算不算有意义的情报？ 老师，这样的情报虽然有意义，但是仍不理想。 为什么？ 因为只有提到平均值是 5kg/cm2，但是我们并不知道这是 0与 10的平均，还是 4.99与 5.01的平均，所以很难单凭平均 值来判断此一情报是否有意义。 这些学生真是成材，他们的思绪已愈来愈严谨了，居然已能从推理中体会到集中趋势并无法完全代表统计量的事实，不偾不启古有明训，所以只有再为他们指点迷津
7、。 http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) 例 3：你们的考虑没错，既然如此，那么我们就再加上范围 “ 大多数产品的拉力强度在5kg0.6kg 之内 ” ，这样你们满意了吗？ 不满意！学生齐哄， 为什么？ 因为大多数太不明确了！ 得天下英才而教之的喜乐这时一起涌现，这群学生真的太可爱了， 那我们把大多数更明确化一点好不好？ 好！ 例 4：如果修改成 “99.73% 的产品拉力强度在 5kg0.6kg/cm 2 之内 ” ，你们满意吗？ 一些参与度较高的同学马上表示满意，但仍有一部分没有表示意见，为了确认全班的认知程度，所以再一次改采主动，请全
8、班同学从例 1 到例 4 中，要挑出一个他认为最有意义的情报，经过两分钟的表决，结果全班同学一致认为例 4 才是相对而言最有意义的情报。 4.水落石出 经过这一连串的讨论，需要帮学生将思绪重新整理一下，于是在黑板上先画了下面这张图： 然后向学生解释，这是一般生产系统简单的示意图， I 代表 Input 也就是指原料， P 代表Production 也就是指加工， O 代表 Output 也就是成品，接着我请大家想一下如果统计也是一个系统，那么就统计而言上图中的 I、 P、 O 分别代表什么呢？ 有一位同学立刻自告奋勇的冲上黑板，在上图的每一个框框下分别填上 数据 算 有意义的情报 等一下！当他
9、要冲回座位时我大叫一声，一面把另一枝粉笔交给他，一面向他说： 谢谢您刚才的答案，这的确是很恰当的答案，但是可否请您再将您的答案作一点整合，能否试试看将 “ 数据 ” 、 “ 计算 ” 及 “ 有意义的情报 ” 整理成一个关系式？ 这位同学考虑了一下，重新在黑板上写了一个关系式。 http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) 他一面写、我一面替他高兴，当他写完后，我请他向全班同学解释一下，他充满自信地说： 这个公式的意思是说，数据经过计算后若能产生出有意义的情报，那就是统计。 不待我的邀请，全班同学已对他的解释报以热烈的掌声，一面欣赏地看着他走回座位
10、，一面向全班同学说你们看，只要大家肯不断 地发挥创意、努力思考，我们就可以自己体会出统计的真谛，所以我们为什么要怕统计呢？ 但是，下课之前最后我要请各位从大家例 4 中，归纳出有意义的情报应包括那些构成要素？ 老师， 5kg 代表集中趋势甲同学说 那 0.6kg 应该是代表离中趋势乙同学接着说 但是，剩下的 99.73%呢？我反问 老师，那是指含盖在 50.6kg 这个范围之内的机率 完全正确，所以希望各位同学能将刚才讨论的例子一般化，其实就统计学而言，任何有意义的情报都有三个构成要素，分别是： 1.集中趋势（通常以 作代表） 2.离中趋势（通常以 作代表） 3.被含盖在特定范围内的机率 为了
11、加深同学的印象，所以下课之前才请他们翻开课本上的常态分配图 然后请问他们， 如果成年男子的身高平均值（ ）是 167cm，标准差（ ）是 8cm，那么请问大约有多少成年男子的身高在 159 至 175cm 之间？ http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) http:/ (海量营销管理培训资料下载 ) 立刻有学生回答： 68.26% 为什么？ 因为 159cm 等于 167-8， 175cm 等于 167+8，所以，老师举的例子正好是 1 的范围，而参考上图，落在 1 的机率正好是 68.26% 太好了，所以统计就是这么简单也这么好玩对不对？ 同学非常兴奋地大声说 对！ 在兴趣盎然中，正好下课钟声响起，看着他们快乐地走出教室，我知道他们已变成了一群喜爱统计的新朋友。 更多优质资源请登陆
