BP神经网络基本原理与应用,目录,1.神经网络的来源,2.ANN初识,3.BP神经网络,4.BP神经网络与应用,BP神经网络,人工神经网络来源,1,大脑可视作为10的12次方个神经元组成的神经网络。,图 神经元的解剖图,人类神经元的速度100m/s至150m/s，比计算机的要慢，且电位传播有延时 但人类的情感、行为、思维、想法，至今还是计算机没法完全实现,为什么计算机暂时还赶不上人脑？,因为人与动物神经网络足够复杂,一个神经元一般会与100到10000个神经元连接，所构成的网络是一个巨复杂网络！,从动物神经网络到人工神经网络,神经元的数学模型,图 神经元的数学模型,X 为输入，W为权值，y为输出，b为阈值，f(*)为激活函数,从动物神经网络到人工神经网络,神经元的数学公式,X 为输入，W为权值，y为输出，b为阈值，f(*)为激活函数,输入值求和：,输出值计算：,从动物神经网络到人工神经网络,激活函数执行对该神经元所获得的网络输入的变换，也可以称为激励函数、活化函数： o=f（net） 1、线性函数（Liner Function） f（net）=k*n
