,t检验,统计推断：包括估计参数的可信区间和进行假设检验。在统计描述过程（如：Explore）的结果中可以给出可信区间，在此不再详述，本章着重介绍假设检验。假设检验的基本思想：小概率反证法，即原假设成立时，若在一次抽样中就发生了小概率事件，则应推翻原假设。假设检验的两类错误：类错误（弃真）、类错误（存伪）假设检验的两种类型：参数假设：原假设关于总体参数分布检验（非参数检验）：原假设关于总体分布类型,t检验,单样本,单样本t检验,两样本,成组设计两样本均数比较的t检验配对设计样本均数比较的t检验,样本均数与总体均数的比较即单样本的t检验通过One-SampleTTest过程实现。建立假设：H0：=0，样本均数与总体均数的差异完全是抽样误差造成。H1：0，样本均数与总体均数的差异除了由抽样误差造成外，也反映了两个总体均数确实存在的差异。=0.05,单样本t检验,单样本t检验,单样本t检验,选择单样本t检验,单样本t检验,要检验的变量：pulse,总体均数,共有20个测量值，均值为75.20次/分，标准差为3.0192次/分，标准误为0.675次/分。,单样本t
