第六章概率分布,1、后验概率（统计概率）随机事件A在n次试验中出现m次，m与n的比值，就是随机事件A出现的频率。,一、概率的定义,2、先验概率（古典概率）古典概率模型要求满足两个条件：实验的所有可能结果是有限的每一种可能结果出现的可能性相等。,二、概率的基本性质,（一）概率的公理1任何一个随机事件的概率都是非负的。0P（A）12不可能事件的概率等于零。3必然事件的概率等于1。,（二）概率的加法定理互不相容事件：在一次实验或调查中，若事件发生，则事件就一定不发生，这样的两个事件为互不相容事件。加法定理(additiverule)：两互不相容事件A、B之和的概率，等于这两个事件概率之和。即,（三）概率的乘法定理独立事件：一个事件的出现对另一个事件的出现不发生影响。相关事件或相依事件：事件A的概率随事件B是否出现而改变，事件B的概率随事件A是否出现而改变。,乘法定理(productrule)：两个独立事件同时出现的概率等于这两事件概率的乘积。,（1）按随机变量是否具有连续性来分类，可分为离散分布（二项分布、泊松分布、超几何分布）与连续分布（正态分布、负指数分布
