中国的人口预测摘要本文在人口预测中先用新陈代谢GM(1,1)灰色模型对中短期的人口进行预测，首先将20012005年的人口总量作为输入序列对2006年的人口总量作出预测，然后保持序列的维数不变，每一次进行预测时，去掉最旧的值加入新值作为新的输入序列，由此得到精度更高的人口预测值。但是，灰色预测模型的误差会随着预测范围的延伸而增大，所以为了减小误差我们构造一个衰减函数，通过对影响人口增长的因素的分析，求出人口阻滞系数，将人口阻滞系数带入衰减函数中求得衰减指数，利用衰减指数修正由灰色模型预测的人口总量，得到精度比较高的数据。在人口的长期预测中，由于灰色模型固有的缺陷，仅通过衰减是不能消除模型误差的，由此，我们在预测长期人口时引入Leslie矩阵模型。首先通过已知数据中的死亡率和妇女生育率构造Leslie矩阵，然后以2005年人口总数作为初始值进行迭代，预测出20262050各年的人口总量。在模型改进中，我们借鉴新陈代谢的思想，对Leslie模型进行优化，由于在原Leslie模型中没有考虑城市化速率对人口的影响，所以模型改进中对人口序列进行了修正，然后将每
