结构方程模型+验证性因素分析过程指标.doc

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.l 有的说每个观察变量最好有10个样本,有的说200到500之间比较好。在SEM中,与一般的研究方法相同,样本量越大越好,但是在SEM 中,绝对指标卡方容易受到样本量的影响,样本越大,越容易达到显著水平。l 在结构方程建模中,在观察变量到潜在变量的路径系数中,必须规定一条为1做标准求的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为1了。l 内衍变量和观察变量都要有一个误差量e。l 指标变量包括观察变量和误差变量l 如何让绘图区变宽:可以在view里面的interface properties中点击landscape在进入模型检验之前,首先检验是否出现违反估计:l 负的误差方差存在l 标准化系数超过或太接近1(通常以0.95)验证性因素分析信度:建构信度等于标准化因素负荷量和的平方/(标准化因素负荷量和的平方+(1-标准化因素负荷量的平方)的和)收敛效度:平均方差抽取量:是指可以直显示被潜在构念所解释的变异量有多少是来自测量误差的,平均方差变异量越大,来自于测量误差越少,即因子对于观察数据的变异解释越大,一般是平均方差抽取量要大

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