第五章假设检验导论：单样本的z检验,A基本概念,零假设检验统计决定一类错误和二类错误单侧检验和双侧检验,在前四章中，我们对描述性统计做了介绍。特别是通过z分数我们可以计算个体在总体分布中的位置和样本在抽样分布中的位置。换句话说，我们可以描述个体或者样本的特殊性。那么处于怎样的位置才算是特殊呢？这种特殊性有怎么来验证呢？这些问题是假设检验所要解决的问题。,最简单的假设检验是将一组被试与总体进行比较，且总体均数和标准差已知。举个例子，硕士研究生考试包含笔试和面试，面试在最终录取中起到了很大的作用，因为导师更看重素质而不是分数。有个导师声称，他的眼光很准，他可以看一下学生的眼睛，就能找到好的学生。我们要对他的说话进行验证。,如果我们用智商来代表一个学生的素质（尽管可能并不合适），那么刚才的问题就变成了那个导师可以通过看学生的眼睛来判断他的智商。我们可以通过如下方式进行检验：让他通过自己的方式挑出25个学生，然后比较这些学生的智商是否真的较高。,被试组选择,要验证该导师的说法，我们要让他选25个他认为高智商的同学，但是这种选择需要加以限制。如果该导师直接奔向基地班，那这种选择显然是无效
