数字图像处理开题报告题目：基于泊松编辑的图像无缝融合班级：智能1501小组成员：陈曦 刘可欣 胡伟涛 目录第一章 本课题的研究意义 1第二章 国内外研究现状 2第三章 选题的基本内容简介 4第四章 研究计划 5第五章 参考目录文献 6第一章 本课题的研究意义 图像融合是图像处理的一个基本问题，其通过将原图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的图像更自然，合成边界应当保持无缝。但如果原图像和目标图像有着明显不同的纹理特征，则直接合成后的图像会存在明显的边界。针对此问题，法国学者帕特里克佩雷斯等提出了一种利用构造泊松方程求解像素最优值的方法，在保留了源图像梯度信息的同时，可以很好的融合源图像与目标图像的背景。该方法根据用户指定的边界条件求解一个泊松方程，实现了梯度域上的连续，从而达到边界处的无缝融合。使得融合后得到的图像对场景有更全面、清晰的描述，从而更有利于人眼的识别和机器的自动探测。本次课题主要
