.常见非线性回归模型1.简非线性模型简介非线性回归模型在经济学研究中有着广泛的应用。有一些非线性回归模型可以通过直接代换或间接代换转化为线性回归模型, 但也有一些非线性回归模型却无法通过代换转化为线性回归模型。柯布道格拉斯生产函数模型其中 L 和 K 分别是劳力投入和资金投入, y 是产出。由于误差项是可加的, 从而也不能通过代换转化为线性回归模型。 对于联立方程模型, 只要其中有一个方程是不能通过代换转化为线性, 那么这个联立方程模型就是非线性的。单方程非线性回归模型的一般形式为2.可化为线性回归的曲线回归在实际问题当中，有许多回归模型的被解释变量y与解释变量x之间的关系都不是线性的，其中一些回归模型通过对自变量或因变量的函数变换可以转化为线性关系，利用线性回归求解未知参数，并作回归诊断。如下列模型。（1） （2）（3）(4)y=alnx+b对于（1）式，只需令即可化为y对是线性的形式，需要指出的是，新引进的自变量只能依赖于原始变量，而不能与未知参数有关。对于（2）式，可以令=,=, =,于是得到
