1、經濟部產業人才能力鑑定資訊類五項能力鑑定說明會,財團法人資訊工業策進會106年3月,議程,經濟部推動能力鑑定總體說明資訊類五項能力鑑定說明學校合作推動說明綜合研討與意見回饋,2,經濟部推動能力鑑定總體說明,3,經濟部能力鑑定總體推動說明,產業將所需人才規格，透過職能基準與能力鑑定表達。連結產學研專家(產業界佔55.56%)組成委員會，並協助制度規劃、命題。,北科、逢甲、崑山、大葉等學校系所支持，引導教學方向調整及全力推動學生報考,鴻海、聯發科、遊戲橘子、黑松等四百家企業簽署認同，同意優先面試、聘用獲證者,年輕學子只要依循鑑定項目準備，並通過鑑定考試，即代表其已具備成為企業所需專業人才。,推動背
2、景：產業人才供需不均衡 (一)產業創新產生新的人才技能需求 (二)學用落差，造成企業缺人與青年高失業並存 (三)企業選才需要學歷以外的能力證明推動概念：,4,教訓考用循環,產業訂定能力標準,鑑定科目引導教學,合格者聘用加薪,能力鑑定體系:Industry Professional Assessment System 簡稱 IPAS,採認,教材、教具等培訓產品開發,補助,由產業團體、跨部會、學研專家及本部局處司代表組成,跨部會政策協商,總體運作機制,5,特色與架構,重要特色：本證教育部已認可。定位師級專業人員。經濟部發證具公信力。業界深度參與，企業優先面試/加薪獲證者。級等架構：,6,經濟部能力
3、鑑定辦理項目,7, 藍色鑑定項目為資策會辦理資訊類能力鑑定,號召產業連結專家,公正嚴謹辦理試務,創意文宣品牌行銷,推廣活動深化應用,聘請117位專業委員(產佔53%)，召開12場專業會議。連結198位專家命審題，建置題庫達7,860題。,3項採電腦測驗，5項採紙筆測驗。初級1299人通過(獲證率27%)，中級64人通過(獲證率31.06%)。,1場啟動大會北中南區3場院長溝通座談會11場產學交流/研習活動18場輔導研習課程85場校園師生推廣說明會 (包含12場校長座談會),8菁英超人廣宣，形塑職業形象。平面、網路、公文，影響1,924個產學單位。跨部會協力推廣：教育部、國防部。,結合15個產業
4、公協會,380家次企業、435個次學校/培訓機構加入認同33所學校、29家認同企業團報，全年度報考12,298人次。報考情況及團報成績分析推動電路板協會及工具機公會建構教訓考用循環案例,推動8項能力鑑定,105年iPAS推動成果,8,105年8項能力鑑定認同企業及學校,9,105年iPAS報考人次及獲證率,總報考12,298人次， 初/中級共1,299人獲證，初級平均獲證約27%。,10,13項能力鑑定項目及網站資訊,11,資訊類五項能力鑑定說明,12,行動裝置程式設計師 行動遊戲程式設計師 行動APP企劃師 物聯網應用工程師 巨量資料分析師,行動裝置程式設計師,www.ipas.org.tw
5、/MAD,行動裝置程式設計師 鑑定制度規劃,14,初級行動裝置程式設計師 考試內容,15,行動裝置概論：行動裝置應用實力養成暨評量-碁峰新世代網路概論(修訂版)-上奇資訊安全概論與實務(第三版)-碁峰行動裝置程式開發-Android程式設計Android初學特訓班：最新Android Studio開發實戰-碁峰 行動裝置程式開發-iOS程式設計精通Objective-C程式設計(第六版)-碁峰深入淺出iPhone與iPad開發(第三版)-歐萊禮,初級鑑定 參考書目,16,行動遊戲程式設計師,www.ipas.org.tw/MGP,行動遊戲程式設計師 鑑定制度規劃,18,初級行動遊戲程式設計師鑑
6、定規劃,19,初級行動遊戲程式設計師鑑定規劃,20,初級行動遊戲程式設計師參考書目,21,行動APP企劃師,www.ipas.org.tw/MAP,行動APP企劃師能力鑑定規劃,23,行動APP企劃師各級等能力指標,24,初級行動APP企劃師鑑定規劃,25,考題將提供一個情境描述以及指定的APP類型，考生需依下列各子題步驟完成一件APP企劃案請列出此款APP的特色功能，並試以文字描述。請將上述列出的特色功能以功能圖(Functional Map)方式列出功能層級。請以流程圖(Flowchart)描述該APP主要功能之流程。請畫出頁面操作流程(UI Flow)的框線圖(WireFrame)。,A
7、PP企劃案撰寫實作題說明,26,物聯網應用工程師,www.ipas.org.tw/IOTA,物聯網應用工程師 鑑定架構,28,初級物聯網應用工程師-考科一,29,初級物聯網應用工程師-考科二,30,參考書目,主要參考書目物聯網核心技術、原理與應用（前程文化）CompTIA RFID+專業認證手冊（碁峰）其他參考資訊最新網路概論第14版（施威銘）RFID概論-二版（華泰文化）圖解物聯網-感測器的架構與運用（碁峰）改變世界的力量：臺灣物聯網大商機（博碩）,31,初級物聯網應用工程師的定位,初級考試規劃方向本鑑定是物聯網應用工程師，所以重點是如何運用，與物聯網設備研發無關考生對物聯網三層架構（感知層
8、、網路層、應用層）都需有一定瞭解考生需要多瀏覽物聯網相關新聞，至少要知道某個技術或工具可用在何處，但不需瞭解技術背景或學習如何操作考題通常不需死背，但會有許多情境題來判斷何時應採用何種技術、或發生什麼問題,32,考題範例-1,評鑑主題：感知層感測技術評鑑內容：無線射頻辨識(RFID)技術原理考試題目：一個被動RFID標籤通常多久需換一次新電池？(A) 一個星期(B) 無需更換電池(C) 視讀取次數決定(D) 一個月答案：B,33,考題範例-2,評鑑主題：網路層通訊技術評鑑內容：電磁波安全規範考試題目：下列哪種材料可以用來控制與阻擋電磁波的傳遞？(A) 玻璃(B) 厚紙板(C) 水(D) 細鐵絲
9、網答案：D,34,考題範例-3,評鑑主題：應用層服務架構評鑑內容：物聯網與行動應用趨勢考試題目：下列何者不是智慧家庭所提供的服務？(A)屋頂加裝太陽能板，提供住家生活所需電力(B)使用紅外線感測，偵測是否有人入侵(C)由光感測器所偵測到的資訊，調整窗簾是否要拉起(D)冷氣可加裝溫度感測器調節室內的溫度答案：A,35,考題範例-4,評鑑主題：軟硬體整合規劃評鑑內容：簡易系統故障問題判斷與排除考試題目：YouBike 突然在某天全台都無法提供租借服務，請問哪一個是最可能的原因？ (A) 車柱的讀取器壞掉了(B) 車柱系統在某天作韌體更新(C) 颱風天把車柱吹壞了(D) 伺服器負荷量超過了，導致讀取
10、資料無法即時處理答案：B,36,巨量資料分析師,www.ipas.org.tw/BDA,巨量資料分析師 鑑定架構,38,初級巨量資料分析師-考科一,39,初級巨量資料分析師-考科二,40,考試準備,建議修過課程資料探勘應用統計資料結構資料庫物件導向程式語言管理數學(商管學院)或線性代數(理工學院)參考書目資料探勘-Tan（歐亞）統計學導論-七版（華泰文化）計算機概論（東華）,41,初級巨量資料分析師的定位,初級考試規劃方向本鑑定之對象為資料分析師而非資料工程師，雖需瞭解相關技術名稱以便與資料工程師溝通，但並非此職務之重點考試重點是觀念要正確，不會實際考資料分析實作可能會考到R、Python、J
11、ava等的基本概念，但不需熟悉特定語法（初級考試原則上不綁定特定工具或語法）考試會有些計算題，但都是簡單的加減乘除，不需使用計算機,42,考題範例-1,評鑑主題：資料導向程式設計-實作基礎評鑑內容：物件導向概念考試題目：下列何項並非R的特性？(A) 以統計分析及繪圖為目的發展出的語言與環境(B) 有效的資料處理與存取能力(C) 完全免費(D) 編譯式語言答案：D,43,考題範例-2,評鑑主題：資料處理與分析概論-資料處理評鑑內容：資料組織與清理考試題目：當資料中有遺缺值時該如何處理？(A)將該筆資料刪除(B)將該項變數刪除(C)使用插補法（Imputation）(D)以上方法皆可答案：D,44
12、,考題範例-3,評鑑主題：資料處理與分析概論-資料分析評鑑內容：統計分析基礎考試題目：下列何種情形適合使用一因子變異數分析？(A) 檢驗數據是否服從常態分配(B) 比較某班級男生與女生數學成績的變異數(C) 比較兩間輪胎工廠，輪胎平均使用年限是否不同(D) 比較某工廠4部機器由不同人員操作下，其每小時平均產量是否不同答案：D,45,考題範例-4,評鑑主題：資料處理與分析概論-資料分析評鑑內容：探索式資料分析與非監督式學習考試題目：下列關於K-means分群的敘述，何者錯誤? (A) 一開始群的中心點是隨機選擇的(B) 每次分群的結果都一模一樣(C) 每次分群結果必須讓組內平方和最小(D) 一開始必須告知該演算法欲分群的群數答案：B,46,學校合作推廣說明,47,106年考試日程,48,106年能力鑑定報名費用,49,
