经典边缘检测算子比较.doc

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. . . . .经典边缘检测算子比较一 各种经典边缘检测算子原理简介 图像的边缘对人的视觉具有重要的意义,一般而言,当人们看一个有边缘的物体时,首先感觉到的便是边缘。灰度或结构等信息的突变处称为边缘。边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该特征可以分割图像。需要指出的是,检测出的边缘并不等同于实际目标的真实边缘。由于图像数据时二维的,而实际物体是三维的,从三维到二维的投影必然会造成信息的丢失,再加上成像过程中的光照不均和噪声等因素的影响,使得有边缘的地方不一定能被检测出来,而检测出的边缘也不一定代表实际边缘。图像的边缘有方向和幅度两个属性,沿边缘方向像素变化平缓,垂直于边缘方向像素变化剧烈。边缘上的这种变化可以用微分算子检测出来,通常用一阶或两阶导数来检测边缘,如下图所以。不同的是一阶导数认为最大值对应边缘位置,而二阶导数则以过零点对应边缘位置。 (a)图

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