半参数预测模型在定量的分子结构与其活性之间关系中的应用殷弘(香港浸会大学数学系摘 要我们将要介绍的这个半参数预测模型(也叫 kriging 模型是由一个参数 模型和一个非参数随机过程联合构成的。它比单个的参数化模型更具有灵活性,同 时又克服了非参数化模型处理高维数据存在的局限性。通过对一组实际数据的应用,我们发现它比单个的参数化模型具有更强的预测能力,值得在定量的分子结构与其活性之间的关系的研究中加以推广。关键字 半参数, 回归,预测1:引言我们研究定量的分子结构与其活性之间的关系(QSAR ,其目的是想在分 子的活性与分子结构之间建立一个比较理想的统计回归模型: (ff =(1.1这样我们就可以通过此模型来预测未知某类化合物的物理化学的,生物学 的以及毒物学的某种属性 ,模型中称为回归变量。而分子描述值是对分子结构的一种 定 量的描述 ,我们可以将其看成模型中的自变量。自从提出第一个分子描述值以来,现在有成千上百个分子描述值 ,这给模型建立
