多层线性模型简介IntroductiontoHLM,北京师范大学心理学院刘红云,主要内容,为什么要用多层线性模型?回归分析模型回顾多层（多水平）数据特点什么是多层线性模型？HLM发展HLM数学模型HLM常见简化模型两水平模型应用举例应该注意的问题,回归分析模型,回归分析模型的假设,线性（Linearity）误差正态分布（normallydistributed）误差方差齐性（homoskedastic）误差或观测个体之间相互独立（independent）,什么是多层（多水平）数据?,多层（多水平）数据指的是观测数据在单位上具有嵌套的关系。如学生嵌套于班级，班级嵌套于学校等。同一单位内的观测，具有更大的相似性。同一个班级的学生由于受相同的班级环境等因素的影响有更大的相似性。,嵌套于背景（contextual）特征的多层数据举例,学生水平特征的观测，嵌套于班级或学校兄弟姊妹特征的观测，嵌套于家庭个体之间的观测嵌套于社区个体不同时间点的重复测量嵌套于个体病人嵌套于医院参数的估计嵌套于不同的研究(元分析，meta-analysis),对多层数据，我们了解什么.,随机选取两个观测，同一组内
