视频序列中人体运动目标的检测与跟踪研究信息学院 信研11 毕莎莎 612081002004摘要：本文提出的算法是在 Linux系统Fedora8、GCC编译器平台上进行设计的，通过实验验证了算法的可行性，并且我们提出的算法大大提高了运动目标检测和跟踪的准确度，减少了计算量，提高了系统的实时性。该系统算法分为三部分：首先利用图像帧差进行运动目标的提取；然后利用模式识别分析目标的特征，对目标进行分类；最后得到目标的形心，对人体目标进行匹配、跟踪并计数，实时给出越过计数线的人数。实验证明该算法简单可行，统计数据具有较高的正确率。关键词：帧间差分；运动检测；目标跟踪，计数； 1、绪论1.1 课题相关背景目标的识别与跟踪是基于对一个图像序列的研究，从序列图像中检测到运动的目标，并且对目标运动的规律加以预测，实现对指定的目标进行准确且连续的跟踪。其目的是通过计算机视觉从复杂的变化的背景环境中准确识别出所需的运动目标，提取稳定的目标特征，并对目标的位置和姿态等信息进行快速实时的跟踪。随着计算机处理能力的显著提高，该技术在众多领域都有越来越广泛的应用。1
