1 专业人力资源 100 项工具 82、马尔可夫链模型 马尔可夫模型（Markov Model）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率 文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的 统计工具。 马儿可夫过程 到目前为止，它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐 含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决，让人们由衷地感叹数学模型之妙。 主要应用于语音识别、音字转换、词性标注。 自然语言是人类交流信息的工具。很多自然语言处理问题都可以等同于通信系统中的解码问题-一个人 根据接收到的信息，去猜测发话人要表达的意思。这其实就象通信中，人们根据接收端收到的信号去分析、理 解、还原发送端传送过来的信息。比如一个典型的通信系统中：其中s1，s2，s3.表示信息源发出的信号。 o1，o2，o3.是接受器接收到的信号。通信中的解码就是根据接收到的信号o1，o2，o3.还原出发送的信 号s1，s2，s3.。 其实人们平时在说话时，脑子就是一个信息源。人们的喉咙（声带），空气
