.图像处理在印刷电路板检测中的应用摘要：电路板不可避免的因为外观不整洁，阻焊膜的不均匀，在生产印刷电路板走线和焊盘的损害而出现缺陷。本文设计了一个电路板图像采集的系统。应用数字图像处理技术对采集到的图像的分析，图像预处理，图像增强，边缘检测，二值处理等方法已经用于提高图像质量。在提取和识别缺陷板中，经常用差值法通过比较和匹配的缺陷图像和模板图像来检测缺陷板。关键字：电路板图片，图像增强，边缘检测，二值化，差值法.0 引言现代电子设备的质量靠的不仅是电子组件的质量和性能，而且很大程度上取决于印刷电路板质量。不可避免的，电路板因为外观不整洁，阻焊膜的不均匀性，在生产印刷电路板走线和焊盘的损害而出现缺陷。在线检测是一个必要的部分以确保电路板的质量。在本文中将介绍对最终板的检测系统，这对保证生产质量有重大意义。电气和光学检测是两种印刷电路板的质量检查方法。基于图像处理的视觉检测技术成为一个热门的研究方向，它具有非接触、速度快、适当的精度、较强的抗干扰能力等优点。印刷电路板的图像视觉检测系统可以识别这些缺陷如坏焊点,通过数字图像处理和识别技术，即使对于
