附录四 判别分析在生产、科学研究和日常生活中，经常会遇到对某一研究对象属于哪种情况作出判断。例如要根据这两天天气情况判断明天是否会下雨；医生要根据病人的体温、白血球数目及其它症状判断此病人是否会患某种疾病等等。从概率论的角度看，可把判别问题归结为如下模型。设共有个总体： 其中是维随机变量，其分布函数为 ，而是表征总体特性的个随机变量的取值。在判别分析中称这个变量为判别因子。现有一个新的样本点，要判断此样本点属于哪一个总体。Matlab的统计工具箱提供了判别函数classify。函数的调用格式为：CLASS,ERR = CLASSIFY(SAMPLE,TRAINING,GROUP, TYPE)其中SAMPLE为未知待分类的样本矩阵，TRAINING为已知分类的样本矩阵，它们有相同的列数，设待分类的样本点的个数，即SAMPLE的行数为，已知样本点的个数，即TRAINING的行数为，则GROUP为维列向量，若TRAINING的第行属于总体，则GROUP对应位置的元素可以记为i，TYPE为分类方法，缺省值为linear，
