1,人工智能不确定性推理,4.1不确定性推理基本理论4.2可信度方法4.3主观Bayes方法4.4D-S证据理论4.5模糊集理论,2,不确定性的产生与来源,来自人类的主观认识与客观实际之间存在的差异产生原因事物发生的随机性人类知识的不完全、不可靠、不精确和不一致自然语言中存在的模糊性和歧义性,3,不确定性（狭义）,不确定性(uncertainty)就是一个命题(亦即所表示的事件)的真实性不能完全肯定，而只能对其为真的可能性给出某种估计。例如果乌云密布电闪雷鸣，则可能要下暴雨。如果头痛发烧，则大概是患了感冒。,4,不确切性（模糊性）不确切性(imprecision)就是一个命题中所出现的某些言词其涵义不够确切，从概念角度讲，也就是其代表的概念的内涵没有硬性的标准或条件，其外延没有硬性的边界，即边界是软的或者说是不明确的。例小王是个高个子。张三和李四是好朋友。如果向左转，则身体就向左稍倾。,5,自然界中的不确定现象,随机模糊混沌分形复杂网络,6,随机性(偶然性)和随机数学以贝叶斯公式为基础的贝叶斯理论,在人工智能中一直是处理不确定性的重要工具带可信度的不确定推理证据理论引入信任函数和似然
