第九章 插值与拟合.doc

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第九章 插值与拟合插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。1 插值方法下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值。1.1 拉格朗日多项式插值 1.1.1 插值多项式用多项式作为研究插值的工具,称为代数插值。其基本问题是:已知函数在区间上个不同点处的函数值,求一个至多次多项式 (1)使其在给定点处与同值,即满足插值条件 (2)称为插值多项式,称为插值节点,简称节点,称为插值区间。从几何上看,次多项式插值就是过个点,作一条多项式曲线近似曲线。次多项式(1)有个待定系数,由插值

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