神经网络控制理论基础.ppt

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神经网络控制,神经网络控制,5.1 神经网络概述 5.2 人工神经网络的基本概念 5.3 前馈网络 5.4 反馈网络 5.5 神经网络控制,神经网络概述,人工神经网络的定义 HechtNielsen(1988年),人工神经网络是一个并行、分布处理结构,它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道互连而成。这些处理单元(PEProcessing Element)具有局部内存,并可以完成局部操作。每个处理单元有一个单一的输出联接,这个输出可以根据需要被分枝成希望个数的许多并行联接,且这些并行联接都输出相同的信号,即相应处理单元的信号,信号的大小不因分支的多少而变化。处理单元的输出信号可以是任何需要的数学模型,每个处理单元中进行的操作必须是完全局部的。也就是说,它必须仅仅依赖于经过输入联接到达处理单元的所有输入信号的当前值和存储在处理单元局部内存中的值。,神经网络概述,人工神经网络的定义 强调点 并行、分布处理结构; 一个处理单元的输出可以被任意分枝,且大小不变; 输出信号可以是任意的数学模型; 处理单元完全的局部操作。,神经网络概述,人工神经网络的定义 Simpson(1987年) 美国国防高

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