第三章平稳时间序列模型的建立,第三章平稳时间序列模型的建立,第一节时间序列的采集、直观分析和特征分析第二节时间序列的相关分析第三节平稳时间序列的零均值处理第四节平稳时间序列的模型识别第五节平稳时间序列模型参数的矩估计第六节平稳时间序列模型的定阶第七节平稳时间序列模型的检验第八节平稳时间序列模型的建模方法,第一节采集、直观分析和特征分析,时间序列的建模流程,数据的采集,方法：直接采样累计采样特征采样阈值采样原理：采样间隔越小，采样值越多，信息损失就越小，数据处理量越大，处理时间、人力、财力消耗越大.采样间隔越大，采样值越少，信息损失就越多，数据处理的时间、人力、财力消耗越小.,时间序列数据的预处理,预处理：直观分析特征分析相关分析,直观分析,直观分析包括：离群点的检验和处理，缺损值的补足，指标计算范围的统一等等.离群点(outlier)：指一个时间序列中远离序列一般水平的极端大值和极端小值。通常是由于系统外部干扰而形成的，可以根据序列值与平滑值两者间的差异来判断.缺损值(missingvalue)：指在采集时间序列时，由于仪器故障、操作失误、观察问题等种种原因引起在某些观测点上未能记录的
