能源总量的合理化摘要本文主要采用了灰色关联分析、多元线性逐步回归、灰色预测和灵敏度分析等方法建立了数学模型，解决了能源总量在实际中的控制问题。本文对收集的数据进行了标准化和无量纲化处理，克服了各类数据单位不统一，数量级相差大的问题。文中用于所有模型都以上述标准化数据为基础数据。问题一中，首先确立产业的能量消耗特征的定义。随后采用灰色关联分析得出不同产业的能量消耗特征的灰色关联度，以灰色关联度作为评价产业结构能源消耗特征的指标，随后以三个省作为例子，各自分析其不同产业的能量消耗特征。最后，以各省份能源消费的产业结构特征作为因素进行系统聚类，将全国各省分成4类，并联系实际对结果进行了分析。问题二中，首先选取与能源消费总量密切相关的8个指标，研究的是这些指标与能源消费总量之间的关系，因这些指标之间存在种种互作关系，采用多元线性逐步回归，利用SPSS进行线性拟合来分析这些指标与能源消费总量之间的关系，经检验样本组的线性回归模型评价值与评价值的显著性差异检验，剔除与能源消费总量不密切的指标，与能源消费总量密切的指标是煤耗量、GDP、资源禀赋。问题三中，首先引入典型经济指标
