基于DTW算法的语音识别原理和实现基于DTW算法的语音识别原理和实现【摘要】以一个能识别数字09的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。【关键字】语音识别；端点检测；MFCC系数；DTW算法【中图分类号】TN912.34【文献标识码】A0 引言自计算机诞生以来，通过语音和计算机交互一直是人类的梦想，随着计算机软硬件和信息技术的飞速发展，人们对语音识别功能的需求也更加明显和迫切。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术，属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴1。传统的键盘、鼠标等输入设备的存在大大妨碍了系统的小型化10，而成熟的语音识别技术可以辅助甚至取代这些设备。在PDA、智能手机、智能家电、工业现场、智能机器人等方面语音识别技术都有着广阔的前景。语音识别技术起源于20世纪50年代，以贝尔实验室的Audry系统为标志1,8
