基于LED光学无线网的大数据收集和使用分析.doc

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资源描述

基于LED光学无线网的大数据收集和使用分析一、银行数据挖掘的必要性(一) 融入并适应大数据时代极既迫在眉睫又大势所趋 我们正在步入“大数据”时代。据IDC监测统计结果,2011年全球数据总量已经达到1.8ZB(1ZB相当于13亿中国人每人一台1000G容量的电脑所储存的信息量),而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长,预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,增长近20倍。大数据的发展受益于以下几个方面:(1)摩尔定律。摩尔定律内容是微处理器的性能每隔18个月提高一倍,或价格下降一半,其核心是伴随着硬件性能的高速提升同时会降低硬件成本,这为大数据的储存在硬件和成本方面提供了可能。(2)云计算/普适计算。云计算提升了大数据处理的效率,并有效降低了处理成本。(3)社交网络。社交网络的发展大大拓深了数据的维度和容量。互联网和大数据是信息技术发展催生的一对孪生子。互联网能够方便、准确地记录用户相关数据,引领世界进入数据爆炸时代。互联网的发展大大加快了数据积累速度,而且产生了大量的半结构化、非结构化的数据,这也促进了相关大数据分析技术的发展。同时,互联网也是大数

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