,数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典 元昌安 主编 邓松李文敬刘海涛编著 电子工业出版社,2,双击添加主标题,概念/类描述 关联模式 分类 聚类分析 预测 时间序列 偏差检测,概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总、分析和比较，用汇总的、简洁的、精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。 概念描述分为特征性描述和区别性描述。 特征性描述是指从与某类对象相关的一组数据中提取出关于这些对象的共同特征。生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中所有对象的共性。 区别性描述描述两个或更多个不同类对象之间的差异。生成区别性描述则涉及目标类和对比类中对象的共性。,2.1 概念/类描述,2.1 概念/类描述,数据特征的输出可以用多种形式提供。包括饼图、条图、曲线、多维数据方和包括交叉表在内的多维表。结果描述也可以用泛化关系或规则（称作特征规则）形式提供。 例如：利用面向属性的归纳方法（AOI），在一个商场数据库（2000销售）中进行属性归纳操作，获得了如下的归纳结果： 表2-1 AOI方法挖掘结果表格表示
