毕业设计（论文）报告纸基于径向基神经网络的航空发动机性能趋势预测摘 要发动机的性能监控和预测不仅能保障航空器的飞行安全，而且可以在保障飞行安全的前提下，为寻找一个最优的送修时机提供依据，从而降低发动机维修费用，为航空公司节约运营成本。本文提出用径向基神经网络预测发动机性能趋势，以期达到上述目的。论文主要研究工作包括：总结发动机性能衰减的常见方式和发动机性能预测的常用方法，归纳需要监测的发动机性能参数，介绍神经网络的特点，用途及分类，提出建立径向基神经网络预测模型对发动机性能趋势进行预测的新方法。最后用实际的发动机性能数据对本文建立的径向基神经网络预测模型进行了验证。结果表明了预测模型的正确有效性。本论文的研究将为发动机的状态维修提供重要的决策依据。关键字：发动机性能 预测 神经网络 径向基函数共 27 页 第 27 页Forecasting Engine Performance Based On RBF Neural NetworkABSTRACT
