银行行业大数据解决方案.docx

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银行行业大数据解决方案银行大数据时代面临的挑战1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中,银行所占比重越来越低,这使得银行越来 越难以知道客户的消费行为;互联网金融的出现, 在未来可能会超过以银行为中心的间接融资和以交易所为中心的直接融资模式,这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银行对于客户的了解程度,相对越来越弱。2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈,银行意识到客户满意度的重要性,并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中,银行关注产品特点,从服务质量、客户感知进行调查, 试图找到解决办法。 但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。3、客户维系成本不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝”们冲击银行存款,抬升融资成本,银行越来越难以找到低价优质的资金,客户维系成本也不断攀升。银行客户维系陷入 “理财收益高,客户多,收益下降,客户跑”的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进行及时响应,只能通过价格这一唯一工具进行营销。银行越来越意识到数据作为核心资产的

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