一、常见数据类型在正式的解释分布之前，我们先来看一看平时遇到的数据。数据可大致分为离散型数据和连续型数据。离散型数据离散型数据顾名思义就是只取几个特定的值。例如：当你掷骰子的时候，结果只有1,2,3,4,5,6，不会出现类似1.5,2.5。连续型数据在一个给定的范围内，连续型数据可以取任意值。这个范围可以是有限的或者是无穷的。例如：一个人的体重或者身高，可以取值54kg,54.4kg,54.33333kg等等都没有问题。下面就开始介绍分布的类型。二、分布类型伯努利分布（Bernoulli Distribution）首先从最简单的分布开始，伯努利分布实际上是一个听起来最容易理解的分布。伯努利分布一次实验有两个可能的结果，比如1代表success及0代表failure。随机变量XX一个取值为1并代表成功，成功概率为pp，一个取值为0表示失败，失败概率为qq或者说1p1p。这里，概率分布函数为px(1p)1xpx(1p)1x，其中x(0,1)x(0,1)，我们也可以写成如下形式：P(x)=1p，p，x=0x=1P(x)=1
