相关系数与P值的一些基本概念.docx

相关系数与 P 值的一些基本概念注： 在期末论文写作过程中，关于相关系数与假设检验结果的表达方式，出现了一些概念问题。这篇文档的内容是对一些相关资料进行整理后的结果，供感兴趣的同学参考。 如果需要更确切的定义，请进一步参阅统计分析类的教材。1. 相关系数常用 Pearson s correlation coefficient ，计算公式与传统概念上的相同，即：常用符号 r 表示。 -1 r1如果用于评估数据点与拟合曲线间的关联程度，则一般用相关系数的平方值表示，常用2符号为R 2 ， 0R 2 1典型示例如下图。R 相差不大，但显然数据规律完全不同。因此，一般需要结合拟合曲线图表给出R 2 ，才有参考价值。相关系数另一方面的应用是用来评估两组数据之间相互关联的程度，简单来说， 就是判断一下两参量之间是否“相关”，有 3 种可能的情况，如下面的图所示。(1) r0 ，正相关。 x 增大， y 倾向于增大；(2) r0