,数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典 元昌安 主编 邓松李文敬刘海涛编著 电子工业出版社,第六章 回归分析,本章内容,回归分析的基本原理,一元线性回归分析,多元线性回归分析,非线性回归分析,回归分析的基本原理,所谓回归分析法，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。 对于下表中的数据： 利用回归分析方法，得到如下的函数关系式：,一元线性回归分析,一元线性回归模型 模型参数估计和平均误差估计 一元线性回归模型的检验,一元线性回归模型,满足一元线性回归的基本条件： 所有的 的分布的均值都正好在一条直线上，称之为总体的（真实的）回归直线； 所有的分布都有同样的形状； 随机变量 是相互独立的； 给定 X 时 分布的形状是正态的，即 服从正态分布。 满足这些条件的回归模型称为一元线性回归模型。 根据样本观测值，采用最小二乘法，得到了一条估 计的样本回归直线 。,模型参数估计和平均误差估计,参数估计： 经过最小二乘法计算可得： 求出参数a,b以后，就可以得到回归模型:,模型参数估计和平均误差估计,平均误差估计：,一元线性回归模型
