1、管理信息系统的最新发展,12. 决策支持系统,12.1 决策支持系统的产生与发展 MIS的出现使企业的信息获得了系统的开发与利用，将企业的管理水平提到了一个新的层次，然而当时的MIS还不能利用信息来满足组织中一些半结构化和非结构化问题的决策支持要求（MIS只能解决结构化的简单的决策问题） 70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”（Decision Support System，简称DSS）一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。,12. 决策支持系统,12.1 决策支持系统的产生与发展 DDS特征：DDS帮
2、助管理人员完成半结构化的决策问题，这些问题确实难以得到管理信息系统的支持，而DSS可以解决一部分分析工作的系统化问题，但对这一过程的控制还需要决策者具有洞察力和判断力。DSS必须辅助和支持管理人员，而不是代替他们进行判断。DSS是通过它的人机交互接口为决策者提供辅助功能的。DSS的目标是辅助人的决策过程，根据使用者的需要在不同阶段提供不同形式的帮助。DSS能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来。,12. 决策支持系统,12.2 决策支持系统的结构和功能,两库系统,数据库、模型库、方法库、知识库,数据库、模型库、方法库,数据库、模型库,群体、分布、综合,12. 决策支持系统
3、,12.2 决策支持系统的结构和功能,12. 决策支持系统,12.2 决策支持系统的结构和功能1、人机对话部件负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统和模型库之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用、改进、分析和计算等功能。2、数据库部件由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。3、模型库部件是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中最复杂、最难实现的部分。DSS设立模型库子系统的目的就是为了在不同条件下，通过模型来实现对问题的动态描述，以便探索或选择令人满意的问题解。 模型库子系统主要由模型库、模型库管理系统和模型字典等部分组成。,12
4、. 决策支持系统,12.2 决策支持系统的结构和功能DDS功能：1、整理并及时收集提供与本决策问题有关的外部数据和内部反馈信息。2、能够用一定的方式存储、修改和连接与所研究的决策问题有关的各种模型。3、能够灵活地运用萨嘎吃饭数据进行加工、汇总、分析和预测，以便得到所需要的综合信息和预测信息。4、提供方便灵活的人机对话接口和图形输出功能，并具有良好的数据传输功能，以保证及时收集所需信息及把使用者所需的加工结果反馈给他们。5、具有一定的加工速度与响应时间。,12.决策支持系统,12.3 决策支持系统的应用和发展趋势1、IFPS 对话式财务计划系统，是由EXECUCON系统公司研制的，它是一个帮助经
5、理进行计划和决策的对话式软件系统。2、GADS 地理工域规划系统，由IBM公司研制。是一个协助地方政府考虑地理布局的DSS。,9.2 专家系统,9.2.1 专家系统概述 专家系统是人工智能应用研究的一个重要分支。自20世纪60年代末，费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDRAL以来,专家系统已被成功地运用到工业、农业、地质矿产业、科学技术、医疗、教育、军事等众多领域，并已产生了巨大的社会效益和经济效益。它实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维方法探讨转入专门知识运用的重大突破。成为人工智能应用研究中最活跃、也最有成效的一个重要领域。,9.2 专家系统,9.2.1 专家系统概述 专
6、家系统的特征： 启发性：专家系统利用规范化的判断性知识及已确立理论的形式知识进行问题求解。透明性：专家系统能够向用户解释其推理过程，通过回答询问使用户了解知识的内容和推理思路。灵活性：专家系统能以不同的方式接受新的知识，调整有关的控制知识及领域知识，使新的知识与整个知识库相容。,9.2 专家系统,9.2.2 专家系统的结构及原理,9.2 专家系统,9.2.2 专家系统的结构及原理知识库。知识库用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机利用，具有知识存储、检索、编辑、增删、修改和扩充等功能。推理机。用于利用知识进行推理，求解专门问题，具有启发推理、算法推理；正向、反向或双向推理；串行或并行推
7、理等功能。解释界面。解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机”接口，其功能是向用户解释系统的行为。知识获取。知识获取是专家系统与专家的“界面”。知识库中的知识一般都是通过“人工移植”方法获得，“界面”就是知识工程师(专家系统的设计者)，采用“专题面谈”、“口语记录分析”等方式获取知识，经过整理以后，再输入知识库。,9.3 智能管理系统,9.3.1 智能管理系统的概念和产生 智能管理系统（IMS）是在管理信息系统、决策支持系统的功能集成、技术集成的基础上，引用人工智能专家系统、知识工程、模式识别、人工神经网络等现代科学方法和技术，进行集成化、协调化、智能化，设计和实现的新一代计算机管理系统。,
8、9.3 智能管理系统,9.3.2 智能管理系统总体设计思想和内容1、人机协调特性是智能管理系统设计的关键问题之一。2、集成智能系统研究的内容包括广义管理模型、智能管理方法、多库协同软件、多媒体智能界面等。3、三维应用模式 多层次（空间维） 多阶段（时间维） 多方面（任务维）4、综合管理功能包括决策支持和事务处理等功能，应兼容各种模型和方法。,9.3 智能管理系统,9.3.3 智能管理系统的设计方法,9.4 经理信息系统,EIS概念结构图,9.4 经理信息系统,EIS特点:人机界面必须十分友善且富有个性化，图、文、表并茂且层次清晰，用户可以在很短时间内学习掌握使用方法；提供的信息是关系到组织生存
9、与发展的关键信息，但又可对其“追根问底”，提交逐级细化的信息，为此系统要增高综合信息库，外部数据库也比内部数据库的地位更重要。决策功能面对的问题是非结构化的，与DSs要解决的问题相比，分析与求解的难度更大，EIS因此必须基于人工智能技术，其中基于案例的类比比推理技术尤为重要。EIS具有丰富的办公支持功能。,9.5 战略信息系统,9.6 计算机集成制造系统,9.6.1 计算机集成制造系统的概念1）CIM将制造企业的全部生产经营活动，即从市场分析、产品设计、生产规划、制造、质量保证、经营管理至产品售后服务等，通过数据驱动形成一个有机的整体，使企业内部各种活动互相协调地进行。2）CIM不是各种自动化系统的简单叠加，而是通过计算机网络、数据管理技术实现各单元技术的集成。3）CIM能有效地实现柔性生产。,9.6 计算机集成制造系统,9.6.2 CIMS的构成,9.6 计算机集成制造系统,9.6.2 CIMS的构成1、管理信息系统2、产品设计与制造工程设计自动化系统3、制造自动化或柔性制造系统4、质量保证系统5、计算机网络系统6、数据库子系统,
