,2,核心观点,2020为算力成熟落地大年。在三方力量推动下（科技巨头、AI初创公司、 AI服务器 和AI云服务厂商），算力成本大幅下降，预计2020H2将有大量AI芯片成熟并批量出 货，为AI的大规模普及应用提供支撑 算法优化，效率提升类似“摩尔定律”。根据2012以来的算法效率跟踪，AI算法效率 每16个月提高一倍。算法效率提升，叠加AI芯片算力增长，促成了AI技术的“平民化” 开放平台和生态助推AI应用普及。大量第三方AI厂商借助产业领军的AI开放平台，完 成对碎片化AI应用场景的覆盖。海康威视、科大讯飞、华为等头部厂商则扮演了高效 且平价的AI能力提供者的角色 AI赋能在制造、零售、教育等领域潜力巨大。1）工业AI：未来确定最大的AI分支， 工业4.0的智能化进程将由软件驱动；2）零售AI：大数据+AI全方位提升零售效率；3） 教育AI：下游对价格敏感低利于AI，个性化学习是重点；4）医疗AI：空间确定，人 工智能辅助诊疗系统铺开；5）金融AI：技术冲击有限，量化已经进入深水区；6）汽 车AI：渗透率不断增加，2020-2025是L2-L2.5；7）安防AI：与城市
