CDA数据分析师.doc

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资源描述

.CDA数据分析师第一阶段:Excel数据分析1.Excel数据处理技巧和高效方法2.Excel数据收集、整合、规范化3.Excel公式、函数、数组及数据分析4.Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)5.Excel图表化数据呈现6.商业智能分析(Power BI)第二阶段:数据分析理论基础1.集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差、点估计、区间估计等相关的知识2.假设检验 T检验、方差、相关性、列联分析3.回归分析4.主成分分析5.时间序列第三阶段:数据库管理1.MySQL数据库基本操作;2.MySQL数据类型和运算符、数据的CRUD操作;3.MySQL用户管理;4.MySQL数据备份与还原;5.MySQL函数;6.中型、大型数据清洗查询案例;第四阶段:SPSS数据分析(1)数据处理流程、数据的输入输出(2)描述统计分析,常用的统计图形(3)T检验、方差分析、与数据库连接(4)相关、偏相关分析,线性回归(5)Logistic、分类变量回归、RO

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