车牌识别停车场系统介绍.doc

上传人:小陈 文档编号:5161410 上传时间:2020-12-06 格式:DOC 页数:19 大小:2.57MB
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.车牌识别停车场系统 1、 介绍 车牌识别停车场系统就是利用OCR算法通过摄像头视频流或抓拍图片识别出字符车牌号从而达到验证车牌号的过程,在环境符合的条件下白天识别率能接近99.7%,汉字能到达99% ,夜间由于能达到98% 。但绝对不存在100%的情况,只能说在环境符合的情况下接近100%。(如图)。2、 应用领域 停车场,高速公路,公路卡口等环境。 3、 识别方式1. 硬识别:由摄像头完成识别并将识别结果通过网络传输给上位机(电脑)进行逻辑处理。2. 软识别:由摄像头提供视频流或抓拍图片传输给上位机,再由上位机识别车牌号进出逻辑处理。3. 两者对比: 从网络结构上分析,硬识别属于分布识别处理,软识别属于集中处理。对应连接多摄像头而言硬识别处理速度更快。 硬识别摄像机型号及参数由厂家设置,安装时只需简单调整参数。 软识别需自己采购摄像机及镜头型号并手动配置焦距和其它大量参数。 对于软识别更容易修改并扩展功能并升级高配置摄像头及镜头适应不同环境。 对应停车场来说高清摄像130万像素,镜头3-10米识别

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