第二十三章现代优化算法简介.doc

上传人:心*** 文档编号:4934985 上传时间:2020-08-16 格式:DOC 页数:9 大小:442KB
下载 相关 举报
第二十三章现代优化算法简介.doc_第1页
第1页 / 共9页
第二十三章现代优化算法简介.doc_第2页
第2页 / 共9页
第二十三章现代优化算法简介.doc_第3页
第3页 / 共9页
第二十三章现代优化算法简介.doc_第4页
第4页 / 共9页
第二十三章现代优化算法简介.doc_第5页
第5页 / 共9页
点击查看更多>>
资源描述

第二十三章 现代优化算法简介1 现代优化算法简介现代优化算法是80年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索(tabu search),模拟退火(simulated annealing),遗传算法(genetic algorithms),人工神经网络(neural networks)。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前,这些算法在理论和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的,它们有一个共同的目标求NP-hard组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标,但NP-hard理论限制它们只能以启发式的算法去求解实际问题。启发式算法包含的算法很多,例如解决复杂优化问题的蚁群算法(Ant Colony Algorithms)。有些启发式算法是根据实际问题而产生的,如解空间分解、解空间的限制等;另一类算法是集成算法,这些算法是诸多启发式算法的合成。现代优化算法解决组合优化问题,如TSP(Traveling Salesman Problem)问题,QAP(Quadratic Assignment Problem)问题,JSP(Job-shop Sch

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 教育教学资料库 > 高考综合

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。