1、本科毕业设计论文届论文题目社会网络分析法在科学评价中的应用和发展所在学院专业班级信息管理与信息系统学生姓名学号指导教师职称完成日期年月日社会网络分析法在科学评价中的应用和发展摘要社会网络分析法是一门对社会关系进行量化分析的艺术和技术，是一种新的社会学研究的方式。本次毕业设计主要通过对社会网络分析法基本定义、工作原理、应用情况的调查研究，对社会网络分析的内容、研究角度、研究工具、不同角度所揭示的不同含义等方面进行探讨，并对这些研究内容对于科学评价研究的作用和意义进行分析和说明。关键字社会网络分析法；科学评价；应用；发展THESCIENTIFICEVALUATIONANDDEVELOPMENTIN
2、SOCIALNETWORKANALYSISABSTRACTSOCIALNETWORKANALYSISISAQUANTITATIVEANALYSISOFSOCIALRELATIONSOFARTANDTECHNOLOGY,ISANEWWAYOFSOCIOLOGICALRESEARCHTHEGRADUATIONPROJECT,MAINLYTHROUGHTHEBASICDEFINITIONOFSOCIALNETWORKANALYSIS,WORKINGPRINCIPLE,APPLICATIONOFRESEARCH,THECONTENTOFSOCIALNETWORKANALYSISTOSTUDYTHEPO
3、INTOFVIEW,RESEARCHTOOLS,REVEALEDDIFFERENTANGLESANDOTHERASPECTSOFTHEDIFFERENTMEANINGS,THESERESEARCHANDSCIENTIFICEVALUATIONOFTHEROLEANDSIGNIFICANCEOFANALYSISANDDESCRIPTIONKEYWORDSSOCIANETWORKANALYSISSCIENTIFICEVALUATIONAPPLICATIONDEVELOPMENT本科生毕业论文（设计）目录1引言12社会网络分析法的起源与发展321社会网络分析法的起源322社会网络分析法的基本概念32
4、3国内外研究现状及发展趋势4231国外社会网络分析的发展现状5232国内社会网络分析的发展状况624社会网络分析法的基本特征63社会网络分析法的研究视角731社会网络分析法的主要研究视角732社会网络分析法中的常用指标733社会网络分析法的工作流程及工具支持8331社会网络分析法的主要分析工具8332社会网络分析法的主要操作步骤94社会网络分析法在科学评价中的应用实例分析1141社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究1142社会网络分析在专家知识地图应用中的研究1343社会网络分析法在网络论坛舆论中的探讨1644案例总结分析175社会网络分析法的局限性196总结20致谢错误未定义书签。参考文
5、献21本科生毕业论文（设计）11引言“社会网络分析”，SOCIALNETWORKANALYSIS，简称SNA，也有的文章称之为“社会网”或“网络分析”是一门对社会关系进行量化分析的艺术和技术，从事社会网络分析要求对统计学、数学等知识有较好的基础掌握，以及计算机编程技术和能力。作为西方社会学的一个重要分支，社会网络分析法是从20世纪20到30年代开始发展起来的。大体上，从20世纪30年代到60年代，在心理学、社会学、人类学以及数学等领域，越来越多的研究者研究和探讨出了各种网络概念（中心势、密度、结构平衡性、结构均衡性、块等），至此“社会网络”一词渐入学术殿堂。随着时间的发展，社会网络分析法在学术
6、研究中变得越来越普遍了。中国学术期刊网（CNKI）2004年以来在所有期刊中包含有“社会网络分析”的有129篇，主要分布在图书情报学（约占13）、社会学（约占25）、经济学（约占12）、管理学（约占28）、教育传播（约占15）等学科领域，还有部分涉及社会网络测量技术和算法的研究（约占7）。在某些敏感的学科中，如社会学、政治学等学科，社会网络分析同样受到了广泛的关注。对于当前社会网络分析，有许多不同的看法，有些人把它仅仅看作是一种分析技术；有些人则把它看作是一种新的社会结构观点；有的人只把它看作是一种隐喻；而其他人则认为它是一种物质性的理论。这些不同认知的探索，对于更准确地把握和应用社会网络分析
7、，具有很大的推动作用。研究社会网络分析的价值主要在于，他是一种综合性的分析方法，是一种具有全方位研究角度（研究资源、物品和位置等）的分析策略。是一种通过社会关系形式，来配置和流动的范式，对社会关系结构的理论和方法也有独特的研究。经过数十年的发展，社会网络分析已经形成了明显的独立的范式特征、中心原理和特有的基本命题，为研究社会结构提供了一种显著与其他相关地位结构观的网络视野，社会网络分析法作为一种全新的理论视角和分析工具已经成为20世纪80年代以来社会科学界中的一朵奇葩。而在科学评价方面上的应用，社会网络分析得以影响科学评价过程的主观原因可以从评价者和被评价者两个方面着手。从评价者的角度而言，他
8、们由于一直都希望出于自身利益的考虑，往往会主动的左右社会网络的评价过程，从而得出不标准的评价结果。由于科学评价的行为常常与社会关系模式相重叠，即科学评价行为往往嵌入于科学家的社会网络之中，从而使得其与基于理想的普遍主义标准所期望的模式不相一致。在科学评价的过程中，评审专家由于固定思想的困缚，可能更主观的愿意给予科学权威更高的评价。这是因为在科学知识体中，那些在科学界最顶层的个人社会网络规模中的科学精英是相当巨大的，在加上网络联本科生毕业论文（设计）2结非常普遍的特性，导致科学评审人往往包括于网络的边缘或直接包裹于网络之中，使得凡是和科学评价有关的都间接地保护自己方，因为他们是同一个利益团体。所
9、以凡是有触及到的利益和自己有关的科学评价，科学评价研究者们总会更加偏向于那些所谓的“科学权威人士”。就是因为带有主观色彩的目的，科学评审人在进行科学评价时，就算有准则和条例影响着他，但是往往还是在一个动态的互动过程中决定如何行动的，所以科学家的评价行为既是“相对公正”的，也是“镶嵌”在社会网络之中的，受到固定的评价标准和社会网络的双重制约。而从被评价者的角度而言，为了能获得科学奖励与参考资源，科学成员也总是不遗余力地利用“科学评价认识特殊性”的内在缺陷，甚至在非认识性特殊性方面大做文章。正是上述的主、客观原因共同作用，使得社会网络分析在科学评价中的应用提供了发展条件。社会网络分析为当代社会学的
10、研究以及科学评价方面的应用提供了一个独具特色的关系性视角，从而为那些从操作层面上来解决社会学中的结构与能动的矛盾提供了参考方法和机遇，正是基于这个功能，以“关系”为核心的社会网络研究对于当代社会学研究的理论和技术转向都有重大的贡献。本文主要通过对社会网络分析法基本定义、工作原理、应用情况的调查研究，对社会网络分析的内容、研究角度、研究工具、不同角度所揭示的不同含义等方面进行探讨，并对这些研究内容对于科学评价研究的作用和意义进行分析和说明。本科生毕业论文（设计）32社会网络分析法的起源与发展21社会网络分析法的起源社会网络分析是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐
11、步发展起来的一个主要用来研究社会学的研究视角。社会网络作为社会学研究领域中具有独特理论气质和方法形态的一支，自上个世纪30年代初刚开始发展到70年代的逐渐成熟，经过发展迅速成为当今社会最具有潜力的社会学研究方法。社会网络分析用来研究社会关系的模型，发现群体内各个行动者之间的社会关系，描述社会关系的结构，然后研究这种结构对群体内部个体所产生的影响1。社会网络分析的概念和测量技术为解决个体与个体，个体与社会之间关系的网状结构提供了一个全新的理论视角和测量工具2。它最大优势在于把复杂多样的关系表征为可视化的图形或矩阵，使个体的行动和社会的关系之间的意义更加明确化。最早提出社会网络分析这个概念的是人类
12、学研究专家拉德克利夫布朗。他在安达马恩岛民中首次提出的“结构功能论”概念，以“相对非技术化的形式”反映出了一种名为社会网络分析的思想。然后经过“隐喻”、“形式化”以及“概念化和技术化”等阶段，这种思想经过发展成为了如今应用性很强的社会学与管理学研究方法即社会网络分析法。马汀奇达夫认为社会网络分析法的发展来源主要有三个。第一个来源是受物理学力场理论发展影响的德国研究者，如库尔特卢因，弗里茨海德和雅各布莫雷诺等，他们将网络概念应用于对社会互动的研究中。第二个来源是数学方法对社会互动研究的影响。一些美国数学研究小组提出了关于群体凝聚力、社会压力、合作、权力和领导方面的模型。这些对数学的研究推动了社会
13、网络研究从以前的描述性研究转向成分析型研究的发展。第三个来源来自倾向于以人类学方法研究组织问题的研究人员。研究小组从社会网络视角进行的组织冲突研究，催生了许多创新性成果，被认为是“促使社会网络分析的框架出现新转折”的推进力量。22社会网络分析法的基本概念社会网络的定义是WELLMAN于1988年提出的“社会网络是由某些特定群体（人、企业和组织）间的社会关系构成的相对稳定的关系网”3，社会网络中的节点一般是人物、机构或地点等，而其中的边是某种特定的关系，例如朋友关系或链接关系等45。社会网络分析主要被用来用于描述和测量行动者之间的关系或研究这些关系所流动的各种实体或虚拟的东西，如信息、资源等。自
14、从人类学研究专家BARNE（1954）首次使用“社会网络”的概念来分析挪威某渔村的社会结构以来，社会网络分析就被认为是当前所有研究本科生毕业论文（设计）4社会结构方法中最简单明朗、最具有说服力的研究视角之一。20世纪70年代以来，除了那些纯粹方法论及方法本身的讨论外，社会网络分析还探讨了小群体（CLIQUE）、同位群（BLOCK）、社会圈（SOCIALCIRACE）以及组织内部的网络、市场网络等特殊的网络形式。随着时间的发展，这些讨论逐渐形成了网络分析的主要内容。社会网络分析法不仅仅是一种工具,更是一种带有关系论的思维方式。国内一些从事社会网络分析法的研究组织已经开始利用社会网络分析方法，在情
15、报收集、知识管理、图书馆资源配置、学科热点、引文分析、科研人员著作、网络社区、网络博客等方面展开了一系列研究。弗里曼（FREEMAN）认为，当代社会网络研究有如下四个特点对社会行动者之间的某种特定关系的结构研究；建立在系统的数据基础上；大大依赖于图形语言和技术；应用数学模型、统计技术和计算机模拟。从形式上看，社会网络可以定义为一组存在或间接存在的“点”，通过这些点所表现出来的特征和这些点之间所存在的关系所反映的全体。其中点可以是社会网络分析的任何单位（对象），如个人、群体、组织和社区等，点的特征指的是这些单位本身的特征。点之间的连接指的是点之间的某种关系。点之间的关系存在着一定的内容，这一内容
16、就是关系的实质。关系的内容所表现的是关系所传递的东西。比较普遍存在的关系有很多，比如人与人相互间的评价（喜欢、崇拜、讨厌等）；物质资本的传递和非物质资源的转换关系，如商业往来、物资交流和信息的交换等；行为上的互动关系，如谈话、参加会议、拜访等；职务、职位上的关系，如权力关系、老板与职员、教师与学生等；基因上的关系，如遗传关系、亲属关系等。从以上种种关系中可以看出社会网络分析就是测量与调查社会系统中各个“点的特征”与“点之间对应的关系”两者间的相互联系与相互制约，然后将其用网络的形式表示出来，接着用工具和方法分析其关系的模式与特征，如此的整个过程的一套理论、方法和技术。理解了社会网络的具体内涵，
17、对于理解本体论、认识论和方法论上都有独特的好处。主要体现有第一，摆脱了范畴或属性分析的个人主义方法论、还原主义解释和循环论证困境，使研究“网络化”。第二，网络分析者在社会关系的层次上将微观社会网和宏观的社会结构连结起来，使点和面联系的更加紧密。23国内外研究现状及发展趋势作为一种应用性很强的社会学研究方法，社会网络分析近年来的发展十分迅速。社会网络分析作为一种研究社会关系的新理论与方法，旨在说明不同社会单位（个体、群体或社会）所构成的关系结构及其属性。但“网络”概念最早被应用的时候只是一种隐喻，用来比喻社会关系或社会要素之间的网状形式。经过长时间的发展人们才发现，应把社会网络当作本科生毕业论文
18、（设计）5一个规范的分析性概念来对待，并进而提出应把社会网络分析当做一种专门用来考察社会关系或社会结构的方法。按照这个方向发展，社会网络分析就可以从研究社会的结构或者关系方面理解，作为一种范式来对待。自20世纪90年代至今，是社会网络分析发展最迅速的时段。其发展首先表现在与其有关的研究成果大量出现，这个现象明显的表明了它已经成为了学术领域中的一个热门研究了。总体上，社会网络分析的发展过程主要有三点一是与社会网络分析相关的理论概念得到了深化。近年来，西方学者在社会网络分析的理论研究方面进一步发展，大大的拓展了结构分析观。其中，影响较大的是国外罗纳德伯特的“结构洞理论”，以及国内林南等人的社会资本
19、研究等等。二是网络分析的技术更为成熟。社会网络分析的理论发展与技术改进是密不可分的，社会网络分析的研究手段主要依赖于对于数据等的量化分析，从而在分析的过程中离不开形式化的语言与技术，特别是随着计算机技术的广泛应用，网络分析的模型化也得到了加深。三是社会网络分析的应用范围更加广泛。近来社会网络分析已得到了广泛的应用，对应的产生的影响也是越来越大，其主要应用领域已不限于传统的小群体关系、家庭关系网络与社会交流等，而是扩展到了几乎所有的人类活动领域，从人际关系到社会关系，从个体网络到世界级的网络等大范围方面。近年来，随着图论、概率论以及各种几何学的发展和完善，社会网络分析作为一种应用性很强的社会学研
20、究方法也随之越来越受人瞩目。国内和国外的发展状况也是各有差异。231国外社会网络分析的发展现状作为西方社会学的一个重要分支，社会网络理论是从20世纪30、40年代开始的。一般认为，德国社会学家齐美尔在群体联系的网络中第一次使用了“网络”概念，英国人类学家布朗则首次提出了“社会网”的概念，美国社会心理学家莫雷诺1934年对实验性小群体的计量学研究为社会网研究奠定了基础。巴恩斯通过对一个挪威渔村阶级体系的分析首次把社会网的隐喻转化为对社会系统的研究（1954）6。而英国学者伊丽莎白伯特1957年的著作家庭与社会网络城市百姓人家中的角色、规范、外界体系则被视为英国社会网研究的范例7。总之，从20世纪
21、30年代到60年代，在心理学、社会学、人类学以及数学领域，越来越多的学者探讨和提出各种网络概念（中心势、密度、结构平衡性、结构均衡性、块等），社会网络分析逐渐被人认知和接受。1978年国际社会网络分析网INSNA成立，并且出版季刊社会网络和不定期出版联络。2000年在线杂志社会结构杂志创立。国外社会网络发展日趋成熟。本科生毕业论文（设计）6232国内社会网络分析的发展状况国内社会网络分析的发展状况，发展比较靠前研究的主要有天津社会科学院分别于1986年和1993年与美国哥伦比亚大学和加利福尼亚大学合作完成的“天津城市居民职业、生活方式和社会网”和“天津城市居民社会生活网”两项课题。阮丹青、周路
22、等的天津城市居民社会网初析则是较早发布的期刊论文。而较早对社会网络方法进行介绍的教材是北京大学袁方教授主编的1997年版社会研究方法教程8，目前比较知名的教材或讲义分别是刘军教授的社会网络分析导论和罗家德教授的社会网分析讲义9。最新的文献是两本翻译本，分别是约翰斯科特的社会网络分析法和马汀奇达夫、蔡文彬的社会网络与组织。其中刘军的著作法村社会支持网络一个整体研究的视角，是国内运用整体网络分析方法对本土研究的成功范例。社会网络分析法开始在中国发展的标志就是中国社会学会社会网专业委员会于2007年1月在哈尔滨成立。另外从2006年6月开始的“社会网络与关系管理研讨会”也已经举办了5届，这些成功的案
23、例很大程度上加快了社会网络分析法在国内的发展。24社会网络分析法的基本特征第一,社会网络分析蕴含了一些社会学的基本假设，如个人和社会之间的关系、微观和宏观之间的关系等，它反对只用行动者的绝对特征（CATEGORICALATTRIBUTES）来解释人类行为或社会过程，不管这些特征是个体层面上的行动者所具有的还是集体层面上的行动者所具有的。第二，社会网络分析反对任何文化论（CULTURALISM）、实在论（ESSENTIALISM）和个人主义方法论（METHODOLOGICALINDIVIDUALISM）。大多数网络分析学者认为，社会系统的有机团结并不以社会成员对它的认识为基础,而是以客观存在的社
24、会关系之间的互锁（INTERLOCK）和互动为基础。尽管网络分析也强调结构的重要性，也使用角色、地位等概念，但是这些用法都已经经过社会网络分析的重新界定。第三，社会网络分析反对过份强调行动者的目的性行为，反对将社会过程视为行动者有意识行动的结果。在网络分析学者看来，社会结构一旦由行动者建立起来,它就会对行动者具有约束力,因而他们的行为不可能完全突破社会网络结构的限制。第四，社会网络分析与主流社会学中的实证、定量、研究显著不同。本科生毕业论文（设计）73社会网络分析法的研究视角随着社会网络分析的成熟与发展，研究者们渐渐的认识到这种社会结构观正在慢慢被看作是社会研究的一个重要的新思路以及研究时的重
25、要指标。它除了区别于其它的社会学分析法之外，还发展出了一整套被大多数人所认可的独有的特征和研究手段。顾名思义社会学的研究对象大体都是社会关系，而非具体的社会个体。因为作为个体的人不管特征还是属性都是千变万化、无法统一的，而唯有个体与个体之间的关系是相对稳定的。社会网络分析所要研究的就是个体之间所反映的关系。例如，运用社会网络分析，我们可以研究人们（个体）在社会中相互交往的具体形式、特征，也可以分析不同群体或组织之间的关系结构。这种分析有助于我们认识不同群体之间的关系属性以及对其内在的个体间行为的影响力。所以，按照社会网络分析的思想，行动者的任何行动都不是孤立的，都是相互关联相互制约着的。而个体
26、间产生的关系网成为了信息和资源传递的媒介，相对的网络关系结构对里面的行动者的行为和准则也同样具有反作用的效果。研究视角的不同对整体的分析群体或组织都有大局观上的影响力，下面分析下社会网络分析法的主要性、代表性的研究视角。31社会网络分析法的主要研究视角对于从不同着眼点方面进行分析，社会网络分析可以分为两种基本视角关系取向（RELATIONALAPPROACH）和位置取向（POSITIONALAPPROACH）。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系。按照这种观点，那些关系紧密的密集的且相对孤立的社会网络可以促进集体认同和亚文化的形成。与此同时，位置取向则更加关注存在于行动者之间的、且在结构上相
27、处于相等地位的社会关系的模式化（PATTERNING），它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构，强调用结构等效（STRUCTURALEQUIVALENCE）来理解人类行为。但实际研究中这两种视角通常难以截然分开，两者你中有我、我中有你的局面往往使网络研究既全面深入又错综复杂，网络分析就是其典型。关系取向和位置取向都注重的是“关系”，而关系是社会网络分析的理论基础，研究的关注点必然要放在行动者之间的关联（LINKAGE）而非行动者（ACTOR）上,SNA中的网络中心性分析法可以用来解释网络及其参与者之间的关联状况，在具体实务中将根据度数中心性（DEGREECENTRA
28、LITY）、中间中心性（BETWEENCENTRALITY）和接近中心性（CLOSENESSCENTRALITY）三个主要方向计算各个节点的中心性，并以此为基础对网络进行分析。32社会网络分析法中的常用指标社会网络分析法可以从多个角度对社会网络进行分析，包括中心性分析、凝聚子群分析、本科生毕业论文（设计）8核心、边缘结构分析以及结构对等性分析等。中心性分析、凝聚子群分析是主要的分析指标。中心性是社会网络分析用来区别网络地位的基本概念，是社会网络分析的重点之一。个人或组织在其社会网络中具有怎样的权力，或者说居于怎样的中心地位这一思想是社会网络分析者最早探讨的内容之一。中心度，是用来描述图中任何一
29、点在网络中占据的核心性。而中心势，是用来刻画整体中心性的。社会网络分析学者认为，如果一个行动者与很多其他行动者有直接的关系，则该行动者就居于中心地位，从而拥有较大的“权力”。在这种思路的指导下，网络中一个点的点度中心度，就可以用网络中与该点之间有联系的点的数目来衡量。凝聚子群分析当网络中某些行动者之间的关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体时。这样的团体在社会网络分析中被称为凝聚子群，有的学者也将凝聚子群形象地称为小团体。凝聚子群（COHESIVESUBGROUP）分析是社会网络分析中的重要分析指标，其目的是为了揭示社会行动者之间实际存在的或者潜在的关系。当网络中某些行动者之间的关系特别紧密，
30、以至于结合成一个次级团体时，社会网络分析称这样的团体为凝聚子群。如果该网络存在凝聚子群，并且凝聚子群的密度较高，说明处于这个凝聚子群内部的这部分学者之间联系紧密，在信息分享和科研合作方面交往频繁。比如合作发文、联合申报专利的研究人员一定互相熟悉，私人感情通常比较要好，并组成了关系紧密的小团体。通过对论文合著网络或专利联合申报网络凝聚子群密度的分析，可以判断该网络中是否存在凝聚子群10。项目评审时，科研管理部门就可以有针对性地避开关系紧密的专家以力求评审结果的公正性。33社会网络分析法的工作流程及工具支持331社会网络分析法的主要分析工具社会网络分析的实际操作是将一个社会网络简化为数学中的网络图
31、，在这个图中，存在着一些结点以及结点之间的连线。结点代表了不同的行为者，而连线则代表了行为者两两之间的关系，各种各样的关系与结点一起组成了网络的基本构架。网络中的两两关系、结点以及两者共同构筑的结构成为理解一个网络必不可少的三个重要维度。目前，MUHINET、NETMINER、STOCNET、STRUCTURE、PAJEK、UCINET等社会网络分析软件的发展促进了研究者们对网络关系的研究。以下主要归纳UCINET、PAJEK和NETMINER三种常用软件的特性。UCINET是菜单驱动的WINDOWS程序，是最知名和最易于使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序，也最适合新手使用
32、。UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NETDRAW，还有正在发展应用的三维展示分析软件MAGE等。UCINET能本科生毕业论文（设计）9够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（CLIQUES，CLANS，PLEXES）和区域（COMPONENTS，CORES）、中心性分析（CENTRALITY）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心一边缘模型。此外，U
33、CINET提供了从简单统计到拟合PL模型在内的多种统计程序。PAIEK是种专门用来处理超大型数据集合的可视化软件，可以分析多于一百万个节点的超大型网络。它同样是一个WINDOWS程序，在一个主窗13和各种子窗口中展示其分析工作和结果。PAJEK可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络。PAJEK提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（CLUSTERABILITY），分层分解和团块模型（结构正则对等性）等。PAJEK只包含少数基本的统计程序。NETMINER是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜
34、在的模式和结构。NETMINER采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。332社会网络分析法的主要操作步骤使用SNA软件进行社会网络分析时，一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA软件的具体操作不同。但这三个步骤基本是一致的。（1）准备数据，建立关系矩阵准备数据是指将使用问卷或其他调查方法或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据经过整理后按照规定格式形成关系矩阵，以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA分析的重要的基础性工作。（2）数据处理，进行SNA分析
35、建立SNA的关系矩阵后，就需要进入数据处理这个步骤该步骤为SNA的一项核心工作。SNA的数据处理工作可以按照不同的操作分为以下两种类型测量，针对研究者所建立的关系矩阵，由SNA软件自动计算出社会网络的各项网络指标或参数值。探索性分析，探索性分析往往比测量操作复杂，一般要遵循某种分析程序，而且会因探索的问题或对象的不同，其数据处理操作会有很大不同。通过探索性分析可。（3）数据分析，得出结论这一步骤是SNA分析的关键性工作。当上一步的数据处理完毕后，往往会得到一些可本科生毕业论文（设计）10视化的图或数据表等信息。一般数据表都与EXCEL表格的形式非常接近。比较容易读懂，而常用的图有以下几种社群图
36、，社群图主要用来表示关系模式。网络位置图，网络位置图主要用来表示关系数据集中的行动者在社会网络中的位置分布。最常见的位置分布就是核心边缘模型。本科生毕业论文（设计）114社会网络分析法在科学评价中的应用实例分析41社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究从社会网络的视角看，关键词相当于是网络中的一个个节点，而关键词的共现则体现为节点之间所反映的联系。在虚拟的关键词网络中，由于是否共现和共现频次的不同，每个节点在网络中具有不同的地位，承担不同的角色。在一定的时间范围内，有些关键词反映的是该主题的研究热点；有些词表示的内容处于不成熟的状态；有些词之间的联系非常紧密，有些词会在网络中显得比较孤立。通
37、过对关键词网络的分析，可以发现隐藏在真实关系网背后的关系网络，它对于了解一个研究主题的成熟度、知识结构、研究的规模等状况具有非常重要的意义。分析关键词网络主要目的在于对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。在本案例中，社会网络分析法的主要优势在于它可以从定量的角度来确定某个关键词在网络中的地位，以及定量地反映出词与词之间的关系。同时，本案例选取UCINET作为数据处理工具，它是研究者使用较多且可以免费使用的社会网络分析软件。它的优势是可以将关键词网络的特征定量化，同时它具有绘图功能，可以将结果可视化显示。本案例中的数据来源从方便获取数据
38、和数据量的角度出发，本案例选择中国学术期刊网络出版总库作为统计源。检索条件确定为关键词“特色数据库”OR“专题数据库”；数据的时间范围是19902008年；期刊来源是为中国学术期刊全文数据库收录的所有期刊。最终检索到527条记录，关键词1929个，篇均关键词约为37个，去重后的关键词为746个。本案例中的数据处理将从数据库查询的结果处理为可以使用社会网络分析软件UCINET来直接处理的特定的数据格式。将检索的数据中的主要几个关键词之间出现的频率作为矩阵的元素值，得出一个矩阵。处理初始矩阵。将原始矩阵中大于等于1的数值取1，小于1的取值为0，这样得到一个只有1和0的二值矩阵。将二值矩阵结果保存为
39、UCINET的数据文件。本案例的研究指标主要是中心性分析。利用UCINET的绘图功能，二值矩阵的数据可以转换为一个关键词网络图（图1）。本科生毕业论文（设计）12图1关键词网络图节点的中心性是指图1所示网络中每个关键词在网络中处于什么地位。根据计算方法的不同，节点中心性分为点度中心度、中间中心度和接近中心度三种。利用UCINET对可以得到网络中每个节点的中心性数值（见表1）。下面从几个方面对表1当中的数据进行分析。表1关键词中心度分析序号关键词ABC序号关键词ABC1图书馆23130387672专题数据库1913905643数据库建设17114395664高校图书馆1683345675特色馆藏
40、121167886数据库1030304737数字资源923533748地方文献822075759数字图书馆877287710网络坏境8149347511TPI776257812信息资源757357613资源共享751027614建设651027815特色服务649780平均值115339687426注表1中的A表示关键词的绝对中心度；B表示绝对中间中心度；C表示绝对接近中心度。每个关键词的相对中心度、相对中间中心度和绝对接近中心度表中没有列出。本科生毕业论文（设计）13A点度中心度在本案例中反映的是某个关键词与其它词是否共同出现在某篇文献中。点度中心度越高，则反映其在网络中的地位越高,越有可能
41、是主题研究中的热点。B中间中心度在本案例中是测量指网络中某个关键词影响它关键词共同出现在一篇期刊论文中的能力大小的指标。从表1看，“专题数据库”、“图书馆”、“数据库建设”这三个词的中间中心度与其它词相比，显得非常突出。这表明在特色数据库研究过程中，这些词影响其它词是否共现的能力较强。C接近中心度是衡量的是网络中的某个节点不受其它节点“控制”的能力。接近中心度越小，表示某个关键词越容易与网络中的关键词出现在一篇期刊文当中，如图书馆、专题数据库等。利用社会网络分析方法及专门的分析工具，可以把某一主题的关键词网络以可视化的方式呈现出来，并且利用点中心度等指标把关键词在网络中的地位及其相互关系以量化
42、的形式予以揭示。这种方法可以把某一研究主题的关系词在虚拟关键词网络中的地位及其相互关系定量地描述。它对于了解某一研究主题的研究结构，构建所在领域的知识地图等方面有独特的优势。42社会网络分析在专家知识地图应用中的研究专家知识地图实质上是以专家为节点的知识网络，在各节点上通过对专家所具有的知识及各种技能进行显性化的标引，以此来实现专家的定位功能。它能以一种通用、直观的方式将散落的专家知识汇集、管理并予以呈现，同时提供用户易用的智能化导航系统，为知识重组和知识服务提供良好的服务平台。构建和使用专家知识地图的目的是将正确、适当及适时的信息传递给适当的人，以帮助该用户能够做出正确的决策11。本案例主要
43、由北京市科学技术情报研究所的刘彤和时艳琴调查研究。他们从社会网络分析的视角出，运用中心度分析、凝聚子群分析等方法，结合实例对专家知识地图中成员的相互关系和网络特征进行了分析，给出了在跨学科科研项目的组织和管理中选择权威人物、避开人际关系干扰以及科研合作关系状况分析等具体方法。案例研究者在前期收集和建设的专家知识地图的基础上，结合目前跨学科知识创新工作的新需求，运用社会网络分析法进行实例分析。某科研管理机构曾牵头组建一支跨学科的科研团队，团队成员来自相关的3个专业，每个专业选取24人，共计9人，团队负责人确定为A教授。以赋值矩阵的形式表现团队成立2年来发表论文、出版专著、申请专利等科研活动的情况
44、,矩阵中的每个元素代表团队成员之间发生科研合作的次数。本案例首先把科研团队的研究结果运用UCIENT转化为UCIENT数据集，然后将数据绘制本科生毕业论文（设计）14合作结构图。如图2图2团队合作结构表2群体性分析结果1DEGREE2INDEGREE3SHARE1A300005357104053C130002321401762B120002142901624D70001250000956F5000892900685E3000535700417G2000357100278H20003571027本科生毕业论文（设计）15表3中间中心度分析结果1BETWEENNESS2NBETWEENNESS1A
45、19500464293C10500250002B6000142864D000000005E000000006F000000007G000000008H00000000图3树状聚类通过直观分析以及数据分析可以得出A的点度中心度最高，为该团队的领军人物，如图2表2所示。核心成员为B，C，并且二者的中间中心度较高，处于知识交流和团队合作的关键位置，如表2所示。辅助成员为D，E，F，H，边缘成员为G。使用最大值归一法将数据进行处理后进行密度分析，得出团队平均合作密度为010818，标准离差0115，可以初步判定该团队科研合作关系状况良好，该负责人在团队的科研活动中发挥了关键性的作用，较好地履行了团队负
46、责人的职责，并且各团队成员与团队领导之间的合作紧密。同时还可以看出，A与C的关系最为密切，通过凝聚子群分析也证实了这一点，如图3所示。今后，科研管理部门依据这种紧密的关系，既可实现专家推荐专家等功能，也可在项目评审等事件中避免人际关系带来的主观影响。例如在评审专家C承担的项目时，可以避免邀请专家A，或者通过专家A，找到专家B和C，从而增大科研合作的力量。本案例将社会网络理论和知识管理的重要工具专家知识地图进行结合，从社会网络分析的视角出发，运用中心度分析、凝聚子群分析等方法，对专家知识地图中成员的相互关系和网络特征进行分析，给出了在跨学科科研项目的组织和管理中选择权威人物、避开人际本科生毕业论
47、文（设计）16关系干扰以及科研合作关系状况分析等具体方法，以及上述方法在跨学科的科研项目进行组织和管理方面的应用，是促进知识共享和科研管理的有益尝试。43社会网络分析法在网络论坛舆论中的探讨传统网络舆论管理因为网络舆论的传播主体众多和传播速度快等新特征而不适应,但社会网络分析和网络挖掘等相关理论的成熟为解决以上问题提供了方法论基础。本案例主要阐述社会网络分析在网络舆论管理中对象管理和问题管理的应用。本案例主要由重庆大学，经济与工商管理学院的李勇，张科，周明等人调查研究。本案例中的数据提取与转换在网络论坛中，成员之间的交流主要通过发帖和跟帖来实现。为此要构建网络论坛中成员之间的社会网络图，必须对
48、成员之间的发帖和跟帖进行如表4和表5的反映状况。在此，主要是利用对论坛中发帖和跟帖的后台数据库的记录来提取数据。通过对以上数据的提取，要进行社会网络分析，还必须进行数据的转换。即得到如表6所示的成员间交流的数据，最终依据转换的数据构建网络论坛中的社会网络。表4发帖基本情况属性类型属性说明属性类型属性说明发帖人编号NORMAL发帖人对应的成员编号发帖时间NORMA帖子发出的时间帖子编号NORMAL为了记录而定的帖子编号发帖内容NORMAL帖子的主要内容帖子所属板块NORMAL帖子在那个板块发表板块编号NORMAL对板块经行编号表5跟帖基本情况属性类型属性说明属性类型属性说明所跟帖子编号NORMA
49、L所跟帖子的记录编号跟帖时间NORMAL跟帖的时间跟帖人编号NORMAL跟帖人对应的成员编号跟帖内容NORMAL跟帖的主要内容跟帖编号NORMAL跟帖的记录编号表6各个成员交流次数属性类型属性说明成员编号1NORMAL论坛中成员的标识成员编号2NORMAL与前一个成员有交流的成员的编号成员间的交流次数NORMAL以上两个成员的交流数，主要通过帖子的编号识别两个成员的交流本案例主要分析指标网络的凝聚子群探讨。凝聚子群分析主要体现在4个方面，根据其内容不同，凝聚子群分析的方法也不同，主要的方法有派系，N派系，N宗派，K从，K核等12。本案例中主要利用2派系的方法对论坛中的社会网络进行分析。其原因是派系分析的子群规模小，而N宗派、K从、K核的分析方法使得各个子群之间不存在重复的节点，这本科生毕业论文（设计）17与现实中一个人可能同属于不同的群体相矛盾。2派系的凝聚子群分析方法主要是指对于一个社会网络，如果其中的一个子图满足以下条件，就称之为2派系在该子图中，任何两点之间在总图中的距离（测地线距离）最大不超过2。通过2派系分析可以得到社会网络中的多个2派系子图，即凝聚子群的成员。这一分析可以通过社会网络分析工具UCINET进行。计算出各个凝聚子群后，由于可能存在一个成员同时属于不同子群，这种重叠性可能隐藏了派系的结构，为此必须进行子群成员间的重叠分析。后面，还
