1、本科毕业论文外文翻译外文题目ASSESSINGTHESIGNIFICANCEOFCITYTOURISMINEUROPE出处2010，ANALYSINGINTERNATIONALCITYTOURISM，PART2，PAGES4358作者ULRIKEBAUERNFEIND，IREMARSAL，FLORIANAUBKEANDKARLWBER1PURPOSEANDOBJECTIVETHISCHAPTERCONTINUESTHEFOCUSONCITYTOURISM,BYASSESSINGTHESIGNICANCEOFCITYTOURISMINEUROPECOMPAREDTOEUROPEANTOURISM
2、OVERALLINDOINGSO,THEFOCUSISNOTONLYONTHECURRENTSITUATIONBUTALSOONPOSSIBLEFUTUREDEVELOPMENTS,THUSTHECHAPTERFOLLOWSTWODISTINCTOBJECTIVESFIRSTLY,TOPROVIDEACOMPREHENSIVEANALYSISOFTHEROLECITYTOURISMPLAYEDINEUROPEINPASTANDPRESENT,ANDSECONDLY,TOPROVIDESOMEOUTLOOKINTOTHEFUTUREDEVELOPMENTOFEUROPEANCITYTOURISM
3、INPARTICULAR,THECHAPTERATTEMPTSTOPROVIDEANANSWERTOTHEQUESTIONBASEDONPASTANDPRESENTEXPERIENCE,HOWISTHESHAREOFCITYTOURISMLIKELYTODEVELOPINTHEYEARSTOCOMEFORTHISPURPOSE,ANUMBEROFCOMMONFORECASTINGMETHODSAREBRIEYINTRODUCEDANDTHEIRAPPLICABILITYTOCITYTOURISMFORECASTISANALYSEDATTHEENDOFTHISCHAPTER,THEREADERS
4、HALLHAVEACRITICALUNDERSTANDINGOFATHECHALLENGESATTACHEDTOEUROPEANCITYTOURISMDATA,BCOMMONLYAPPLIEDFORECASTINGMETHODSANDTHEIRAPPROPRIATENESS,ANDCTHEROLECITYTOURISMPLAYSINEUROPERELATIVETOOVERALLTOURISM2INTRODUCTIONTHEPOPULARVOICEOFTENSTATESTHATTOURISMISASIGNICANTIFNOTTHEMOSTSIGNICANTINDUSTRYSECTORFORMOS
5、TEUROPEANCOUNTRIES,INADDITIONCITYTOURISMISOFTENVIEWEDASAMAJORCONTRIBUTORFOREXAMPLE,ASTUDYCOMMISSIONEDBYTHEGERMANFEDERALMINISTRYOFECONOMICSANDTECHNOLOGYVIEWEDCITYTOURISMASTHELARGESTGROWTHSECTORFORTHEPAST10YEARSWITHAGROWTHRATEOFMORETHAN40GERMANFEDERALMINISTRYOFECONOMICSANDTECHNOLOGY,2006ALTHOUGHCITYTO
6、URISMISCERTAINLYESTIMATEDTOHAVEASIGNICANTCONTRIBUTIONTOTHEOVERALLIMPORTANCEOFTOURISMINEUROPE,HARDLYANYSTUDYISREPORTINGONTHETOTALVOLUMEOFCITYTOURISMINEUROPEANDCOMPARINGITTOOVERALLTOURISMPAGEANDHALL,2003VANDENBERG,VANDERBORG,ANDVONDERMEER,1995THEPREVIOUSCHAPTERSINTRODUCEDSOMEMOREGENERICCONCEPTSANDSOUR
7、CESOFCITYTOURISMSTATISTICSANDTOURMISASAMARKETINGINFORMATIONSYSTEMTHISCHAPTERBUILDSONTHEPREVIOUS,ANDTHUSREADERSAREENCOURAGEDTOREVIEWTHECHALLENGESOFCOMPILINGANDUSINGCITYTOURISMSTATISTICSTHERATIONALEBEHINDMEASURINGTHESIGNICANCEOFCITYTOURISMINEUROPEISMAINLYTOCRITICALLYQUESTIONTHEPOPULARVOICESTATEDABOVET
8、HEREMAINDEROFTHECHAPTERISORGANIZEDASFOLLOWSFIRST,THESOURCESOFDATAFORTHECURRENTANALYSISAREDESCRIBED,ANDTHEMETHODSOFDATACOMPILATIONANDCLEANINGAREOUTLINEDTHEN,THESTATUSQUOOFEUROPEANCITYTOURISMISPORTRAYED,RSTLYONANAGGREGATEDLEVEL,THENWITHAFOCUSONTHETOP20CITYDESTINATIONSINEUROPEBEFORETHESHAREOFEUROPEANCI
9、TYTOURISMISFORECASTEDUNTIL2020,MOSTCOMMONLYAPPLIEDFORECASTINGMETHODSAREINTRODUCEDANDTHEIRAPPROPRIATENESSISDETERMINEDTHECHAPTERCLOSESWITHANOUTLOOKOFTHEFUTUREOFEUROPEANCITYTOURISM,FORTHERSTTIMEINCLUDINGTHEPRESENTECONOMICCRISISASAFACTOR3EUROPEANCITYTOURISMCOMPAREDTOOVERALLTOURISMTHESTATUSQUOCITYTOURISM
10、ISOFTENSEENASASIGNICANTOREVENMAJORPARTOFOVERALLEUROPEANTOURISMSOMEINDICATIONOFVOLUMEANDDIRECTIONOFTRAVELOWSINEUROPEANCITYTOURISMEXISTS,YETTHESCOPEANDIMPACTREMAINSLARGELYUNKNOWNTHEREISLITTLEDOUBTTHATAHIGHPERCENTAGEOFTOURISMVOLUMEANDAMUCHHIGHERPERCENTAGEOFEUROPEANBUSINESSANDPROFESSIONALTRAVELVOLUMEWER
11、EABSORBEDBYEUROPEANMETROPOLISESHOWEVER,THESEASSUMPTIONSHAVENOTYETBEENEMPIRICALLYCONRMEDTHISCHAPTERDEMONSTRATESTHESIGNICANCEOFEUROPEANCITYTOURISMBYUSINGDATAFROM379CITIESTHISDATASERIESISAVAILABLEFROM1998UNTIL2002FURTHERMORE,FOR67EUROPEANCITIESTHETIMESERIESCOVERINGTHEPERIOD19912006ISAVAILABLETHEANALYSI
12、SWILLALSOCOMPARETHETOP20CITYDESTINATIONSINTERMSOFTHEHIGHESTBEDNIGHTVOLUMEFORTHEYEAR2006TOTHEOTHER67EUROPEANTOURISMOVERALLINCREASEDBY76FROM2316MILLIONARRIVALSIN1988TO407MILLIONIN2002ALTHOUGHDEVELOPMENTOFCITYTOURISMWASSIMILARLYFAVOURABLEINTHISTIMEPERIOD85MILLIONARRIVALSIN1988AND137MILLIONIN2002THERISE
13、INDEMANDWASONLY61,THUSSIGNICANTLYLOWERTHANFORTOURISMOVERALLSEECITYTOURISMSHAREINFIGUREIN2002,379CITIESGENERATED137MILLIONARRIVALSWHICHACCOUNTSFOR335OFOVERALLTOURISMINEUROPECITYTOURISMTRADITIONALLYEXPERIENCESSHORTERLENGTHOFSTAYSTHANOTHERFORMSOFTOURISM,WHICHISILLUSTRATEDINFIGURE234DAYSINCITIESWHEREAS5
14、8DAYSINOVERALLEUROPEINTHEYEAR2002THEAVERAGEDURATIONOFSTAYDECREASEDFROM1988UNTIL2002THEAVERAGELENGTHOFSTAYDROPPEDFROM63IN1988TO58IN2002WHENLOOKINGATTOURISMINEUROPEOVERALLTHEAVERAGEDURATIONOFCITYTRIPSHASDECREASEDBY02DAYSFROM36DAYSIN1988TO34DAYSIN2002FORTHEMORERECENTYEARSUNTIL2006,THEDATAFORTHISLARGESA
15、MPLEOFALMOST400CITIESISNOTYETAVAILABLETHEREFORE,ASMALLERSAMPLEWASANALYZEDWITHAFOCUSONRECENTDEVELOPMENTSOFTOURISMBEDNIGHTSINTHERESPECTIVEDESTINATIONSBEDNIGHTDATACOMPILEDBYTHEEUROSTAT,THEEUROPEANCITIESMARKETINGECMANDSTATISTICSAVAILABLEONTOURMISWEREUSEDTOCOMPARETHECHANGESINTHEPERFORMANCEOFEUROPEANCITYT
16、OURISMTOEUROPEANTOURISMINGENERALFORTHETIMEPERIOD1990UNTIL2006DATAFORBOTH,DOMESTICANDFOREIGNTOURISMWASCONSIDEREDINTHISCOMPARISONTHECITYSAMPLEINCLUDES67CITIES1ANDTHECOUNTRYSAMPLECOMPRISES32COUNTRIESTHE27EUROPEANUNIONMEMBERCOUNTRIESASWELLASADDITIONALVECOUNTRIES,IESWITZERLAND,NORWAY,CROATIA,LIECHTENSTEI
17、NANDICELANDTHEOUTCOMEISSHOWNINFIGURE3WHICHILLUSFIGURE3WHICHILLUS3WHICHILLUSTRATESTHECHANGESINTHEPERFORMANCESOFONEYEARCOMPAREDTOTHEPREVIOUSYEARTHECOUNTRYPEAKIN2000WASMAINLYDUETOMAJORBEDNIGHTINCREASESINSPAINANDITALYFIGURE3ALSODEMONSTRATESHOWDIFFERENTTHECITYANDCOUNTRYPERFORMANCEMAYBEFROMEACHOTHERNEXT,T
18、HETOP20EUROPEANURBANDESTINATIONSAREINVESTIGATEDTHETOURMISDATAENTEREDBYTHECITIESTHEMSELVESORPROVIDEDBYTHEECMSERVEDASTHEDATABASISFORAFURTHERCOMPARISONBETWEENTHEDEVELOPMENTOFTHETOP20ANDTHEOTHER67CITIESINCLUDEDINTHETOURMISSAMPLE4DEVELOPMENTOFTHETOP20EUROPEANTOURISMCITIESFIRST,THEARRIVALSDATAFROM2006AREC
19、OMPAREDTOTHEBEDNIGHTDATAFROMTHESAMEYEARFORTHETOP20CITIESANDCOMPARATIVELYRANKEDLONDON,PARISANDROMELEADTHETABLEINBOTHMEASURES,BEDNIGHTSANDTOTALARRIVALS,YETTHEFURTHERDOWNINTHERANKINGONEGOES,DIFFERENCESBECOMEAPPARENTEGDUBLINISBETTERPERFORMINGWHENLOOKINGATTHEBEDNIGHTS,THESAMEISTRUEFORPRAGUEORBUDAPESTREMA
20、RKABLEINTOTALNUMBERSISLONDON,ACCOUNTINGFORMORETHANTRIPLETHEBEDNIGHTSOFPARIS,ITSUNOFCIALCOMPETITORINEUROPEANCITYTOURISMEIGHTOFTHE20BIGPLAYERSHAVEBEDNIGHTGURESOFMORETHAN10MILLIONAYEARTABLE1WHENTHEPERFORMANCEOFTHE67CITIESSAMPLEISCOMPAREDTOTHETOP20EUROPEANCITYDESTINATIONSFIGURE4,THETRENDISVERYSIMILARCIT
21、YTOURISMHADINCREASED,BUTEXPERIENCEDADECLINEIN2001AND2002,POSSIBLYDUETOSEPTEMBER11THEOTHEREARLIERDECLINEIN1991MAYHAVECERTAINLYBEENCAUSEDBYTHEGULFCRISISANOTHERREMARKABLEOBSERVATIONISTHATITSEEMSTHATTHEGAPBETWEENTHETWOSAMPLESSEEMSTOGROW,SUGGESTINGTHECITYTOURISMDESTINATIONSOVERALLSAMPLEISREGISTERINGSLIGH
22、TLYHIGHERINCREASESTHANTHETOP20CITIESNEVERTHELESS,THEPROPORTIONOFTHETOP20TOTHEOVERALLSAMPLEISQUITEIMPRESSIVEWITHTHETOP20CITIESACCOUNTINGFOR86OFTHEBEDNIGHTSOFTHE67CITIES5FORECASTINGEUROPEANCITYTOURISMTHEOBJECTIVEOFTHISCHAPTERISNOTTOCONVEYTHEFUNDAMENTALSOFSTATISTICALFORECASTINGINSTEADWEREFERTHEREADERTO
23、THESEMINALWORKONSTATISTICALFORECASTINGINTOURISM“FORECASTINGTOURISMDEMAND,METHODSANDSTRATEGIES”BYDOUGLASCFRECHTLINGFORAREFRESHERNONETHELESS,INORDERTOPROVIDEALOGICALENTRYINTOTHECHAINOFARGUMENTSMADEINTHISCHAPTER,ABRIEFOVERVIEWOFPURPOSEANDPRACTICESOFFORECASTINGTOURISMDEMANDISMADEFORECASTINGISANATTEMPTTO
24、FORESEETHEFUTUREBYEXAMININGTHEPASTNATURALLY,HISTORICALDATAISTHEBASISFORFORECASTING,YETWHATDISTINGUISHESAFORECASTFROMAMEREMANIPULATIONOFNUMERICALFUNCTIONSISAJUDGMENTALCOMPONENTANYQUALITYFORECAST,HOWEVER,ISDERIVEDINANOBJECTIVEANDSYSTEMATICFASHIONANDCOMBINESOBJECTIVEDATAWITHSUBJECTIVEGUESSESANDHUNCHESO
25、FTHEANALYSTFORECASTSAREGENERALLYCLASSIEDINTOTWOGENERALCATEGORIES,QUALITATIVEANDQUANTITATIVEFORECASTINGSOMETIMES,ATHIRDCATEGORYISUSEDINADDITION,INWHICHACOMBINATIONOFBOTHISTERMED“FORECASTINGFORDECISIONMAKING”CHOY,1984QUALITATIVEMETHODSAREBASEDONINDIVIDUALSJUDGEMENTSEGTHEOFTENUSEDANDWIDELYKNOWNDELPHIME
26、THODRELIESONEXPERTSOPINIONSASDATABASISTHEWORLDTOURISMORGANISATIONUSESINITSUNWTOWORLDTOURISMBAROMETERAPANELOFTOURISMEXPERTSNOTONLYFORRATINGCURRENTPERFORMANCESBUTALSOFORGIVINGOPINIONSONFUTUREDEVELOPMENTSTHEQUALITATIVEMETHODOFTHEJURYOFEXPERTOPINIONSRELIESONEXPERTSMEETINGANDREACHINGCONSENSUSONACERTAINFO
27、RECASTINGQUESTIONFRECHTLING,2001,P213ANOTHERQUALITATIVEMETHODWOULDBEACONSUMERINTENTIONSURVEYASKINGCONSUMERSWHETHERORNOTTHEYAREPLANNINGATRIPFRECHTLING,2001,P227THECOMBINATIONOFOBJECTIVEANDSUBJECTIVEFORECASTINGMETHODSGOESINLINEWITHTHEVIEWTHATAMEREEXTENSIONOFHISTORICALDATAINTOTHEFUTUREALONEDOESNOTYETCO
28、NSTITUTEFORECASTING,BUTTHATAJUDGMENTALCOMPONENTISNECESSARYTOCREATEMEANINGFULANDWORTHWHILEFORECASTSAPREFERENCEFORCOMBINEDFORECASTINGMETHODSIEIMPROVEDFORECASTINGACCURACYISREPEATEDLYEXPRESSEDINTHELITERATURESONGANDLI,2008INTHISCHAPTER,THEFOCUSLIESONASSESSINGTHESIGNICANCEOFCITYTOURISM,THEREFORETHEDECISIO
29、NMAKINGCOMPONENTOFTHESTUDYISRELATIVELYMINORINCONSEQUENCE,THECHAPTERWILLFOCUSONQUANTITATIVEFORECASTINGMETHODSANDWILLLEAVETHESUBJECTIVEINTERPRETATIONOFRESULTSTOTHESTAKEHOLDERSOFTHISBOOKASFORTHEQUANTITATIVEFORECASTINGMETHODS,ONECOMMONLYDISTINGUISHESBETWEENTIMESERIES,OREXTRAPOLATIVEMETHODSANDCAUSALMETHO
30、DSCAUSALMETHODSESTABLISHACAUSEANDEFFECTRELATIONSHIPBYIDENTIFYINGTHEEXPLANATORYVARIABLEANDBUILDINGAMATHEMATICALEXPRESSIONTHATEXPLAINSTHEEFFECTONTHEFORECASTVARIABLEFOREXAMPLE,TOURISMMANAGERSWHOCONSIDEREXPANDINGTHETRANSPORTNETWORKTOACITYMAYWISHTORSTESTABLISHACAUSALRELATIONSHIPBETWEENTRANSPORTOPTIONSTOT
31、HECITYANDNUMBEROFARRIVALSONCESUCHACAUSALEFFECTHASBEENPOSITIVELYESTABLISHED,THEDECISIONMAKERSCANFORECASTTHETOTALNUMBEROFARRIVALSBYADJUSTINGTHETRANSPORTVARIABLEEXTRAPOLATIVEMETHODS,ONTHEOTHERHAND,DONOTFOCUSONTHEPREDICTIVEPOWEROFEXTERNALVARIABLES,BUTINSTEADUTILIZEHISTORICDATATODRAWANOBJECTIVEPICTUREOFT
32、HEFUTUREASFARASTHEFORECASTINGMETHODSARECONCERNEDTHEREISNOCOMMONCONCLUSIONINTHERESEARCHCOMMUNITYONWHICHMODELSAREOPTIMALINWHICHSITUATIONS,NOTEVENONWHETHERTOUSECOMPLEXMODELSORJUSTSTICKTONAVEMODELSANDEXPONENTIALSMOOTHINGFRECHTLING,1996INPRACTICE,THEPROBLEMSFACEDBYTOURISMMANAGERSARESOCOMPLEXTHATSIMPLEHEU
33、RISTICSAREAPPLIED,FOLLOWINGTHEPHILOSOPHYOFRATHERBEINGAPPROXIMATELYRIGHTTHANBEINGPRECISELYWRONGINGENERAL,THECONCEPTOFPARSIMONYPREVAILS,MEANINGTHESIMPLESTMODELWITHTHEBESTPREDICTIVEPOWERISLIKELYTOBEAPPLIEDNIKOLOPOULOS,GOODWIN,PATELIS,ANDASSIMAKOPOULOS,2007THEREFORE,THEFORECASTACCURACYISCONSIDEREDTHEULT
34、IMATEBASISOFDECISIONONWHICHFORECASTMETHODISTOBEAPPLIED6CONCLUSIONSTOURISM,ASONEOFTHEMOSTIMPORTANTINDUSTRYSECTORSINEUROPE,ISTHEFOCUSOFMANYRESEARCHENDEAVOURSHOWEVER,THESCOPEANDIMPORTANCEOFCITYTOURISMHASHARDLYBEENRESEARCHEDEMPIRICALLYAREASONMIGHTBETHATWHENTRYINGTOASSESSTHESIGNICANCEOFCITYTOURISM,SEVERA
35、LDIFCULTIES,SUCHASDATAAVAILABILITYORCOMPARABILITY,APPEARINANATTEMPTTOASSESSTHESIGNICANCEOFCITYTOURISMINEUROPE,DATAFORALMOST400EUROPEANCITIESWITHAPOPULATIONOFATLEAST100,000WASCOLLECTEDFORTHETIMEPERIOD19982002BASEDONTHESEGURES,THEAIMWASTOAPPLYDIFFERENTFORECASTINGMETHODSTOBEABLETOGIVEPREDICTIONSFORCITY
36、TOURISMINEUROPEWHILEFORECASTSONACONTINENTLEVELAREPROVIDEDBYTHEUNWTO,NOESTIMATESFOREUROPEANCITYTOURISMAREAVAILABLETHISSTUDYWASANATTEMPTTOLLTHISGAPWHENLOOKINGATTHESAMPLEFORATIMEPERIODOFALMOST15YEARS19882002AND18YEARSOFFORECAST,ITAPPEARSTHATTHESHAREOFCITYTOURISMISDECREASINGWHILETHESHAREOFCITYTOURISMWAS
37、364IN1988,ESTIMATESSHOWADECREASEDSHAREOF269FOR2020MEANINGALOSSOFALMOST10FUTURESTUDIESCOULDTRYTONDOUTWHETHERTHISWILLBETRUESOLELYFOREUROPEANCITYTOURISMORIFTHISNEGATIVEPREDICTIONAPPLIESTOCITYTOURISMAROUNDTHEWORLDFURTHERMORE,FUTURERESEARCHCOULDCONCENTRATEONPARTICULARCITIESTONDOUTWHICHURBANDESTINATIONSWI
38、LLLOSETHEIRSIGNICANCETOBEABLETOIMPLEMENTCOUNTERACTIONS译文评估欧洲城市旅游的意义一、目标和宗旨本章通过对城市旅游发展的重点，评估欧洲的城市旅游，以及欧洲旅游的整体意义。这样做，不仅是对当前局势，而且也是对未来可能的发展，做出分析。因此本章以下两个不同的目标。第一，要提供有关在欧洲重要城市在过去和现在的旅游资源综合分析，第二，提供一些欧洲城市旅游的未来发展前景。特别是，本章试图提供一个的问题关于过去和现在的经验基础上，如何对待城市旅游在未来的发展为此，运用了一些常见的预测方法，并对城市旅游的预测进行了分析。在本章的最后，读者应当对以下几方面有
39、一个正确的理解，A欧洲城市旅游数据，B）一般预测方法及其应用的适宜性，C）欧洲旅游城市与整体旅游。二、简介在大多数欧洲国家中，旅游业往往是一个重要的部门，城市旅游经常被视为城市经济发展的一个主要因素。例如，德国联邦经济与技术部通过过去10年，城市旅游业作为最大的生长部门增长率超过40（德国联邦经济与技术部，2006年）。年增长速度最大的是城市旅游部门。尽管城市旅游对整个欧洲都很重要，对旅游业有重大贡献，但对城市旅游的欧洲总量和比较整体旅游几乎没有任何研究报告（霍尔2003年；范登贝尔赫，凡得博格，冯德尔米尔，1995年）。前面的章节介绍了一些比较通用的概念和城市旅游统计和旅游作为营销信息系统。
40、本章是建立在之前的，因此我们鼓励读者审查编制和使用城市旅游统计。理解欧洲旅游城市基本原理的重要性，主要是为了批判传统意义上的声音。本章的其余部分组织如下首先，当前的分析数据的来源进行了描述，并汇编数据和整理方法进行了概述。然后，描绘城市旅游在欧洲的现状和地位，然后在同一水平上的，用最顶尖的20个欧洲城市最比较。用最常见的预测方法进行了介绍和应用适合性测定欧洲城市旅游的份额预计到2020年。本章分析了欧洲城市旅游的未来前景，包括目前的经济危机这一个因素。三、欧洲城市旅游与整体旅游现状相比城市旅游往往被视为欧洲整体旅游的一个部分，甚至是重要组成部分。一些旅行社的数量和流量，在范围和影响在很大程度上
41、仍然不能体现欧洲城市旅游。毫无疑问，大部分旅游和更大比例的欧洲商业和专业旅行被欧洲大都市吸收。但是，这些假设还没有被经验证实。本章演示了欧洲城市旅游的意义，用的数据来自379个城市，时间为从1998年至2002年。此外，还有67个欧洲城市在1991至2006年期间的数据。另外前20名城市与其他67个目城市的也做了比较。1988年至2002年，欧洲旅游整体提高了76，2316百万的游客创造了407亿美元。虽然城市旅游在1988年和2002年这个时间段得到了85万人次的发展，然而需求只有61的增加，从而明显高于旅游整体。2002年，379个城市产生了占整体旅游335的137亿游客。城市旅游比传统旅
42、游住宿天数短，这是图2所示（城市旅游为34天，而在整体旅游则为58天，2002年）。平均逗留时间从1988年至2002年下降。平均住宿时间在1988年的63下降到2002年的58时，在整个欧洲旅游中。在城市旅行时间平均减少了02天（从1988年36天至34天，2002年）。比较2006年前的最近的年，几乎400个城市的数据在这个大样品还没记录。因此，在小样本中，对旅游业最新的留宿发展成为各个城市的主要目标。留宿也的数据统计由欧盟统计局和欧洲城市市场编制而成的旅游数据系统，它反应了从1990年到2006年间欧洲城市旅游的现象。国内外旅游研究者使用这个67个城市和32个国家（欧盟27个成员国以及其
43、他五个国家，例如瑞士，挪威，克罗地亚，列支敦士登和冰岛）的样本。如图3表示，一年比前一年表现的变化。到2000年到达高峰，主要是由于西班牙和意大利的游客留宿增加。图3还演示了在不同的国家城市旅游之间的不同。接下来，对20个欧洲城市做一个目的地调查。这20个城市的确定是根据旅游数据中67个城市中的最有代表性的城市。四、发展前20的欧洲旅游城市首先，到2006年的数据中排名最高的20个城市。伦敦，巴黎和罗马名列前茅，其中留宿游客占入境旅客的比重比往年稍有下降。如果只看留宿数量，柏林的数据是最好的，与之相同是布拉格和布达佩斯。注释1中显示伦敦的留宿数量是巴黎的3倍，这在欧洲城市旅游非官方统计中的数据
44、。当这67个城市数据与排名最高的20个城市最比较，情况非常相似。城市旅游在2001和2002的得到增加，但是中间经历了一个发展的低谷，最低点是9月11日。另一个历史最低点是1991年，那时由于当年的波斯湾危机所引起的。另一个值得注意的现象是，两个样本之间的差距似乎在逐渐拉大，这表明城市旅游的总体样本比排名前20的城市的发展快。但是，排名前20的城市的旅游留宿量仍占总城市的6786。五、欧洲城市旅游预测本章的目的并不是要传达的统计预测的基础，而是我们为读者的旅游统计的开创性工作的而作的旅游需求预测，方法和战略的复习。简要概述提出的论点和做法，预测旅游需求，作出合乎逻辑的条目。预测是尝试通过审查过
45、去预见未来。自然，历史数据是为预测的依据，从单纯的数值函数来看，预测是一个判断的组成部分。任何质量预报，是源于客观和系统的方式，并结合主观猜测和预感的客观数据分析。预测一般分为两大类，定性和定量预测。这两者的结合被称为“政策制定的预测”蔡1984年。定性方法是基于个人的判断的，例如德尔菲法把专家的意见作为数据依据。世界旅游组织在它的世界旅游晴雨表中，不仅规定当前表现，也发表了未来的发展意见。对专家意见的陪审团定性方法依赖于专家会议，并达成一定的预报问题（弗雷希特林，2001年，第213页）的共识。其他方法就是消费者的消费意向调查，询问他们是否有计划前往（弗雷希特林，2001年，第227页）。客
46、观和主观预测相结合的方法认为，历史数据仅仅扩展到未来尚不构成单独的预测，而是一种判断组件是要创造有意义和有价值的预测。一种组合预测方法的优先考虑（即提高预报准确度），这一再被用文献（宋，李，2008年）表示。在这一章中，重点在于评估城市旅游的意义，因此，决策的研究部分是相对较小。最后，本章将重点放在定量预测方法并留下主观解释给读者。至于定量预测方法，一种常用的方法是分析时间序列之间的区别，或外推法和因果方法。通过识别方法建立因果解释变量，建立一个数学表达式，解释了对预测变量的影响的原因和结果的关系。例如，旅游经理考虑扩大运输网络，不妨以一个城市先建立城市的交通选择和旅客人数的因果关系。一旦这样
47、的因果关系成立后，决策者可以通过预测旅客总数来调整运输变量。另一种是外推法，不注重外部变量的预测能力，而是利用历史资料，绘制未来的目标图片。就预测方法而言，没有哪一种方法是在最佳的研究模型。其中不管是使用复杂的模型或只是使用平滑模型（弗雷希特林，1996年）。然而在实践中，旅游管理人员所面临的问题非常复杂，简单的启发被应用是“大约权利”，而不是“精确的错误”。在一般情况下，简约的概念盛行，这意味着最简单的模式可能具有最佳预测能力（尼可洛普洛斯，古德温，帕特里斯和埃斯马克波罗，2007年）。因此，预测准确度被认为是决定最终依据，预测方法是能被应用的。六、结论旅游业作为欧洲最重要的产业部门之一，是
48、许多研究工作的重点。然而，在城市旅游研究方面，几乎没有涉及。一个原因可能是，当试图去评估城市旅游时，遇到一些困难，如数据的可用性或可比性，意义，法律性。其次是试图评估在欧洲旅游城市的意义。几乎400个至少10万人口的欧洲城市的数据的收集时间是19982002年。通过这些数字，其目的是采用不同的预测方法，能够给城市在欧洲旅游方面的预测。虽然联合国世界旅游组织公布了大陆上的平均水平，但是这对欧洲城市旅游的预测是没有用的。这项研究是为了填补这一空白。当您通过一个近15年（19882002年）的样本时间内和未来18年的预测，可以看来，城市旅游的份额在下降。虽然在1988年，城市旅游的份额有364，但是到2020年大概会减少10，只剩269的份额。如果对欧洲城市旅游未来的研究预测是正确的，那么它同样适用于世界各地的旅游城市。此外，未来的研究可以集中在特定的城市，以找出哪些城市的旅游前景不景气，以便采取相应的措施。
