规模图像检索系统的挑战与实践.pptx

,邸志惠 京东商城算法工程师 2020.06.10,大规模图像检索系统的挑战与实践,CONT ENTS,大规模图像检索任务 所面临的挑战,01,03,Vearch在深度学习场景中的实践,02,Vearch原理解析,1,大规模图像检索任 务所面临的挑战,生物特征难以作假 深度学习一次性获得高维度特征信息， 便于对事物唯一刻画,我们能用多少维度的特征描述一件商品？ 刻画的唯一么？ 传统数据库如何操作高维数据的搜索? 精确么？效率高么？ 最容易获取的唯一信息含量大的就是图片,问题,海量高维特征向量存储,特征向量的相似性搜索,构建一套易用的在线系统 解决海量特征向量的存储、计算、相似向量检索问题,目前尚无通用的基于向量的数据库,解决方案,2,Vearch原理解析,能做什么 数十亿级向量的存储，计算 查询,特点